随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化模型

考虑随机需求下多供应商和多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在联合优化时,首先利用最近邻算法将各零售商分成不同区域,分区后问题转化为随机需求下单供应商对多零售商的生产-库存-运输联合优化问题.在每个分区内,由供应商统一决策其分区内各零售商的送货量和送货时间.利用粒子群算法和模拟退火算法相结合的两阶段算法求出最优送货量、最优运输路径和最大期望总利润.然后采用收入共享契约将增加的利润合理分配给各供应商和各零售商,使各方利润都得到增加,从而促使各方愿意合作.通过数值算例验证了联合优化模型优于独立决策模型.     

需求不确定情况下的多周期生产批量决策

针对在市场需求不确定的情况下的中小制造型企业的生产批量决策优化问题进行研究,根据多周期生产情况下需求的不确定性,综合考虑缺货成本、库存成本和期初库存等因素,以多生产周期的总利润最大化为目标,建立生产批量决策模型,通过优化分析,得出其利润最大化下的最优生产批量,并通过敏感性分析讨论最优批量与多周期生产条件下的不确定需求等影响因素之间的关系.     

考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。     

随机需求下选址——库存问题

在由多个零售商和多个分销中心组成的供应链网络中，零售商的数量及位置已给定，零售商处的顾客需求是随机的。优化决策是确定分销中心的数量和位置、每个分销中心负责的零售商组、各零售商的订货策略，目标是使系统长期运行下的总成本达到最小。将这种选址——库存问题建模为整数线性规划模型，利用拉格朗日松弛方法和启发式算法分别获得问题的上下界，然后设计求解算法，并通过大量的算例考察算法的有效性。     

随机生产系统安全库存的JIT控制策略

本文研究了随机工件加工时间的生产系统在JIT（Just-In-Time）控制策略下的运行机制。基于文[1]所提出的看板控制生产系统的生产率与其马尔柯夫模型的状态空间相对应的理论，本文探讨了在JIT控制策略下生产系统的看板在安全库存受限的条件下的最优配置问题，并给出了工作站数目小于5的生产系统看板最优配置公式。     

替代产品的动态库存决策与控制

考虑了替代产品的动态库存决策与控制问题,建立了替代产品的多周期动态库存决策与控制模型.得到了目标函数的一些重要性质,给出了系统最优参数的求解算法,利用动态规划方法对系统的库存参数进行了优化求解.     

随机需求下供应商管理库存的供应链模型

以一个供应商和一个零售商的两阶段供应链为背景,利用报童模型给出了供应商管理库存(VMI)的供应链模型,在需求服从均匀分布的条件下得出解析解,并与传统的零售商管理库存(RMI)系统作了比较,分析了这两种情况下批发价和订货量的变化.数值结果表明VMI导致了批发价的缩减,但提高了订货量,VMI减轻了双重边际效应,系统利润多于传统的RMI系统.     

模糊需求下的库存风险及最优库存决策

分析了在模糊需求下,按经典库存模型中的经济订货批量和订货周期所导致的库存风险损失。推导了模糊需求下的经济风险函数。给出了风险函数在模糊需求分布下的重心决策方法,在此基础上得到了模糊需求下经济批量的修正公式,为模糊库存风险分析的研究提供了一种方法。     

企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 ,且具有较强的可靠性和实用性     

基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统

针对当前ERP软件系统无法动态地给出优化订购策略并对历史数据进行有效的分析等不足,以最小化库存费用为目标建立起折扣准则下库存优化数学模型,对ERP软件中导出的各类历史数据进行模型化分析,动态地得出各类产品(s,S)结构形式的优化订购策略.基于该模型设计并开发了库存优化控制决策支持系统,为用户提供决策支持,很大程度降低了企业库存费用.     

需求离散的变质性物品库存补充策略优化研究

研究了在不允许缺货情况下需求为离散的变质性物品的库存补充策略问题.在假定变质率为常数的情况下,建立了有限时域内变质性物品的补充策略模型,并给出了求最优补充策略的方法.     

需求依赖于服务水平的易变质品库存策略研究

本文研究需求依赖于上一周期服务水平、缺货时订单部分损失的两周期易变质品库存问题。分别考虑一次订货和多次订货两种情况,以平均利润最大化为目标构建库存模型,证明了模型解的存在性和唯一性,得到了最优库存服务水平和最优补货策略。最后,通过算例给出两个模型的应用,对重要参数进行了灵敏度分析,并且将两种模型的结果进行了对比分析。结果表明:订单损失率的增加会提高服务水平,但会使得利润降低;顾客期望服务水平的提高会降低第一阶段的服务水平,同时使利润减少;单位库存持有成本或变质率的增加会降低服务水平和平均利润。通常情况,企业通过多次订货能获得更大的利润,而只有当库存持有成本极小时,一次订购才能够获得更大的利润。同时,结果也表明:服务水平对库存策略有较大的影响,因此在进行库存决策时考虑服务水平具有重要的作用。     

需求率为斜坡型的一类变质性物品最优库存策略

本文在考虑需求率服从斜坡型分布的情况下,研究了允许缺货且缺货完全回补、变质率服从威布尔分布、补货率为无穷、有限计划期内的库存模型,证明了最优补货策略的存在性,并给出了求解最优补货策略的算法.     

基于MDP的血小板库存最优订货策略和使用策略研究

血液是一种特殊的稀缺资源,临床上通过输血可以治疗一些血液疾病甚至挽救生命。目前血液尚不能人工制造,只能通过献血者捐献的方式获得,因此需要合理的库存管理来有效利用有限的血液资源。近期研究表明,血小板生命周期较短,且其输注效果会随着储存时间的延长而降低。因此,本文针对血小板的库存控制问题,考虑短缺、浪费和输血新鲜度之间的平衡,以效用最大化为目标建立有限时域的马尔科夫决策过程模型,探讨最优的血小板订货策略和使用策略。根据最优策略数值解的主要特征提出了启发式策略,数值实验结果表明所提启发式控制策略性能接近于最优控制策略,且优于传统策略。     

确定性需求下的最优保理融资与生产策略

企业为下游买方提供赊销,由于大量的资金被应收账款占用,企业可能因资金不足而无法生产足够的产品。企业可以通过保理(出售应收账款)进行融资,减小需求损失。在离散时间多周期的确定需求下,使用决策变量描述各周期的系统状态及其状态转移方程,将此问题建模为线性规划。通过分析此问题的结构特点,再提出了一种新颖且等价的建模方法,可以有效减少决策变量和约束条件的数量。在连续时间模型和混合模型中,这种建模方法同样适用,将优化问题写为连续线性规划,极大地降低了优化问题的复杂度。此连续线性规划问题可通过适当的区间划分进行离散化,用分片常量函数代替优化模型中的一般函数(无限维)决策变量,通过求解有限维线性规划得到原问题的可行近似解。最后,通过数值例子分析了贴现率对企业利润的影响。     

Peeling Layers of an Onion: Inventory Model with Multiple Delivery Modes and Forecast Updates

This paper is concerned with a periodic review inventory system with fast and slow delivery modes and regular demand forecast updates. At the beginning of each period, on-hand inventory and demand information are updated. At the same time, decisions on how much to order using fast and slow delivery modes are made. Fast and slow orders are delivered at the end of the current and the next periods, respectively. It is shown that there exists an optimal Markov policy and that it is a modified base-stock policy.     

Periodic-Review Inventory Model with Three Consecutive Delivery Modes and Forecast Updates

This paper is concerned with a periodic-review inventory system with three consecutive delivery modes (fast, medium, and slow) and demand forecast updates. At the beginning of each period, the inventory level and demand information are updated and decisions on how much to order using each of the three delivery modes are made. It is shown that there is a base-stock policy for fast and medium modes which is optimal. Furthermore, the optimal policy for the slow mode may not be a base-stock policy in general.This research was supported in part by a Faculty Research Grant from the University of Texas at Dallas, a RGC (Hong Kong) Competitive Earmarked Research Grant, a Distinguished Young Investigator Grant from the National Natural Sciences Foundation of China, and a Grant from the Hundred Talents Program of the Chinese Academy of Sciences.     

不确定需求下再制造系统回收、生产与定价策略研究

以单一制造商为研究对象,在需求不确定且回收量依赖于需求量的环境下,构建基于期望利润最大化的数学模型,给出最优的回收率、新品和再制造品生产量及销售价格,并通过解析和数值仿真分析了市场规模、单位节约成本、回收成本的规模参数和需求不确定性对最优策略的影响.结果表明:市场规模增大,销售价格、回收率、生产量和再制造量都随之增大,而新品生产量先增大后减小;单位节约成本越大,回收成本的规模参数越小时,进行再制造就越有利;需求不确定性增加时,进行再制造更有利,可以降低由需求不确定性所造成的损失.     

通货膨胀对带有时变需求的变质性物品库存补充策略的影响

本文在考虑通货膨胀的情形下，建立了带有时变需求的变质性物品在有限计划期内的库存补充模型，提供了最优补充次数、最优补充周期长度以及各次补充的最优补充量的一种简单而有效的逼近方法，并用数学例子说明了该方法的实现过程．     

Optimal Production Policy for an Item with Shortages and Increasing Time-varying Demand

A new production-inventory model is developed for an item with increasing time-varying demand during a finite planning period. We assume that shortages are fully backordered, and the cost of adjusting the production rate depends on the magnitude of the change in the production rate. The objective is to find the optimal policy of adjusting the production rate in order to minimize the total system cost. A solution procedure is presented and a numerical example is provided for the special case of linearly increasing demand.