顾客满意度测评的模糊集合论模型

基于国际通用的顾客满意度测评的计量经济学模型，应用模糊综合评判和模糊推理建立顾客满意度测评的模糊集合论模型，介绍“五一黄金周”旅游市场顾客满意度测评的实证研究。     

基于Choquet积分形式的模糊联盟核心

在具有联盟结构的合作对策中,针对局中人以某种程度参与到合作中的情况,研究了模糊联盟结构的合作对策的收益分配问题。首先,定义了具有模糊联盟结构的合作对策及相关概念。其次,定义了Choquet积分形式的模糊联盟核心,提出了该核心与联盟核心之间的关系,对于强凸联盟对策,证明Choquet积分形式的模糊Owen值属于其所对应的模糊联盟核心。最后通过算例,对该分配模型的可行性进行分析。     

基于模糊模式识别的动态联盟伙伴选择模型

在基于模糊模式识别的伙伴选择方法中,将TOPS IS方法借助于一个多属性决策问题的“理想解”和“负理想解”去排序的思想应用到其伙伴选择过程中,根据贴近度的公理化定义对TOPS IS方法作以修改,构造出“相对”贴近度,以此折衷地衡量动态联盟合作伙伴的优劣。避免了传统模糊模式识别单纯利用“绝对”贴近度所造成的结果均一化、可比性差的现象,从一定程度上减少了因贴近度选用的不同而造成的结果差异。从某种意义上来说,该种方法可以作为TOPS IS方法的拓展,是本文具有新意之处。     

模糊关系的模糊度的一般形式

研究了模糊关系的模糊度的一般表示形式问题,得到了关于模糊关系模糊度的一系列定理及公式,丰富了模糊度的内容.     

基于联盟结构的模糊合作博弈的收益分配方案

研究了具有联盟结构的企业联盟模糊情况下各局中人的收益分配问题.首先拓展了Owen联盟值在经典意义下满足的5个公理,利用Choquet积分给出了基于联盟结构的模糊合作博弈的Owen联盟值,即模糊Owen联盟值的具体形式,并证明该联盟值满足新定义的5个公理.最后用实例验证了模糊Owen联盟值方法,并对计算结果进行分析。     

基于模糊近容度的战时物资供应偏好选址

提出一种基于模糊近容度的战时物资供应的偏好选址方法,认为选址方案的确立是一个模糊多属性决策过程,而且这些属性在决策中具有主观偏好性,决策表是在原始模糊条件属性表的基础上,根据模糊粗糙隶属度和近似精度约简得到。选址方案的排序由模糊近容度生成。最后说明此方法在应用上的合理性和有效性。     

基于结构元理论的模糊合作博弈Owen联盟值

研究具有模糊参与度和模糊收益的模糊合作博弈各局中人的Owen联盟值问题。首先,重新定义了模糊Owen联盟值的具体形式,并证明其满足新定义的5条公理。利用模糊结构元理论和限定运算理论去计算求解,最后用一个实例验证了模糊Owen联盟值方法,并对结果进行分析。     

经典公理集合论系统与中介公理集合论系统之间的包含关系

本文首先在中介公理集合论系统ＭＳ中构造出Ｐｅａｎｏ自然数系统，以此为基础重新定义了ＭＳ中的良集概念，证明了新定义的良集满足经典公理集合论系统ＺＦＣ^－（ＺＦＣ中去掉正则公理的集合论系统）的全部公理，从而说明经典公理集合论系统ＺＦＣ^－为中介公理集合论系统ＭＳ的子系统．     

基于关联度的灰色模糊综合评判

针对被评判对象的特点,根据灰色模糊数学的理论,将隶属度和灰度综合起来表示灰色模糊数,并结合灰色关联度的应用,建立了基于关联度分析的灰色模糊综合评判的数学模型,此方法能使评判结果更加客观可信.     

基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析

分析比较了统计数学、模糊数学和灰色数学在织物风格分析中的缺陷.特别针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷提出采用基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析方法.以相对隶属度矩阵和模糊聚类中心矩阵的迭代求解为依据,对苎麻等十种织物的风格测试参数进行了聚类分析.通过聚类计算得到了织物相对类别特征值的聚类结果.经验证认为该结果符合客观实际和人们的感知经验.     

基于Agent与分解协调的综合生产计划研究

以作业单元为局部决策Agent,车间管理者为全局协调Agent,引入生产节点间的内部结算价格,基于多Agent系统,建立了综合生产计划的分布式决策模型.通过将局部Agent决策目标的总和与全局Agent决策目标进行对比,证明了所引入的内部结算价格就是全局Agent目标函数关于物流平衡约束的Lagrange乘子.基于Lagrange分解协调原理,设计了局部作业单元Agent和全局协调Agent的迭代协调算法.该迭代算法以上次计算的中间结果作为对其它作业单元生产需求的估计,从而能将各个生产单元Agent的决策模型分离,实现了分布建模与求解.在算例研究中使用启发式规则来确定Lagrange乘子迭代的步长系数,保证了较好的收敛性,证明模型和算法是有效的.     

基于VAGUE集多准则决策的模糊TOPSIS方法

给出了V AGUE集之间距离的新定义,在此基础上,提出一个基于V AGUE集多准则决策的模糊TOP-S IS方法,它为决策系统提供了一个有用的工具,并通过例子阐明本文方法的有效性.     

基于模糊集理论的中国农村贫困测度

应用模糊集理论,以及中国健康与营养调查数据库,测算中国农村贫困线,贫困发生率和多维贫困指数.结果表明:贫困线呈逐年上升趋势;贫困发生率呈波动趋势;货币维度贫困指数高于非货币维度贫困指数;多维贫困指数表现为贵州省最高,江苏省最低.     

基于模糊理论的软件寿命周期费用评价模型

软件寿命周期费用评价模型涉及到软件开发、使用和维护过程中各种资源最有效利用的权衡分析。由于软件开发不是一门严谨的精确科学,往往存在大量具有不确定性的需求以及许多未知和不确定因素,所有这些都给软件寿命周期费用评价带来模糊效用。本文将模糊理论应用于软件寿命周期费用的评价,给出了从评价属性模糊值的确定、模糊评价模型的建立,到模型求解和最优方案选择的模糊评价方法,并通过对一个算例的分析,证明了该模型的可行性。     

On the Parameterized OWA Operators for Fuzzy MCDM Based on Vague Set Theory

The family of Ordered Weighted Averaging (OWA) operators, as introduced by Yager, appears to be very useful in multi-criteria decision-making (MCDM). In this paper, we extend a family of parameterized OWA operators to fuzzy MCDM based on vague set theory, where the characteristics of the alternatives are presented by vague sets. These families are specified by a few parameters to aggregate vague values instead of the intersection and union operators proposed by Chen. The proposed method provides a “soft” and expansive way to help the decision maker to make his decisions. Examples are shown to illustrate the procedure of the proposed method at the end of this paper.     

基于截集的变精度模糊粗糙集模型

从多数包含度的定义出发,用多数包含度描述了变精度粗糙集模型,进而研究了变精度模糊粗糙集模型及其性质.     

基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度研究

在企业实际生产过程中,产品组合生产配置问题是企业制定生产计划时需要解决的首要问题,为了协助企业处理产品组合生产配置问题,提出了一种基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度的方法。该方法以产品与产品之间的内在关系为切入点,运用复合模糊物元确定各指标的从优隶属度,构建粗集理论和熵权法对各产品组合配置的生产目标贴近度研究模型,并运用层次分析法对各产品组合生产目标贴近度进行修正。最后,运用该方法对某企业多产品组合配置方案的生产目标贴近度进行了研究分析。研究结果表明,该模型能够有效挖掘产品与产品与产品间的内在关系,以两产品组合配置问题为例,帮组企业确定了两产品组合最优配置方案,并通过与传统产品组合配置选择方法进行比较,说明该模型能够更加有效地实现企业多产品组合生产管理最优目标并提供决策参考。     

基于粗集模糊物元的项目组合配置战略贴近度研究

战略导向下的项目组合配置问题是企业进行多项目管理时需要解决的重要问题,对企业战略目标最大化的实现起到关键作用。论文在研究项目与项目关系的视角下,以项目组合配置方案和企业战略关系为出发点,提出了项目组合配置战略贴近度概念,构建了项目组合配置模糊物元模型,并以战略贴近度值的大小为度量标准,对项目组合配置方案与企业战略吻合程度进行分析,为企业项目组合管理提供决策依据。     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

一个基于模糊随机集的粗糙近似算子的性质及应用

利用贴近度（或相似度）N（B,A）提出了模糊随机近似空间里的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子,讨论了该种近似算子的一些主要性质;成功地探讨其在Fuzzy模式识别中的应用;最后给出了具体的例子说明了该算子用于Fuzzy模式识别的可行性。