取大乘积型模糊关系几何规划

本文提出了一类目标函数为正项式,约束是取大乘积型模糊关系方程的优化 问题,我们在本文中阐述了取大乘积型模糊关系方程解的结构以及求解的方法,基于目标 函数中每个单项式的指数取值情况讨论了最优解,并且给出了解决此类优化问题的一个程 序,为了说明该方法的有效性给出了两个具体例子．     

模糊矩阵方程解的结构

讨论模糊矩阵方程ＡＸ＝ Ｃ的解的结构,当Ｃ为模糊常矩阵时,给出了方程的最大解和极小解的求法,讨论了方程存在最小解的充分必要条件     

系数是模糊数的模糊正项几何规划的一种解法

讨论系数是模糊数的模糊正项几何规划的一种解法,利用模糊数比较方法,把系数是模糊数的正项几何规划转化为普通正项几何规划,再利用求解正项几何规划的方法有效地求解模糊正项几何规划.     

求解具有max-t-norm合成算子的模糊关系不等式

研究一类具有max-t-norm合成算子的模糊关系不等式,该问题是模糊关系方程以及区间值模糊关系方程的推广.通过分析其解集的特点,提出一个基于筛选原则求解该类问题的算法,并给出数值算例说明该算法的有效性.     

一类特殊模糊矩阵方程的简便求解

给出了一类特殊模糊矩阵方程的简便且实用的求解方法.     

多变量FUZZY关系方程组解的进一步研究

本文给出一个把多变量ＦＵＺＺＹ关系方程组的求解问题转化为单变量ＦＵＺＺＹ关系方程组来加以解决的方法，这一方法被应用到关于解集结构的研究上，获得了良好的结果。     

区间值max-*模糊关系方程的完全解

给出了区间值max-*模糊关系方程最大解的形式;存在极小解的充要条件,进一步刻画了极小解的形式和极小解的个数,最后刻画了区间值max-*模糊关系方程的解集.     

模糊积分方程(英文)

参考文献［１］利用单调迭代方法研究了模糊微分方程最小解与最大解的存在性，本文在较弱的条件下研究了模糊积分方程的上述问题．本文主要结果的证明比文［１］更简洁．     

含fuzzy系数的正项几何规划的进一步研究

本文引入了flat fuzzy数.考虑fuzzy正项几何规划其中x=(x_1,…,X_m)~T,且符号“*”表示“(?)”,“≤”,“≥”,“(?)”的汇总,C_(ik),1均为flat fuzzy数. 1.当“*”代表“(?)”时,(1)等价于     

模糊微分方程的最小与最大解

文献「１，２」利用Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ条件研究了模糊微分方程初值问题解的存在与唯一性。本文利用单调迭代方法研究了上述问题在序区间中的最小与最大解存在性问题。     

含直觉模糊弹性约束的多目标模糊线性规划求解

基于模糊结构元方法构建并讨论了一类含有直觉模糊弹性约束的多目标模糊线性规划问题.通过引入模糊数的加权特征数,定义了一种序关系并拓展了Verdegay的模糊线性规划方法,将上述多目标模糊线性规划问题转化成两个等价含参数约束条件的清晰多目标线性规划模型,并应用一种线性加权函数法给出了此类线性规划模型的对比最优可行解.最后通过一个数值实例来说明此类问题的一般求解方法.     

Fuzzy正项几何规划的直接算法

将Fuzzy正项几何规划化的一变量有上、下界限制的Fuzzy正项几何规划,利用Fuzzy几何不等式,又将该变量有上、下界限制的Fuzzy正项几何规划化为单项Fuzzy正项几何规划,提出基于Fuzzy值集割平面法的两种直接算法,并通过一个数值例证实该方法的有效性。     

模糊系数规划

给出了一模糊系统规划的定义,该定义与通常的模糊规划义有所不同,它容许规划中的目标函数系数和所有约束函数系数可以是模糊数,并且容许既有模糊系数不等式的束函数又有模糊和所有约束函数系数都可以提模糊数,并且容许既有模糊系数不等式的束函数又有模糊系数等式约束函数,本文还对满足一定条件的模糊系数规划,包括模糊系数线性规划和模糊系数二次规划,给出了切实可行的求解方法。     

极小解法求解最大-最小型关系方程的系统研究

最大-最小型关系方程已有许多学者进行过研究并给出一些解法,这些解法在应用中仍显得过于复杂.本文在文献[1]的基础上对最大-最小型关系方程的极小解的性质和特点进行了系统的研究,并对文献[1]提出的求解这类方程的图法和分枝法在理论上进行了补充和完善.研究表明,图法和分枝法是求解最大-最小型关系方程的有效方法.     

一个关于Fuzzy关系方程是否有解的等价判别定理

Fuzzy关系方程已经广泛地应用于Fuzzy综合评判、Fuzzy控制等领域。本文通过直接比较Fuzzy关系方程的系数与常数的大小,给出一个判别所给的Fuzzy关系方程是否有解的行之有效的简便方法,并且在有解时还给出求其最大解、极小解及解集的方法。     

多目标模糊系数规划

在单目标模糊系数规划的理论基础上，对多目标模糊系数规划进行讨论，在以目标间的协调程度尽可能大为最优性条件的要求下提出多目标模糊系数规划最优解的定义，并给出一种可行的求解方法。     

关于FLP问题一种新的单纯形算法的推广

指出FLP问题的一种新的单纯形算法[1]中主要结论成立的适用条件,并给出了该适用条件不成立时,一般条件下的推广.     

可能性与必要性测度性质及可能多目标线性规划的模糊有效解关系定理

在文 [1 ]基础上 ,深入研究了可能性与必要性测度的重要性质 ;通过反例指出在一般情形下 ( A,B至少有一个为严格模糊集合 )由“NA( B) >0”出发 ,得不出“πA( B) =1”的结论 ;同时 ,论证了上述结论成立的条件 ,以此为基础 ,得到两种测度的相关定理。这样 ,便纠正了文[1 ]中的错误。接下来研究了可能多目标规划问题中的两种解——必要有效解与可能有效解之间的关系 ,得到相应的关系定理。作为它的应用 ,我们给出三个实例