超临界流体萃取及GC-MS对极地现代沉积物的分析

应用超临界萃取/气相色谱-质谱技术测定南极现代沉积物中的正构烷烃、甾烷、藿烷,其分析结果与经典索氏抽提基本相符.该方法所需样品量仅为索氏抽提的1/10,且高效、快速、无污染和危险,可用于少量特殊地质样品中生物标志化合物的萃取分析.     

超临界萃取蝼蛄脂肪酸成分及其气相色谱-质谱分析

采用超临界CO2萃取蝼蛄总脂肪酸，对影响萃取效果的各个因素应用正交设计试验，优化了各萃取参数。各个因素的影响顺序为：压力〉温度〉时间〉流量。萃取的优化条件为压力35MPa，温度50℃，时间1h，流量45kg／h。运用该萃取条件改善了萃取物的物理性状，脂肪酸的纯度提高，总脂肪酸的含量可达83.29％；而采用常规的有机溶剂提取法，脂肪酸的纯度仅为60％左右。甲酯化采用气相色谱-质谱分析技术对其中的16个成分进行了鉴定，并测定了相对含量，其中主要有油酸甲酯（30．40％）、十六烷酸甲酯（14．19％）、9，12-十八碳二烯酸甲酯（11．99％）、油酸乙酯（11．75％）、9-十六碳烯酸甲酯（7．77％）、十六烷酸乙酯（5．97％）、9，12-十八碳二烯酸乙酯（4．53％）及9-十六碳烯酸乙酯（2．87％）等。     

超临界流体萃取和气相色谱—质谱联用测定薄荷中有效成份

介绍用超临界流体萃取和气相色谱－质谱联用（ＳＦＥ／ＧＣ－ＭＳ）法提取和测定薄荷中的有效成分，ＳＦＥ的试验条件为：Ｄ：８－２６ＭＰａ，温度：３５－６５℃，改性剂？：１％－１０％乙醇，结果表明，在２３ＭＰａ，５５℃和７％极性剂条件下撮效率最佳，在此条件下其主成分薄荷醇的提取量为０．１６％（Ｗ／Ｗ），比水蒸气蒸馏法提取量约高３倍，比有机溶剂法提取量约高０．６倍。     

超临界萃取蝼蛄脂肪酸成分及其气相色谱-质谱分析

采用超临界CO2萃取蝼蛄总脂肪酸,对影响萃取效果的各个因素应用正交设计试验,优化了各萃取参数.各个因素的影响顺序为压力＞温度＞时间＞流量.萃取的优化条件为压力35 MPa,温度50℃,时间1 h,流量45 kg/h.运用该萃取条件改善了萃取物的物理性状,脂肪酸的纯度提高,总脂肪酸的含量可达83.29%;而采用常规的有机溶剂提取法,脂肪酸的纯度仅为60%左右.甲酯化采用气相色谱-质谱分析技术对其中的16个成分进行了鉴定,并测定了相对含量,其中主要有油酸甲酯(30.40%)、十六烷酸甲酯(14.19%)、9,12-十八碳二烯酸甲酯(11.99%)、油酸乙酯(11.75%)、9-十六碳烯酸甲酯(7.77%)、十六烷酸乙酯(5.97%)、9,12-十八碳二烯酸乙酯(4.53%)及9-十六碳烯酸乙酯(2.87%)等.     

气相色谱-质谱法测定超临界流体二氧化碳萃取东紫苏挥发油的化学成分

利用气相色谱-质谱（GeMs）法研究了超临界流体二氧化碳萃取东紫苏挥发油的化学成分。在最佳分析条件下,共分离出43个峰,鉴定出41个化学成分。主成分为百里香酚、香荆芥酚、香薷醇、6,10,14-三甲基-2-十五烷酮、β-香茅醇、香薷酮等,与文献报道有一定的差别,并发现了一些新的成分。方法稳定可靠、重现性好,适用于中草药挥发油化学成分的分析。     

芦蒿秸秆超临界CO2萃取物的气相色谱-质谱分析

芦蒿(Artemisia selengensis Trucz.)秸秆超临界CO2萃取物的挥发性成分,运用毛细管气相色谱-质谱联用法进行了分析,用气相色谱面积归一化法测定了各成分的质量分数.经毛细管色谱分离出33个峰,并鉴定出峰所对应的化合物.其主要化学成分为1-氯-3-(3-氯代丙氧基)丙烷、[1R-(1α,4aβ,10aα)]-1,2,3,4,4a9,10a-八氢-1,4a-二甲基-7-(1-甲基乙基)-1-菲羧酸、5,5-二甲基-1-乙基1,3-环戊二烯等.为进一步开发利用芦蒿资源提供了科学依据.     

离线超临界流体萃取和气相色谱-红外-质谱联用测定水中有机污染物

利用吸附剂ＧＤＸ－３０１对黄河水中的有机污染物富集并以超临界ＣＯ２脱附后,通过气相色谱、色谱－红外－质谱联用技术对各目标分析物逐一定性,并比较了超临界ＣＯ２萃取和溶剂洗脱的结果。实验表明,在２０ＭＰａ,６０℃,４０ｍｉｎ条件下进行超临界ＣＯ２萃取时的萃取效率和溶剂萃取效率相当或略高。     

超临界萃取中药白芷的化学成分的气相色谱质谱分析

采用超临界流体萃取法对传统中药白芷的化学成分进行了分离提取研究，利用气相-质谱联机技术，对其中的55种化学成分进行了鉴定，并测定了相对含量。与传统的水蒸气蒸馏法提取的白芷挥发油进行了比较，分析。实验结果表明，超临界CO2萃取法所得的产物，能保留药材白芷的所有有效成分，可以入药。     

含笑花挥发油的超临界二氧化碳萃取及气相色谱-质谱分析

采用超临界二氧化碳萃取含笑花的挥发油性成分,经毛细管气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）分析,鉴定了其中的31个挥发性化合物,用气相色谱峰面积归一法测定各组分的相对百分含量。其挥发性组分主要是倍半萜氧化物、倍半萜类物质,其相对含量分别是49．87％和32．08％。该法获得的相对含量最高的是丁香烯环氧物（30．25％）,其次是匙叶桉油醇（6．78％）、β-榄香烯（5．83％）。其它含量较高的成分依次是：长蠕孢吉码烯（5．62％）、棕榈酸（4．02％）、α依兰烯醇（3．26%）、β-香桦烯（3．25％）．     

超声辅助萃取/气相色谱-质谱测定沉积物中的对苯二酚

建立了超声波辅助萃取,乙酸酐衍生化后用气相色谱-质谱(GC - MS)法测定沉积物中对苯二酚的分析方法.对超声辅助萃取影响因素如萃取溶剂、超声功率、萃取次数和萃取时间进行了优化.在优化条件下,对苯二酚的回收率为85%～92%,相对标准偏差(RSD)为3.0% ～7.2%,线性范围为0.05～10 mg/L,检出限为12...     

墓头回CO2超临界萃取物的气相色谱-质谱分析

莫头回别名箭头风、臭罐子等,系败酱科败酱属植物异叶败酱patrinia heterophylla Bge或糙叶败酱patrinia scabra Bge。根及全草入药用,能治伤寒、温疟、妇女崩中,赤白带下,跌打损伤等疾病[1],对艾氏癌细胞有抑制及伤害作用[2]。目前对其化学成分的研究已有报道[3,4],对其挥发油     

离线超临界流体萃取和气相色谱／质谱联用对实验室内空气中气相有机？…

通过固体吸附富集，再用超临界ＣＯ２脱附后用气相色谱及质谱技术对实验室内空气中气相有机污染物进行了考察，文中对采样和萃取条件进行了优化，并与热脱附所得结果做了比较，结果表明在２２ＭＰａ，８０℃时，用甲醇改性的超临界ＣＯ２进行萃取的结果优于热脱附法，该法鉴定出气相有机污染物中５２个组分，占色谱峰总面积的９９．６％。     

应用超临界流体萃取分离-气相色谱-质谱分析法建立中药温郁金的指纹图谱及其系统聚类分析

收集生长于浙江省瑞安市8个产地的温郁金样品14批次,分别经清洗、冷冻干燥及碾磨粉碎,得到通过0.425mm筛孔药筛的粉末状样品14个。称取此样品各30g,分别按试验选定的最佳条件[萃取温度35℃,萃取压力15MPa,萃取时间(静态30min,动态90min)]进行超临界流体萃取分离,所得萃取物收集于甲醇5mL中,并进行气相色谱-质谱法(GC-MS)分析。色谱分离采用HP-5ms石英毛细管色谱柱和在50~220℃之间程序升温模式;质谱测定采用电子轰击离子源(EI),在质荷比(m/z)50~650内进行扫描。所得总离子流色谱图中共有50多个色谱峰,选择保留时间在40min以内的共有峰26个作为考察对象,选择保留时间为17.12min的莪术二酮为参考峰,计算共有峰的相对保留时间α和峰面积百分比S以及各样品与S3的S值的最大差值ΔS(Max)%,并建立了14个样品的指纹图谱。根据GC-MS分析所得结果并与NIST 14谱库比对,对共有峰作出鉴定。通过SPSS 16.0软件,采用系统聚类分析法对所分析的14批次温郁金样品的指纹图谱进行分类比较。应用指纹图谱对2个市售温郁金产品作了组分鉴定和产地认定。     

土壤中烃类污染物的超临界流体萃取

采用超临界流体萃取技术提取环境样品中的烃类污染物，以色谱－质谱联用仪测定了萃取物的化学成分，考察了影响萃取效率的主要因素。比传统的索氏萃取能更有效地从复杂环境样品中萃取分析物。     

超临界流体萃取和气相色谱／质谱法测定中国茶中咖啡因含量

运用超临界流体萃取方法和气相色谱／质谱法联用,成功地测定了三种中国茶叶中咖啡因的含量。方法简便,灵敏度高,测定速度快。平均回收率为９８．１％。     

离线超临界流体萃取和气相色谱/质谱联用对实验室内空气中气相有机污染物的测试

通过团体吸附剂富集，再用超临界ＣＯ２脱附后用气相色谱及质谱技术对实验室内空气中气相有机污染物进行了考察。文中对采样和萃取条件进行了优化，并与热脱附所得结果做了比较。结果表明在２２ＭＰａ，８０℃时，用甲醇改性的超临界ＣＯ２进行萃取的结果优于热脱附法。该法鉴定出气相有机污染物中５２个组分，占色谱峰总面积的９９．６％。     

广东土牛膝超临界流体萃取物的 GC-MS分析

采用GC－MS技术,对广东土牛膝的超临界流体萃取物中的化学成分进行了分析。气相色谱分离出77种组分,鉴定出其中32种化合物,主要为萜类物质（大部分为倍半萜）、有机酸及其酯类、酚类等化合物。     

超临界流体萃取气相色谱法测定鱼肉中的毒死蜱残留

建立了利用离线超临界CO2萃取气相色谱(SFE-GC)测定鱼肌肉中毒死蜱残留量的分析方法。超临界CO2萃取鱼肌肉中毒死蜱的适宜条件为：温度100℃,压力41．370MPa,CO2流量为1mL／min,动态萃取30min,静态萃取时间15min,调节剂甲醇(添加量0．5mL),收集液丙酮。最小检出量为0．01ng;添加回收率为77.3％～105．1％;相对标准偏差(RSD)为2．4％～15．4％,符合残留分析要求。全程分析时间小于2h。     

超临界CO2萃取波棱瓜种子油及脂肪酸的气相色谱-质谱分析

利用超临界CO2萃取藏药波棱瓜种子油,并对种子油进行了气相色谱-质谱分析.实验确定的最佳超临界萃取的条件是:萃取温度45℃,萃取压力为20 MPa,CO2流量为35~40 kg/h,提取时间为120 min,在此条件下波棱瓜种子油的提取率为33.35%.利用气相色谱-质谱对种子油分析,结果发现其主要含有各类不饱和脂肪酸,其中亚麻酸、亚油酸、油酸的相对含量分别为:12.271%、20.149%和52.282%.通过对波棱瓜种子油的分析研究为其进一步开发利用提供了科学依据.     

固相萃取/气相色谱-质谱分析催化裂化柴油中的含氮化合物

采用固相萃取技术分离富集催化裂化柴油中的中性和碱性含氮化合物,优化了洗脱溶剂的种类及用量,并考察了分离方法的回收率和重复性。结果表明,二氯甲烷和丙酮-二氯甲烷可以有效分离富集柴油中的中性和碱性含氮化合物;固相萃取法的回收率高达99. 5%,3次分离实验结果的相对标准偏差均小于4%。分离后的组分采用气相色谱-质谱(GC-MS)定性,数据表明,催化裂化柴油中的中性含氮化合物主要为C0～C3-吲哚及C0～C5-咔唑,碱性含氮化合物主要为C1～C4-苯胺及C0～C2-喹啉。采用气相色谱-氮化学发光检测器对含氮化合物进行定量,发现中性含氮化合物占已定性含氮化合物总量的96. 6%;咔唑类含氮化合物的含量最高,占已定性含氮化合物总量的64. 3%;从化合物结构上看,化合物含量随着甲基取代基数目的增多呈先增加后降低的趋势。该方法可用于催化裂化柴油中含氮化合物的类型分布分析。