联合击中击不中变换相关器

将联合击中击 中变换相关器用于二值图像的目标识别。与常用的联合变换相关器相比，联合击中击不中变换相关器对联合变换相关器输入图像和参考图像进行互补编码。编码的目的在于通过联合变换相关器来一步实现形态学中的击中击不中变换。     

可编程光学击中击不中变换及其在模式识别中的应用

提出了一种利用击中击不中变换实现具有边缘噪声的模式的形态识别方法并给出计算模拟结果。利用一个非相干光学相关器，构成了一个实时可编程光学击中击不变处理器。演示了字符识别过程并给出了实验结果。     

击中击不中变换在光学全息关联存储中的应用

应用形态击中周不中变换，提出了一种提高光学全息关联存储寻址准确性的方法，并给出了实验演示。     

排序击中击不中变换及其光学实现

基于对形态学灰度排序击中击不中变换的取阈方法的研究,提出了单通道排序击中击不中变换,探讨了相应的光学实现,与码编码击不击不中变换相比,由于仅仅使用了原始图像因而更于光学实现,扩大了以击中击不中变换为基础的光学数学形态学处理系统的容噪性和自理能力。     

基于广义互补编码的目标识别处理器

提出一种广义互补编码方法,用于一步实现数学形态学击中击不中变换,并以非相干光相关器为光学实现硬件,利用液晶投影板作为实时空间光调制器,研制了一台光电混合目标识别处理器.实验结果表明识别率大于90%,并对带有40%噪声,50%缺损和6°以内旋转的图像甚至不同表情的人脸图像均能识别.     

一种直线检测的尺蠖蠕行算法

从仿生学的角度提出了一种新的直线检测的尺蠖蠕行算法(cankerworm crawlalgorithm)。该算法首先根据梯度方向将边缘像素集合划分成为具有一定梯度范围的子集,然后采用蠕行策略在独立的边缘点的子集内进行直线提取。理论分析和实验结果证明:该方法大大减小了直线特征提取的复杂度,并且具有较好的直线检测效果。     

一种提高光学目标识别速度的多通道方案

本文以形态学击中击不中变换作为理论依据，以非相干光相关器作为光学实现硬件，推导了在非共轴相关条件下相关点位置的计算公式。基于系统的平移不变性，在无需增加任何分束器的情况下实现了多通道并行处理方案，不仅充分利用了空间光调制器的工作幅面，而且大大提高了识别速度，体现了光学方法的并行性和快速性。文中给出了用四通道结构，以正面人脸图像作为测试对象的实验结果。     

用于快速人脸识别的光学协处理器

设计了一种用于快速人脸识别的光学协处理器。提出正负图像组合编码方法，一步实现了通常需要三步的数学形态学击中击不中变换，提高了识别速度。改进传统的识别判据，改善了识别效果。采用一个液晶投影板同时显示待识别图像和参考图像，简化了结构。给出了实验结果。     

用联合变换相关器实现灰阶图像绝对差度量光学匹配

将绝对差度量（ＡＤＭ）引入联合变换相关器（ＪＴＣ）,实现了灰阶图像光学匹配的计算机模拟实验,利用循环编码方法,通过联合变换相关器一步绝对差度量,相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断,针对高斯噪声干扰情况,分析了阈值选择问题,提高了灰阶目标识别抵抗器材怕畸变干扰的能力。     

利用偏振编码实现取零阈值的单通道击中与否运算

基于数学形态学的对偶法则以及数学形态学理论与线性位移不变系统理论间的关系,引入了偏振编码技术,提出使击中与否运算通过单通道取零阈值非相干光学相关器来实现的方案。该方案采用偏振编码,将图像的前景和背景都包含在一个编码图像中,从而使击中与否运算可以用一个腐蚀算子完成(即通过单通道实现),大大简化了实验装置,节约了空间,降低了对光路调节的要求。同时,通过取零阈值,消除了由于入射光强分布不均匀及CCD光电响应的非完全线性所导致的对输出图像取阈值时出现的误差。最后,还对该方案进行了实验验证,结果表明这是一种方便、准确、有效的图像处理方法。     

Invariant Optical Recognition of Color Range Patterns Using Image Encoding

Correlation methods for recognition of polychromatic range images are presented. First, polychromatic range images are described. The correlation can be performed using either a single channel compressing both the range and the color images or a multichannel approach. The advantages of both methods are discussed. Translation invariant recognition along the x, y, and z axis is obtained. In the single channel approach, the range and the hue are combined using phase and amplitude coding. Then the double-channel approach is considered using sine-coding for the input image and phase-coding for the reference image. Finally, both channels are combined in order to improve the discrimination capability of the system. Optical implementation is performed.     

用相关矩阵特征判据法实现三重不变光学图像识别

本文首先在K-L变换中用相关矩阵作为特征判据进行特征压缩,然后用综合判别函数法制备空间综合匹配滤波器,可以有效地压缩特征图像数目.用这种滤波器实现了平移、旋转、尺度三重不变光学图像识别,且有较高的信噪比.     

振幅补偿匹配滤波中的旋转和尺度变化效应

本文研究了振幅补偿匹配滤波的旋转效应和尺度变化效应.计算机模拟的结果表明,这种滤波法对输入信号的旋转变化和尺度缩放变化,相对于传统的匹配滤波法及仅相位滤波法要敏感得多.文中还给出了这三和滤波下的相关峰值与旋转角度及尺度因子的关系曲线.     

修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测

提出一种修正振幅调制的光电混合圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测的实验系统。参考图像（即圆谐展开分量的实部和虚部）、圆盘状的局部偏置函数以及目标图像同时显示于输入面。此方法对联合功率谱作了修正,先将联合功率谱减去纯输入景物（含局部偏置函数）的功率谱和参考图像（含局部偏置函数）的功率谱,再加上局部偏置函数的功率谱,然后将所得修正的联合功率谱乘以振幅调制滤波函数。这种方法能产生比普通的圆谐联合变换     

用双透镜Joint变换实现多特征识别

本文分析了多特征函数与函数阵列Joint变换的相关特性,提出用双透镜Joint变换实现多特征识别,并应用于变尺度.变方位特征识别.实验结果表明:分析是正确的,方法是可行的.     

Feasibility estimate of correlation filters in the presence of noise

A measure describing an overall estimate of the feasibility of correlation filters has been previously reported. The feasibility estimate (FE) of correlation filters is now tested in the presence of an additive stationary non-zero-mean noise. A simple noise model is used to describe quantitatively the white noise case as well as the increase or decrease of the input scene power. The usefulness of the FE is demonstrated by presenting the results of computer simulations on the example of quasi phase-only filters. The decision curves are given for the confidence interval of 0.95 probability of finding the true-class correlation peak values as a function of the total input signal power.     

用光时域反射仪的注射脉冲上升沿改善非反射事件定位的精度

在光时域反射仪（ＯＴＤＲ）的测试原理基础上，提出了一种改善非反射事件定位精度的方法。根据这种方法，对光时域反射仪所采集的数据重新处理，利用光时域反射仪的注射脉部止升沿提高非反射定位的精度。