掺钛(Ⅳ)电解二氧化锰的制备及其理化性能

作者通过在MnSO_4-H_2SO_4电解液体系中,分别添加适量的三种不同钛化合物作添加剂,制备了掺钛(Ⅳ)电解二氧化锰(EMD-Ti),并测试了它们的部分理化特性。实验室碱性介质放电结果表明,EMD-Ti样品的放电容量有较大的提高。通过XRD分析发现,EMD-Ti样品的晶型仍属于γ型,但其晶格受到扭曲,b/a值增大,c/b值减小。XPS分析证明EMD-Ti样品中的钛以Ti(Ⅳ)离子形式存在。     

同时生产电解金属锰和纤维态电解二氧化锰的方法

本文介绍从氯化锰体系,制备电解金属锰的潜在优点。报导以锰矿和工业盐酸等为原料,制备合适的电解液,及在阴极电解析出金属锰的同时,阳极析出纤维态电解二氧化锰的试验结果。介绍了阴、阳极产品的理化性能。     

单片机实现的锌——锰电池自动测试仪

本文介绍了单片机ＭＣＳ－５１系列８０３１实现的对锌－锰电池开路电压、短路电流和容量测量等３项技术指标自动测量的硬件电路和程序结构。若对该仪器的部分参数进行调整，可用于对其它类电池的测量。     

锌锰干电池负极反应产物的研究

用循环伏安法和X－射线衍射方法研究了锌在NH4Cl、ZnCl2溶液中的电化学行为，确定了锌电极的反应产物主要为Zn（NH3）2Cl2。     

发展中的中国毛纺织工业

从生产能力发展、原料资源开发、产品品种增多和质量提高、加工技术进步和装备水平提高、老厂技术改造以及市场开拓等六个方面介绍了中国毛纺织工业的历史与现状。     

贵州锌工业现状及发展对策

分析了贵州锌工业发展依赖于土法炼锌并造成环境污染的现状,探讨了搞好环境保护,促进贵州锌工业持续发展应采取的措施。     

爆炸荷载下结构响应的EMD分析

通过经验模态分解法(EMD)将信号分解为固有模态函数(IMF),结果表明震动信号是由不同频率的具有实际物理意义的固有模态函数分量组成.同时建立了爆炸荷载下的单自由度体系结构动态响应模型,并运用实例分析了结构在爆破震动下的动力放大效应.分析表明不同的IMF分量对结构的影响各不相同,两者频率越接近,其共振作用就越明显.结构对荷载的响应主要取决于不同幅值、不同频率的各IMF分量的共同作用.图5,表1,参11.     

基于EMD的信号瞬时频率估计

分析了信号瞬时频率的定义及其两种主要的获得信号相位的方法：解析信号法和正交模型法.提出了一种基于经验模式分解的新的瞬时频率估计方法——正交包络法.该方法计算简单,克服了正交模型法无法由一个时间函数确定两个时间函数的困难.与Hilbert变换方法相比,正交包络法使边界问题得到了明显改善.实验证明这是一种有效的瞬时频率估计方法.     

基于EMD和小波分析的建筑结构损伤检测探讨

采用经验模式分解(EMD)与小波分析相结合的方法探讨结构响应数据信号,进行建筑结构损伤检测诊断.与直接对原信号进行小波变换相比较,该方法能够更好地辨识出破损的时间局部特征信息.数值模拟和对建筑结构响应信号分析论证了该方法的有效性和实用性.     

基于经验模态分解的功率谱分析法诊断往复压缩机气阀故障

往复压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件,针对其信号成非线性、非平稳性,故障模式难以辨识的特征,提出基于经验模态分解的功率谱分析方法.EMD方法具有自适应特点,能够突出表现信号的局部特征和时变特性,适合处理非线性、非平稳信号.对气阀信号按频率由高到低分解为有限个固有模态函数之和,选择对气阀故障敏感的IMF分量进行功率谱分析,从而获得高信噪比故障特征.应用结果表明,该方法较传统频谱分析,突出了气阀信号的故障信息,提高了诊断的准确性.     

一维经验模态分解在二维图像细节提取中的应用

提出了将一维经验模态分解(1D-EMD)应用到二维图像细节提取的方法.运用1D-EMD方法从水平方向和垂直方向分别处理二维图像,采用最小尺度对齐的原则,可以得到二维图像在水平方向和垂直方向的细节.最后将这2个方向的细节叠加,就可以提取出图像的细节信息.仿真结果证明了该方法的有效性.     

Boundary-processing-technique in EMD method and Hilbert transform

By virtue of neural network, a series of signals is extended forward and backward, as a result, two additional maxima and two additional minima are obtained at both ends of the original data set, with which the EMD decomposition can be exactly achieved with cubic spline interpolation. Meanwhile, by using of neural network every IMF component can also be extended forward and backward, which effectively restrains the end effect, thus the veracious Hilbert spectra are achieved. Verifications of the sample signals and the actual surface elevation of sea waves show that the present extension method is relatively accurate.     

基于EMD和自适应STFT的货车滚动轴承故障诊断

提出了一种结合经验模态分解(EMD)和自适应短时傅里叶变换(STFT)的铁路货车滚动轴承故障诊断方法.该方法应用EMD方法把滚动轴承振动信号分解成有限个平稳的内蕴模型函数(IMF);根据滚动轴承故障信号的分布特征,应用以三阶B样条函数作为窗函数、在不同频段自适应选取窗长的自适应STFT对第一个IMF分量进行时频分析和故障信息提取.本文还对197726型货车滚动轴承在外圈剥离、内圈剥离两种故障状态下的振动信号做了分析,结果表明,该方法可以有效地在时频域上获取故障信息,为铁路货车滚动轴承故展诊断提供了一种新的方法.     

对EMD理论中一类解的简单分析

我们简化了 EMD理论中一类解的一般形式 ,并显示了一个特殊解     

基于EMD的AR建模

自回归(Autoregressive,AR)模型是常用的平稳序列的拟合模型之一.不同于传统趋势的曲线拟合方法,文章利用经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)得出序列的趋势,然后再进行建模.通过运城市某年的每日最高气温的数据,建模结果表明:与传统的建模方法比较,基于EMD的AR模型在拟合效果和预测效果上要更好.     

EMD去噪法在FMCW雷达信号处理中的应用

针对调频连续波(frequency modulated continuous wave,FMCW)雷达信号在传播过程中会受到各种噪声影响的情况,提出了一种新型的基于自相关函数能量特性的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪算法。该算法首先对差频信号进行EMD分解,得到包含原信号不同尺度信息的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;其次对每一IMF分量进行无偏自相关运算,并计算其能量;第三,根据IMF分量的自相关函数能量变化曲线,确定出有用信号贡献率最大的IMF分量;最后进行EMD重构。实验结果表明:该方法在各种信噪比条件下,能够准确判断出有用信号主导的IMF分量,对差频信号具有良好的去噪效果,同时该方法具有自适应性,不受主观因素的影响,适合应用在FMCW雷达系统中。