现代试井分析中关于负表皮效应问题的研究

本文研究了现代试井分析中的负表皮效应问题。Agarwal考虑到均匀微可压缩流体在均质地层中渗流具有井筒存储及表皮因子的影响,得出渗流解析解。本研究是通过扩大井筒半径的影响,对Agarwal解析解进行数值积分,获得不同的负表皮效应参数的大量数据及表皮效应小于零的各参数的数据表,并绘出理论图版。补充了 Gringarten 理论图版关于负表皮效应值的内容,为研究钻井与完井过程中油层污染状况以及油井压裂、酸化等增产措施效果提供了分析依据。     

考虑表皮和井筒储存效应的圆形封闭油气藏试井数学模型

本文建立了考虑表皮和井简储存影响的圆形封闭油气藏试井数学模型,并推导出其压力表达式,用于现场实际分析,取得了满意效果。     

变井筒储存的三重介质油藏试井解释方法研究

建立了由基岩系统、裂缝系统和溶洞系统组成的三重介质油藏的试井解释模型,采用Laplace变换进行求解,并给出了考虑变井筒储存和表皮效应的压力计算方法。讨论了介质间窜流、弹性储容比及变井储参数对压力响应的影响。在半对数曲线上出现3条直线和2个台阶,双对数导数曲线表现为2个下凹部分,分别表示裂缝系统和基质孔隙系统向溶洞系统的窜流。提出了利用遗传算法进行自动拟合的试井解释方法,并编制了实用软件。实例分析结果表明了该方法的可靠性和实用性。     

考虑基质岩块和裂缝表皮的双重介质试井分析

根据裂缝-孔隙性油气藏损害特点出发,建立新的裂缝-孔隙性油气藏数学模型,该模型考虑了裂缝与基块之间窜流表皮系数Sma,通过对数学模型的求解,分析了Sma对压力动态的影响,表明Sma对压力不稳定曲线的影响严重,对现场资料解释的实际应用中取得很好的效果,对于裂缝-孔隙油气藏的试井解释和损害评价都具有重要的指导意义.     

考虑井储和表皮的复合油藏干扰试井分析

目前,国内外的干扰试井理论已有了相当程度的发展,均质油气藏的干扰试井理论及分析方法已比较完善,双重介质油气藏干扰试井理论相对也比较完整。但是,有关复合油气藏试井的试井理论和分析方法还很少,尤其是考虑井储和表皮的复合油气藏试井理论更少。因此,提出了考虑井筒储集和表皮系数影响的复合油藏试井模型,并利用拉氏变换进行了求解,制作了相应的样版曲线。     

二阶导数识别井储效应的气井试井解释新方法

气井受井储效应影响严重,利用传统试井分析模型难以得到准确的解释结果。从试井理论入手,针对气井受井储效应严重、压恢试井曲线很难达到直线段的现象,分析实测曲线的偏离原因,从而对常规试井模型进行改进,并创新性地运用二阶导数法对试井曲线进行分析,明确井储效应影响下的压恢试井曲线具体变化情况。根据井储效应影响程度划分了两类试井解释问题,结合二阶导数分别提出了气井试井解释新方法,进而运用有限差分等方法,根据实际数据,对压力恢复值随等效时间的变化、压力恢复值随等效时间的多阶导数变化情况进行拟合。结果表明,耦合作用下得到的储层参数更准确,可以用来指导区块合理开发。     

超完善井条件下三重介质试井解释模型求解方法

无论是均质油藏还是碳酸盐岩油藏试井解释模型,求解时负表皮系数会引起早期数据的不稳定。将Ramey提出的无限大均质油藏负表皮系数计算方法推广至具有边界的多重介质油藏,即引入折算半径的同时,对无因次时间、井筒储存系数、窜流系数以及测试井到边界的距离进行修正。计算结果表明,利用该方法求解解释模型,早期数据不发散、稳定性好。     

试井测试曲线异常原因分析

针对测试压力曲线异常的5种类型，通过分析地层、测试工艺、测试设备、操作失误等原因造成测试曲线异常的机理与规律，探讨了应对措施，得到了应对试井测试压力曲线异常的有效方法。试井测试压力曲线异常，意味着可能录取不到真实的地层压力资料，不能获得真实的地层参数，给资料解释和油气井的认识带来困难。     

压裂井特征值试井解释方法研究

在Tiab直接计算参数基抽上,将其技术扩展到有限导流压裂井,利用压力和压力导数双对数曲线的特征进行分析,而不需要进行典型曲线拟合与回归分析,特别是压裂井应用典型曲线拟合需要作很多典型曲线族。通过实例分析,说明该方法简单、适用可靠。     

考虑吸附效应的非达西流压裂水平井试井分析

页岩气藏渗透率较低,流动过程中存在边界层影响和吸附解吸现象。在建立页岩气藏压裂水平井试井模型过程中,非压裂区域考虑为存在吸附效应的非达西流动,压裂区域考虑为双重孔隙介质达西流动,水力压裂裂缝区为达西流动。基于油气渗流理论和数学物理方法,建立了考虑吸附效应的非达西流压裂水平井试井模型,求解得到了考虑井筒存储和表皮效应的压裂水平井井底压力响应,并进行了压力响应参数敏感性分析。结果表明:启动压力梯度主要影响特征曲线后期上翘程度;窜流系数主要影响"凹槽"的位置,当同时考虑启动压力梯度和吸附解吸时,窜流系数还影响着解吸时间的长短;解吸系数主要反映解吸扩散程度,随着压力降低,页岩气解吸效果越明显,特征曲线中的"凹槽"宽度和下凹程度越大。研究对于页岩气藏压裂水平井的开发与动态监测具有一定的指导意义。     

岩石压缩系数对试井解释结果的影响研究

主要研究了岩石压缩系数对试井解释结果的影响.实验测量和经验公式计算的岩石压缩系数都偏大,用笔者的理论公式计算的岩石压缩系数值一般较小.用不同方法确定的压缩系数对试井解释结果有很大的影响.由于岩石压缩系数占总压缩系数的比例较小,建议今后的试井解释中,忽略岩石的压缩系数,以免造成不必要的影响.     

基于遗传算法的干扰试井解释方法

提出了一种基于遗传算法的简便，高速，应用范围广的干扰试井解释新方法，并用中原油田，大庆油田的现场测试数据进行了验证。和传统方法比较，它不需要目标函数连续不需预估初值运算速度快，精度高，这种方法还可以推广到裂缝井，水平井等复杂情况下油藏参数辨识中。     

变井筒储存的三重介质油藏试井解释方法研究

建立了由基岩系统、裂缝系统和溶洞系统组成的三重介质油藏的试井解释模型 ,采用Laplace变换进行求解 ,并给出了考虑变井筒储存和表皮效应的压力计算方法。讨论了介质间窜流、弹性储容比及变井储参数对压力响应的影响。在半对数曲线上出现 3条直线和 2个台阶 ,双对数导数曲线表现为 2个下凹部分 ,分别表示裂缝系统和基质孔隙系统向溶洞系统的窜流。提出了利用遗传算法进行自动拟合的试井解释方法 ,并编制了实用软件。实例分析结果表明了该方法的可靠性和实用性     

基于遗传算法的干扰试井解释方法

提出了一种基于遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）的简便、高速、应用范围广的干扰试井解释新方法，并用中原油田、大庆油田的现场测试数据进行了验证．和传统方法比较，它不需要目标函数连续，不需预估初值，运算速度快、精度高．这种方法还可以推广到裂缝井、水平井等复杂情况下油藏参数辨识中．     

储层伤害试井评价新方法研究

针对传统储层伤害试井评价的污染带渗透率求取存在较大偏差,进而影响表皮系数准确分解的问题,建立了改进的麦金利图版试井分析新模型,利用拉普拉斯变换进行了求解,并编程绘制了新的分析理论图版（改进的麦金利图版）,获得了新的拟合解释方法,可以非常准确地求取污染带渗透率。再利用Hawkins 公式,优化计算真表皮系数和污染半径,从而利用污染带渗透率、污染半径和真表皮系数进行储层伤害试井评价。最后,进行了实例分析,结果符合现场实际,为改善储层、采取措施提供了依据。     

试井分析专家系统

人工智能在试井分析领域中的应用,是近几年才兴起来的课题。但试井解释这一问题的本质决定了引入人工智能的必然性。本文论述了专家系统在试井解释领域中的应用和研究方向,详细介绍了所开发的试井分析专家系统的组成和结构,及各部组成的建立方法和工作机理。并用所建专家系统进行了实例分析解释。     

韩城矿区煤层气井试井分析

注入/压降试井是确定中国中高煤阶煤层气渗透率的主要手段,具有重要意义。本文以无限大边界定产微分方程组为基础,在限定微分方程近似解所需要满足的假设条件基础上,详细推导了注入/压降试井求取渗透率等地层参数的公式。依据物质平衡原理,通过时间转化将多排量试井等效为单排量试井,使压力恢复试井法能够解决多排量试井问题,精度高。对韩城矿区试井资料、生产资料进行分析,求取了煤层的渗透率、原始地层压力、每米吸水指数等参数。煤层的渗透率普遍小于0.1×10-3μm2,含气饱和度低。把试井结果对比分析,吻合程度较高,试井结果可以作为求取煤层渗透率参数的一个重要依据。     

东海现代DST试井分析方法及软件研究

东海西湖凹陷地质结构复杂,尤其是流体性质更为复杂,十余口试油井资料表明：有纯油、纯气、凝析气、高挥发性油、油水两相、气水两相等.文中对DST测试解释、Slug测试解释理论方面作了透彻的研究,制作了一套适合东海复杂地质结构和复杂油气流的DST现代试井解释软件。     

超完善井条件下三重介质试井解释模型求解方法

无论是均质油藏还是碳酸盐岩油藏试井解释模型，求解时负表皮系数会引起早期数据的不稳定。将Ramey提出的无限大均质油藏负表皮系数计算方法推广至具有边界的多重介质油藏，即引入折算半径的同时，对无因次时间、井筒储存系数、窜流系数以及测试井到边界的距离进行修正。计算结果表明，利用该方法求解解释模型，早期数据不发散、稳定性好。     

斜井试井分析方法研究

针对上下边界封闭或定压的水平方向无界的板状油藏中,斜井试井解释数值积分计算量大、实用性差的问题,在Ozkan等人的研究基础上,提出了一种实用的计算斜井压力响应的方法,计算效率提高一个数量级.同时还提出了一个求等价压力点的理论公式及其实用算法.这两种算法都通过理论模型和实测资料进行了验证,解决了斜井试井分析方法实际应用的关键问题.