关于局部平方可积鞅的重对数律

设(M_t,f_t,t≥0)为(Ω,f,P)上的局部平方可积鞅,(简记M ∈m_100~2),M_=0,{f_t}满足通常条件,f_0={Φ,Ω},为M~2的可料补偿,本文证明了如下结论: ⅰ)若存在可料过程k_t t≥0,k_t=0 a.s.,使得 |△M_t|≤k_t·_t~(1/2)/[2lg_2 k~2V_t)]~(1/2) a.s.,_∞=∞, 则 M_t/[2_t lg_2(e~2V_t)]~(1/2)=1 a.s. ⅱ)若存在可料过程K_t,t≥0和常数0_t~(1/2)/[21g_2(e~2V_t)]~(1/2) a.s. 则存在0<8(K)<1,↓8(K)=0,使在_∞=∞上, M_t/[2_t lg_2(e~2V_t)]~(1/2)≤1 8(K) a.s.     

局部平方可积鞅的Chung重对数律(英文)

设X＝（Xt，t0）为局部平方可积鞅，且Xo＝0，＜X，X＞t为其二阶可料变差．利用连续半鞅的强逼近结果，我们证明了在较弱的条件下，X的Chung重对数律成立，即     

局部平方可积鞅Chung重对数律的下界

设Ｘ＝（Ｘｔ，ｔ≥０）为零初值的局部平方可积鞅〈Ｘ，Ｘ〉＝（〈Ｘ，Ｘ〉ｔ，ｔ≥０）为具可料二阶交差，在类似于Ｋｏｌｍｏｎｏｒｏｖ最初给出的条件下，证明了局部平方可积鞅的Ｃｈｕｎｇ重对数律的下界成立，即     

离散鞅的Chung重对数律

1990年,Huggins利用Skorokhod逼近的办法给出了平方可积鞅的Chung重对数律,但结果必须在具有有限的2 δ阶矩的条件下成立。本文在不同的条件下,得出了Chung重对数律,而这些条件只涉及到二阶矩。     

平方可积鞅

讨论了集值平方可积鞅和实值平方可积鞅的性质.它对集值随机过程的进一步研究将起到很重要的作用.     

集值局部平方可积鞅

介绍集值类（D）过程和集值局部鞅的概念和有关性质，进而讨论了集值局部平方可积鞅的概念和性质。     

局部平方可积鞅的比值不等式

本对局部平方可积鞅建立了几个比值不等式，推广了连续鞅的相应结果．     

鞅差几何级数的重对数律

设｛Ｘｋ，Ｆｋ，ｋ≥０｝是（Ω，Ｆ，Ｐ）上的鞅差序列，在本文中我们讨论了以｛Ｘｋ｝为系数的幂级数Ｓ（β＝Σ∞ｋ＝０βｋＸｋ，当β↑１时的渐近行为，本文证明了：如果│Ｘｋ│≤ｃ，Ｅ（Ｘ＾２ｋ│Ｆｋ－１）＝１，则有下面的重对数律成立ｌｉｍβ↑１√１－β＾２／√２ｌｏｇｌｏｇ（１－β＾２）－１Ｓ（β）＝１ａ．ｓ。     

局部平方可积鞅的比值不等式

本文对局部平方可积鞅建立了几个比值不等式,推广了连续鞅的相应结果.     

线性过程的强逼近和重对数律

本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近, 同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.     

NA序列重对数律的几个极限定理

设{X_n;n≥1}均值为零、方差有限的NA平稳序列。记S_n=∑_(k=1)~n X_k,M_n=maxk≤n|S_k|,n≥1.假设σ~2=EX_1~2+2∑_(k=2)~∞EX_1X_k>0。本文讨论了:当ε 0时,P{M_n≥εσ(2nloglogn)~(1/2)的一类加权级数的精确渐近性质,以及当ε∞时,P{M_n≤εσ(π~2n/(8loglogn))~(1/2)}的一类加权级数的精确渐近性质。这些性质与重对数律和Chung重对数律的速度有关。     

关于可交换随机变量序列的重对数律

本文讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1}的重对数律。     

有界可料过程关于集值平方可积鞅的集值随机积分

本文定义了一类有界可料过程关于集值平方可积鞅的集值随机积分,并研究了集植随机积分的性质。此为建立集值随机分析的理论奠定了基础。     

两指标局部鞅的停止变换及Wiener过程的鞅刻划

本文主要讨论两指标局部平方可积鞅的停止变换问题及Ｗｉｅｎｅｒ过程的鞅刻划和停止问题。     

暂留布朗运动的重对数律

设Ｗ（ｔ）是一个暂留布朗运动。本文证明ｍ（Ｔ）≡ｉｎｆ｛｜Ｗ（ｔ）｜；ｔ≥Ｔ｝，（Ｔ＞０）满足重对数律；同时，我们也讨论相应的上、下函数问题，并且获得另一种新形式的重对数律。     

关于模糊集值平方可积鞅的随机积分

给出了模糊集值平方可积鞅的定义以及简单实值可料过程关于模糊集值平方可积鞅的随机积分的定义;证明了该积分仍具有模糊集值平方可积鞅的性质。     

局部平方可积鞅Rosenthal}不等式的另一形式

本文研究局部平方可积鞅的一种Rosenthal不等式中常数的性态,证明了其系数与离散参数鞅情形有相同的增长阶.     

非同分布NA列的对数律和重对数律

给出了非同分布NA列满足对数律和重对数律的一些矩条件，而文[50-[7]中的部分结果可以成为其特殊情形并得到加强．     

自正则Chung型重对数律的精确渐近性

设X,X1,X2,…为零均值、非退化、吸引域为正态吸引场的独立同分布随机变量序列.记Sn=n∑j=1Xj,Mn=maxk≤n|Sk|,V2n=n∑j=1X2j,n≥1.证明了当b＞-1时,limε↗∞ε-2(b+1)∞∑n=1(loglogn)b/nlognP(Mn/Vn≤ε√π2/8loglogn)=4/πΓ(b+1)∞∑k=0(-1)k/(2k+1)2b+3.     

乘积极限估计的重对数律

利用右删失数据估计寿命分布时,常用乘积极限估计.本文给出乘积极限估计是均匀强相合估计的充要条件.证明乘积极限估计的均匀收敛的重对数律.