参数设计中的外表设计

本文讨论了参数设计中关于外表设计的基本原理的方法。给出了具有实用价值的二水平正交设计、多面体设计和对称坐称设计这三种外表设计方法，与田口的三水平外表设计方法相比，可以节约一半左右的试验次数。文中还对田口的综合噪声因子法进行了批评。     

噪声因子的水平设计

对可计算性项目，利用直积法进行参数设计，本文提出了噪声因子水平设计的三种改进方案，以便更好地估计方差．     

混合水平因子超饱和设计的构造方法

混合水平因子设计在工业试验和其他科学试验中得到了非常广泛的应用,但混合水平因子超饱和设计还是一个新的研究课题。本文给出了这类设计的优良性准则,同时通过的Wang and Wu(1991）给出的构造算法进行修正,给出了这类设计的构造方法,并且利用所给方法对某些适中的试验次数,得到了相应的混合水平因子超饱和设计表。     

带有信号因子的试验设计及在测砷中的应用

本文用带有信号因子的内、外表试验设计的分析方法优化了用分光光度计测微量砷的试验条件。得到了优化条件下的理想工作曲线 ,将此方法用于细菌在难浸金矿石的预处理中微量砷的测定 ,结果满意     

应用稳健性设计改进真空镀膜过程质量

本文研究了M公司对某型号手机外框表面进行真空镀膜,该产品交付客户后出现黑点或黑点群的严重质量问题。在找出该问题的质量关键特性基础上,利用稳健性参数设计,采用的部分因子设计作为控制表以及的噪声表组成的乘积表进行试验找到了影响本问题中产品喷漆厚度的散度因子和调节因子,并找出各参数的优化值并进行验证,从而成功改进该质量问题。     

一种构造三水平因子超饱和设计的准则和算法

在工业统计试验和其他科学试验中,常遇到因子个数多而所允许的试验次数少的情况,这时要用到超饱和设计,以前的文章仅研究了二水平因子的超饱和设计,本文对于三水平因子的超饱和设计提出了一种基于典则相关意义下的优良性准则和构造算法,并给出了试验次数为９和１８可分别安排到２６和３０个因子的三水平超饱和设计表。     

一种构造E(s~2)最优超饱和设计的方法

本文中我们基于E(s2)最优超饱和设计和区组设计之间存在的对等关系,利用构造区组设计的方法之一－循环设计法,通过最小化ｆｒｍａｘ的进一步区分,对试验次数２４的情形,构造了相应的一系列超饱和设计．同时与现有的一些结果作了比较,验证了我们构造的设计的优良性。     

一类新的１６次试验的超饱和设计

该文利用Ｈａｌｌ（１９６１）提出的１６阶的Ｈａｄａｍａｒｄ阵之一构造了一类新的１６次试验的二水平因子超饱和设计，讨论了这类新的设计的统计性质并与其他已有类似设计作了比较，同时指出了该类新设计的适用范围．     

参数设计的绝对偏差法

本文在望目特性下分析了参数设计中内表所用的指标,指出了现有一些指标中存在的某些不足之处. 提出了新的内表指标——平均绝对偏差.在实际操作时,又把该指标分解为两个调节指标:正偏差与负偏差.本文以稳压电源的参数设计为例详细地叙述了这个“绝对偏差法”的全过程.在多个例子上的使用结果表明,此方法简单、易行、所寻找的可控因子调节方向常常是有效的.从而可不同程度地减少试验次数,提高分析效率.     

外表设计及其案例研究（Ⅱ）

本篇前部分介绍参数设计的一些案例，这些案例被用来对外表设计诸方法进行实际考核和比较；后部分介绍对外表设计诸方法进行比较所采用的一些准则及其有关问题．     

二维序贯均匀设计方法的拓展研究

将二维序贯均匀设计方法拓展到三维空间,扩展到三维的序贯均匀设计可用于优化的三因子试验设计问题,从而达到既减少试验次数,又提高试验精度的目的.     

最优试验次序的几类构造方法

许多领域都离不开试验,例如在新产品的研发以及测试中都需要进行精心设计的科学试验.当在试验中因子的水平改变非常困难时,如何合理安排试验次序是一个非常重要的问题.本文研究了具有最小和最大水平变化次数的试验次序的一些基本理论,并针对完全因析设计、非正规部分因析设计和均匀设计等设计讨论了最优试验次序构造方法.作为实际中广泛应用的一些设计,利用本文的结果给出了其具有最小和最大水平变化次数的试验次序及相应的水平变化次数.     

双向随机区组设计的研究

双向随机区组设计，系在通常的随机区组设计的基础上稍加变化而成，可控制试验地两个方向的土壤差异，但又不象拉丁方设计那样处理数必须等于重复次教，而比较灵活易掌握，这个设计的试验精确度相当于拉丁方设计，但整个试验的小区数目要比拉丁方设计少得多，因此这个设计具有较大的实用意义． 田间试验误差的主要来源是讨论地的土壤差异．田间试验设计的主要目的就在于控制和减少因土壤差异而造成的误差，并能估计出无偏的误差值作为测定处理间差异显著性的依据，从而提高试验的精确度．随机区组设计的精确度不及拉丁方设计．随机区组设计只能控制一个方向的土壤差异，拉丁方设计可控制两个方向的土壤差异，但拉丁方设计的重复次数必须等于处理数，如处理数在６个以上，应用拉丁方设计时就会感到因重复次教的增加而增加试验的工作量以至于无法采用拉丁方设计．作者从多年的田间试验实践中提出一种“双向随机区组”设计，这种设计系在通常的随机区组设计的基础上演变而来，可控制纵横两个方向的土壤差异，提高试验的精确度，但小区数目与拉丁方设计相比要少得多，以至于使试验的工作量大大减少，能经济地利用人力和物力．目前所看到的田间试验设计尚无这种设计，故命名为“双向随机区组”设计．     

超饱和试验设计中的参数估计问题

超饱和试验设计是一种因子个数大于试验次数的试验设计；它是工业统计中的一个新的研究课题，在工业质量控制中有重要的应用。在超饱和设计中，因子效应参数的无偏估计一般不存在，一个因子效应的估计会受到其它因子效应的影响，这种影响是设计本身带来的，称之为交互影响。本文讨论两种参数估计：最小方差可比估计与最小交互影响可比估计。模拟计算的结果显示，在正确地搜寻活动因子的能力方面，最小交互影响可比估计在与实际情况相接近的模拟条件下强于最小方差可比估计。     

不完全区组设计与析因分析的新方法

本文利用正交试验,将析因设计、区组设计及统计分析统一于一张正交表上。该方法有良好的试验效果,并节省试验次数。     

外表设计及其案例研究（Ⅰ）

本篇通过惠斯登电桥这个案例介绍了参数设计中外表设计的各种方法，并对各种方法进行了比较。文中还对外表设计的一些问题进行了讨论。     

混料均匀设计

本文详细讨论了获得混料均匀设计表的三种方法——变换法、迭代法和循环拉丁方型方法。作为迭代法的结果,在附录,本文给出了试验次数为4≤n≤11的改进后的混料均匀设计表。     

用正交设计构造最佳均匀γ辐射场

本文讨论了用正交设计法如何构造最佳均匀辐射场的问题．通过计算机上进行的模拟试验，给出了由３０根１０，０００居里６０Ｃｏ线状源排列的最佳方案，在源的最佳排列条件下，离源１米处５０ × ５０ｃｍ２平面内剂量的不均匀度为４．６％     

一种构造E（s^2）最优超饱和设计的方法

本文中我们基于Ｅ（ｓ＾２）最优超饱和设计和区组设计对等关系。利用构造区组设计的方法之一,－－循环设计法,通过最小化ｆｒｍａｘ的进一步区分,对试验次数≤２４的情形,构造了相应的一系列超饱和设计,同时与现有的一些结果作了比较,验证了我们构造的设计和优良性。     

用填充方法构造最优超饱和设计

超饱和设计是一种试验次数不足以同时估计其设计矩阵的列所代表的主效应的因子设计, 在这样的设计中因子各水平等重复出现且没有全混杂的因子. 这种设计因其在因子筛选试验中的优势而得到了越来越多的关注. 而填充设计是组合设计理论中一类重要的研究对象. 本文建立起了这两种不同设计之间的紧密联系. 提出了比较超饱和设计的几个准则, 讨论了它们的性质及与现有准则的关系, 给出了构造最优超饱和设计的一种组合方法, 即填充方法, 研究了所构造设计的性质并与现有的其他设计做了比较, 结果表明所构造的方法和新构造的设计具有优良的性质.