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提出了奇异线性模型中参数β的最佳线性无偏估计(BLUE)相对于最小二乘估计(LSE)的一种新的相对效率,并给出了该相对效率的下界,最后讨论了该相对效率与广义相关系数的关系. 相似文献
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广义G-M模型参数估计的一种相对效率 总被引：2，自引：0，他引：2
对于广义G—M模型，如果最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）相等，就可以用LSE代替BLUE反之，用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失．有时，这种损失可能是很大的，因而研究这种损失的大小就显得颇为重要．本文提出了一种新的相对效率，并给出了该相对效率的上下界，最后讨论了该相对效率与广义相关系数的关系． 相似文献
3.
对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集双参数估计的概念,给出了广义聚集双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界. 相似文献
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线性模型参数估计的一种新的相对效率 总被引：2，自引：0，他引：2
本文对线性模型的最小二乘估计（ＬＳＥ）与最佳线性无偏估计（ＢＬＵＥ）提出了一种新的相对效率并给出了新的相对效率的上、下界,最后还讨论了新的相对效率与已有的几种相对效率的关系。 相似文献
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对于聚集数据的线性模型,提出了聚集广义改进双参数估计的概念,给出了聚集广义改进双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界. 相似文献
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聚集数据线性模型参数估计的相对效率与广义相关系数 总被引：2，自引：0，他引：2
对于聚集数据的线性模型,本文给出了Peter—Karsten估计相对于最佳线性无偏估计的一个相对效率,得到了相对效率的下界,讨论了该相对效率与广义相关系数的关系. 相似文献
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定义了一般线性模型参数的最小二乘估计(LS估计)与BLU估计的一种新的相对效率,给出了当设计矩阵满秩,协方差阵非负定时这种相对效率的下界,最后讨论了其与广义相关系数(zρ3)之间的关系. 相似文献
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聚集数据线性模型参数的广义岭估计的相对效率 总被引：1，自引：0，他引：1
周永正 《数学的实践与认识》2009,39(23)
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计的两种相对效率,并得到了两种相对效率的上界. 相似文献
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对于聚集数据的线性模型,给出了参数β的聚集改进广义Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计及相对于Peter—Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界.实例分析表明,聚集改进广义Liu估计比最小二乘估计、Peter—Karsten估计更有效. 相似文献
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奇异线性模型中均值向量的LSE的相对效率 总被引：1，自引：0，他引：1
对于奇异线性模型,本文考虑了其均值向量的最小二乘估计的两种新的相对效率,并给出了它们的界。同时,我们还得到了一类新的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式。 相似文献
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线性模型中最小二乘估计的一种新的相对效率 总被引：60，自引：5，他引：60
对于线性模型未知参数最小二乘估计，本文提出了一种新的相对效率，并研究了它的性质，以及与Bloonfield-Watson等，讨论过的另一种相对效率的关系。 相似文献
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对增长曲线模型中参数估计的相对效率，本文提出了一种新的定义－加权相对效率，并研究了它的性质，以及在文献「４」中的两种相对效率的关系。 相似文献
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对于聚集数据的多元线性模型,提出了参数的多元聚集广义岭估计的概念,给出了多元聚集广义岭估计相对于最小二乘估计及最佳线性无偏估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界. 相似文献
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刘爱义，王松挂在文[1]中提出了线性模型未知参数的最小二采估计的一种新的相对效率，本文将在奇异线性模型下，研究量小二乘估计的相对效率的下界。 相似文献
20.
对生长曲线模型中参数估计的相对效率,本文提出了两种新的定义,并给出了新的相对效率的下界及讨论了它们之间的关系。 相似文献