Banach空间的光滑性与B值随机变量列的收敛性

本文研究了Banach空间的光滑性与B值随机变量收敛性之间的关系,得到了B值随机变量列的几个收敛定理,其中有些推广了Woyczyski在[15]、[16]中的结果,此外,还讨论了UMD空间中的部分收敛性问题。 本文所言积分均为Bochner积分;B表Banach空间,1·1表B中的范数,B~*表共轭空间;R_ [0,∞);取值于B空间的随机变量(即强可测函数)简称B值随机变量,类似还有B值鞅等等;r.v.表随机变量,r.v.s.表随机变量列。     

φ-混合随机变量的泛函型Erd(o)s-Rényi 大数定律

本文证明了φ-混合随机变量的Er(o)ds-Rényi大数定律. 特别地,以概率1,WN1n=snf[n(N)t]-sn/h(N)的极限点集是相对紧的并与函数空间的大偏差速率函数相联系, 其中(x)是取值于Banach 空间的-混合随机变量,h(N)=[clog N].     

B值随机变量序列一类加权和的完全收敛性

在没有任何几何假设条件下,本文获得了取值于Banach空间随机变量序列一类加权和的完全收敛性,推广和改进了已有的结果.作为应用获得了取值于p型Banach空间随机变量序列的完全收敛性,特别获得了经验过程在L_p范数下的完全收敛性,1≤p<2.     

取值于Banach空间的L~1极限鞅及其性质

本文给出了Banach空间中随机变量列弱L~1收敛的定义,讨论了L~1极限鞅的收敛性、Riesz分解等等。 下面所言积分均为Bochner积分;B表Banach空间,1·1表B中范数,B~*表共轭空间;取值于B中的随机变量(即强可测函数)简称为B值随机变量;{n≥1)是一列单调上升σ代数。设(Ω,P)是一概     

Hilbert空间的一个特征性质

在实值鞅空间中成立的凸Φ函数不等式 EΦ(M~(2)(f))≤CEΦ(m~((2))(f), (1)(见[2],§4.2定理4,符号意义见后)对于取值于Banach空间的鞅一般不再成立.当X具备何种条件时,在其中取值的每个鞅满足(1)式?本文将证明,x必须并且只须同构于Hilbert空间. 设(Ω,Σ,Ρ)是概率空间,(?)是Σ的递增子σ代数族,与(?)适应的鞅记为f=(f_(n)),     

Banach空间Teicher强大数定律的一般形式

本文研究取值在Banach空间中的随机变量序列的强收敛问题,在假设随机变量序列弱大数定律成立的条件下,证明了一般形式的Teicher强大数定律成立.     

核密度估计的对称检验在L_1(R~d)下的中偏差（英文）

设f_n是基于一个核函数K和取值于R~d的独立同分布随机变量列的一个非参数核密度估计.本文证明了{f_n(x)-f_n(-x),n≥1}在L_1(R~d)空间下的两个中偏差定理.     

B值强混合随机变量几何加权级数的广义重对数律

设{X,Xn;n≥0}是一取值于可分Banach空间中的同分布Φ~*-混合随机变量序列,并记其几何加权级数为ξ(β)=sum from n=0 to ∞β~nX_n,其中0<β<1.在X的二阶矩可能不存在的条件下,建立了ξ(β)的一个广义重对数律.     

B值随机变量序列的一类局部收敛定理

研究取值于Banach空间随机变量序列的一类局部收敛定理．作为推论,得到了一类B值鞅差序列的极限定理和经典的独立随机变量序列的极限定理,     

自由随机变量和的凹Φ不等式

设(M,τ)是非交换的概率空间,(xk)nk=1是L0(M)中的一个自由的随机变量序列.设Φ是[0,∞)上递增的凹函数,满足Φ(0)=0.本文主要研究当xk,1 k n是正随机变量时,τΦ(∑nk=1xk)与这个随机变量序列不交和的Φ-距(τ⊕tr)Φ(∑nk=1xk⊕ek)之间的关系.     

B-值随机变量序列大数定律的收敛速度

设{X_n:n≥1}是在某可分Banach空间B上取值的独立随机变量序列,S_n=X_1+…+X_n,n≥1,对某00和>1,定义P_n(ε)=P(‖S_n‖/n~(1/p)≥ε)。本文的目的是研究当n→+∞时,P(ε)→0的速度,在Banach空间上推广了Heyde和Rohatgi的结果;同时,本文还讨论了P_n(ε)→0的速度与S_n/n~(1/p)→0 a.s.的关系问题。     

基于R~d上核密度估计的对称检验的大偏差（英文）

设f_n是基于一个核函数K和取值于R~d的独立同分布随机变量列的一个非参数核密度估计.本文推广了在He和Gao(2008)中相应大偏差的结果,即证明统计量sup x∈Rd|f_n(x)-f_n(-x)|的大偏差.     

广义分解定理与两个不等式

本文给出了Banach空间广义分解定理的一个初等证明,并利用它来证明两个对称不等式.这是首次在Banach空间获得这样的不等式.     

广义分解定理与两个不等式

本文给出了Banach空间广义分解定理的一个初等证明,并利用它来证明两个对称不等式.这是首次在Banach空间获得这样的不等式.     

关于抽象维纳空间理论的注记

<正> §1.引言本文主要目的是建立关于取值于巴拿赫空间的独立随机变量和的性质与抽象维纳空间内部结构之间的紧密联系.文[3]将关于独立随机变量和的 Levy 定理推广到抽象值随机变量,并将其应用于布朗运动(古典维纳过程),证明了推广的 Wiener 定理.本文§3将这种抽象值随机变量的Levy 定理应用于抽象维纳空间,直接导出关于它的内部结构的主要定理,即关于在 Gross意义下的抽象维纳空间的高斯柱集测度的可延拓性与其中范数的可测性的等价性定理的一种有用变型.     

距离空间上的几乎处处中心极限定理

该文得到了关于一般可分距离空间上独立随机元序列的几乎处处中心极限定理(almost sure central limit theory, 简记为ASCLT). 作为应用, 该文给出了取值于可分Banach空间上随机元序列以及一类随机场序列满足ASCLT的充分条件,最后给出了关于多维随机变量序列极值的ASCLT.     

B值渐近鞅的估值性质

本文用 B值渐近鞅的 Doob分解,研究了取值于具有 RNP且对偶可分的 Banach空间B值渐近鞅的估值性质,给出了一系列结果及其证明.     

复空间的凸性与Hardy鞅不等式

本文研究了取值于复拟Banach空间的一种特殊类型的鞅——Hardy鞅的不等式与该空间的解析一致凸性的关系,证明了Hardy鞅的q均方函数的弱(1,1)型,强(p,p)型和凸φ函数的不等式,并应用它们给出了复空间的解析q一致可凸性的等价条件.同时借助于复平面单位圆中的Banach空间值解析函数和Brown运动给出了同样的刻划.     

基于R~d上核密度估计的对称检验的中偏差

设f_n是基于一个核函数K和取值于R~d的独立同分布随机变量列的一个非参数核密度估计.推广了何和高一文中相应中偏差的结果,即证明统计量sup_(x∈R)~d|f_n(x)-f_n(-x)|的中偏差,并给出了两个具体的模拟例子.     

B值随机元阵列矩完全收敛性的进一步讨论

完全收敛性是概率极限理论中的一个重要的概念.考虑了矩完全收敛性,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,通过引入函数类S,得到了B值行独立对称的随机元阵列矩完全收敛性的一些充分条件.同时得到了p型Banach空间中独立零均值随机元序列矩完全收敛性的一个充分条件.