基于改进的AHP-TOPSIS评判模型的盛大铁矿采矿方法优选

为解决盛大铁矿低效开采的难题,运用改进的AHP-TOPSIS综合评价指标体系模型,对5个采矿方案进行综合评判优选。从经济、技术、安全3方面综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过改进的层次分析法客观地确定各评判指标的权重向量,结合逼近理想解的排序法原理,构建改进的AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,基于评判指标计算出5种采矿方案的综合优越度。结果表明,5种采矿方案优越度依次为29%、28%、21%、22%、20%,其中分段接力退采分段充填采矿法为最优。     

基于AHP-TOPSIS评判模型的姑山驻留矿采矿方法优选

为了解决马钢集团姑山露天铁矿境界外驻留矿体的开采技术难题,在综合层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序法(TOPSIS)基本理论的基础上,建立AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,对4种拟选的采矿方法进行综合评判优选.从经济、技术、安全3方面综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法客观的确定各评判指标的权重向量,进而结合逼近理想解的排序法原理构建AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型,计算出4种采矿方法基于评判指标的综合优越度.研究结果表明:4种拟选采矿方法的优越度分别为45.3％,46％,64.3％,30％,第Ⅲ种采矿方法(上向水平分层充填法)最优.该结果与模糊数学、突变级数法的评判结果基本相符,AHP-TOPSIS综合评判指标体系模型对于采矿方法优选具有工程的可行性和有效性.     

利用模糊数学综合评判优选采矿方法

研究了云南某铁矿2#矿体,根据矿山概况和矿床技术条件,可以采用方案一:不拉顶中深孔房柱采矿法,方案二:拉顶预控中深孔房柱采矿法,方案三:拉顶不预控中深孔房柱采矿法.为使开采方法最优引入模糊数学层次分析法和变权法,利用模糊数学综合评判,确定最优采矿方法.     

基于AHP-TOPSIS模型的竞赛类教学成果评价研究

在教学成果综合评价问题研究的基础上,针对竞赛类教学成果评价进行研究。通过建立合理的竞赛类教学成果评价指标体系,提出AHP-TOPSIS综合评价模型,并将模型编成计算机程序,借助matlab软件实现了教学成果评价的计算机操作。     

变权模糊综合评判优选采矿方法

采矿方法选择是一个典型的模糊决策问题。影响采矿方法选择的诸多因素中,既有定量指标也有定性指标。为了克服传统技术经济评价法的局限性,达到全面、准确的择优效果,提出使用变权模糊综合评判优选采矿方法。该方法不但解决了采矿方法选择的定量评价问题,而且通过变权法能够根据各评估值的大小适当调整各因素的权重,突出评估值较低项的不完善性,因而使得综合评判结果更具有合理性、科学性。     

基于AHP-TOPSIS的采矿方法优化

 根据层次分析法(AHP)和理想点法(TOPSIS),建立采矿方法优化排序的数学模型,该数学模型采用德尔菲法(专家意见法)确定采矿方法优化排序的决策指标,如倾角、厚度和顶板稳固性等;将待选方案指标转换为判断矩阵,通过层次分析法确定判断矩阵中各指标权重,然后用理想点法进行优化排序,得到加权标准化的决策矩阵,从而计算出各方案的相对贴近度.以三山岛金矿采矿方法的优化方案为例,3种采矿方法的相对逼近度为0.1467,0.5168,0.9706,以此确定第3种方法最优,进而验证模型的可行性,为矿山采矿方法的优化提供有效参考.     

金属矿山充填采矿方法

随着科学技术的发展，金属矿山采矿的方法也得到进步，安全性能好、对生态环境破坏性小及回采率较其他方法高的充填采矿方法得到了广泛的关注。值得一提的是，国家安全监管总局安监总局2014年也特别要求将金属矿山充填采矿的方法进行推广。该文主要介绍了几种主要的充填采矿法，并将结合各个方法的优缺点，调研矿山的实际情况，简要分析了该方法今后的发展方向，主要包括趋于回采连续化和无轨机械化发展、向应用新型充填材料方向发展、向现场连续监测与预报方向发展、充填设施仪器更新换代进程加快、充填模式向生态化和无公害化发展。     

夏楼铁矿采场跨度优选数值模拟研究

根据夏楼铁矿开采技术条件,选取了分段空场嗣后充填采矿法以及12.5 m的分段高度,并初步确定了采场跨度范围.通过采用数值模拟方法,对采场初选的跨度进行研究,从采场顶板应力变化规律进行分析,得到了采场跨度的合理值为12 m.     

基于AHP-TOPSIS综合模型的术后肺血栓栓塞症的危险评估

【目的】全面考虑手术后影响肺血栓栓塞症的危险因素,以评估病患术后危险等级,为后续制定个性化的医疗策略提供依据。【方法】构建层次化的危险评估指标体系;避免传统单一模型的片面性和局限性,基于运筹学理论,提出AHPTOPSIS综合模型;将模型运用至术后肺血栓栓塞症危险评估问题。【结果】构建的三层级危险评估指标体系涉及3个维度(个体相关因素、手术相关因素以及遗传相关因素)共18项具体评估指标;提出的AHP-TOPSIS综合模型不仅可以获得指标体系中各指标权重,亦可针对案例病患确定恰当的危险等级,进而提出针对性的医疗策略。【结论】提出的危险评估方法和综合模型可以有效辅助医疗人员完善术后肺血栓栓塞症相关的管理和治疗模式,具有一定学术和应用价值。     

云驾岭铁矿村庄下开采的采矿方法研究

依据自然支护原理针对云驾岭铁矿确定的开采网目，应用“采矿方法数据库”探讨了云驾铁矿村庄下开采的具体采矿方案，提出了普通房柱法，预控顶房柱法，大矿柱底盘漏斗采矿法等采矿方案。矿块矿石回采率达５０％多，贫化率６％左右。为建筑物下采矿开辟了新的途经。     

改进逼近理想解排序法的供应商评价和优选

为了对竞标者进行科学有效的评价,进而做出正确的供应商选择,基于改进的逼近理想解排序法建立了该决策问题的数学模型,提出了相应的评价流程。通过一个实例,分别用传统的逼近理想解排序法和改进后的逼近理想解排序法对备选供应商进行了评价和优选,从而验证了改进后的逼近理想解排序法较传统的逼近理想解排序法更适用、更有效。     

一种基于拓广优化算法的模糊综合评价方法

对于有序分割类,模糊判别时通常使用的最小代价准则、最大属性测度准则以及最大隶属度准则由于掩盖了介于两个隶属度之间的差别,有时可能得出并不合理的结论.首先提出了一种利用拓广优化算法综合指标权重的方法.然后基于置信度准则提出了一种改进的模糊综合评价方法,有效地避免了上述问题.最后用一个实例说明了本文方法的有效性和科学性.     

基于AHP-TOPSIS评判模型的区域磷矿资源开采优势评价

 为保护磷矿资源,优化利用磷矿资源,以中国、美国、摩洛哥三个产磷大国为研究对象,分别从国家、行业和企业三个层面,选取了磷矿基础储量、矿产平均品位、矿产集中度以及开采成本等10能个反应磷矿资源开采优势的指标,通过综合层次分析法(AHP)得到各指标权重向量,建立了磷矿开采优势指标的综合评判模型,利用逼近理想解排序法(TOPSIS)计算各国磷矿资源开采的优势.计算结果表明,中国、美国、摩洛哥三国基于磷矿开采指标的综合优势度分别为27.1%,41.7%,79.8%,从而确定摩洛哥磷矿资源开采水平最有优势.该评价方法结果合理、客观和实用,为各国的各种资源开采及资源保护提供有利的依据.     

基于改进的MapReduce模型的Web挖掘

基于单一服务器的Web挖掘系统在处理海量数据集时计算能力不足,针对该问题,提出了一种基于云计算的挖掘方法。将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理。实现了一个基于Hadoop开源框架的并行Web挖掘平台,同时提出了一种改进的MapReduce模型——MapReduce-LP。并通过对电子商务系统中Web日志的挖掘工作验证了系统的有效性和新模型的高效性。实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高挖掘效率。     

基于TEM的井下铁矿采空区探测评价

针对铁矿井下采空区探测技术难题,以瞬变电磁法(TEM)理论为依据,采用TerraTEM对井下铁矿不同采矿中段、不同长度的穿脉进行空区探测评价,部分穿脉结合HDRM进行对比验证,并在部分穿脉实施了工程揭露.结果表明,采用合适的采集参数和探测装置的TEM能准确查明井下铁矿中浅层采空区分布情况.且TEM具有更高的对不同介质的电性区分能力,更准确地显示异常体的埋深和规模,不存在传统物探的探测盲区,其探测距离长短不受限制,可进行定点深度范围内的电性差异探测,以查清采掘巷道下方一定深度范围内的采空区和疑似冒落区,保障井下铁矿日常生产安全.     

基于数据挖掘的故障模式、影响及危害性分析改进方法

针对FMECA在复杂系统风险分析中存在主观性、局限性和单一性的缺点,本文提出一种基于数据挖掘的FMECA改进方法。通过数据挖掘FMECA风险清单,并利用Python和数据库优化了相应的算法。结合实例案例分析,给出了风险等级评估带状图、故障层次关系图以及改进的风险矩阵图等。结果表明：改进的FMECA能够充分利用相关数据,使得分析结果更加快速、准确和全面,有助于进一步发现设备潜在故障之间的关系,为设备的智能健康管理提供了支持。     

基于改进的BP神经网络方法的数据挖掘

数据挖掘技术是从庞大数据中挖掘出隐藏信息的有效工具,它包括神经网络、数据库技术、信息检索、模式识别、图像与信号处理和空间数据分析等多门学科技术。该文主要对传统BP神经网络算法进行改进,并将改进后的算法应用于数据挖掘的技术上,且将仿真实验结果与传统算法的实验结果做了对比,结果显示改进后的算法可以提高数据的分类与识别。