两类平均及其应用

本文给出了两类平均,一类是单指数函数的a次幂平均,这类平均仅与函数的端点值有关;另一类平均是倒数平均。还给出了这两类平均在医学应用中的实例。     

Hardy平均及其不等式

本文研究了涉及Hardy平均的不等式问题.借助于优超理论,获得了2维Hardy平均不等式成立的充要条件及n维Hardy平均不等式的充分条件.并为建立解析不等式和高维结果提供了一些方法.     

TOADER型平均的调和与NEUMAN平均凸组合界

研究了TOADER型平均和调和平均与NEUMAN平均凸组合的序关系,运用单调性L’HOSPITAL法则,证明了TOADER型平均关于调和与NEUMAN平均凸组合的确界．作为应用,分别给出了第二类完全椭圆积分关于反双曲正弦和反正切函数的两个不等式．所得结果是对一些己知结果的改进．     

关于第二类Seiffert平均的最佳双边不等式

得到了使得不等式αD(a,b)+(1-α)H(a,b)T(a,b)βD(a,b)+(1-β)H(a,b)对所有的a,b0且a≠b成立的α和β的最佳值.其中D(a,b)、H(a,b)和T(a,b)分别表示2个不同正数a与b的第二类反调和平均、调和平均、第二类Seiffert平均.     

关于指数平均和对数平均的Agarwal型不等式

给出了对数平均和一类指数平均的几个Agarwal型不等式.     

两个不等式的加强与证明

本文利用幂平均加强了林同坡不等式和Ｓｔｏｌａｒｓｋｙ不等式，并给出了证明．     

L(φ,μ)-平均域及其几何特征

本文首先引入L(,μ)-平均域,它是已知的John-域,Ls-平均域和Ls(μ)-平均域等的推广.然后利用拟双曲度量来刻画L(,μ)-平均域的几何特征.最后证明,对于任何满足L(,μ)-平均域定义中条件的函数,John-域是L(,μ)-平均域.     

论平均预期寿命与平均死亡年龄

首先回顾了平均预期寿命和平均死亡年龄的定义,并总结了当前文献中提到的两者的区别,就其中存在的问题提出了质疑,并以中国人寿保险业经验生命表和中国企业生命表为例,验证了平均预期寿命与平均死亡年龄在数值上是一样的,并在理论上做了证明.结论是两者并不是"有本质区别的"并且两者都会受到死亡年龄结构的影响,同时得到了,平均剩余寿命加上年龄区间的下限值就等于该年龄人口的平均死亡年龄.     

L(φ,μ)-平均域及其几何特征

本文首先引入 Ｌ（φ,μ）－平均域,它是已知的 Ｊｏｈｎ－域, Ｌｓ－平均域和 Ｌｓ（μ）－平均域等的推广．然后利用拟双曲度量来刻画Ｌ（φ,μ）－平均域的几何特征．最后证明,对于任何满足Ｌ（φ,μ）－平均域定义中条件的函数φ, Ｊｏｈｎ－ 域是 Ｌ（φ,μ）－平均域．     

关于算术、对数、指数、几何平均不等式的概率证法

本文用概率方法证明了关于两个相异的正数的几何平均、对数平均、指数平均和算术平均的不等式关系 .     

河北省女性人口平均预期寿命变化的度量分析

本文应用ＥｄｕａｒｄｏＥ．Ａｒｉａｇａ在１９８４年提出的平均预期寿命变化度量理论对河北省女性人口平均预期寿命进行分析     

论p-Bergman,α-Bloch,小α-Bloch空间与Cesro平均

对于ｐ，α∈（０，∞）设Ａｐ，Ｂα和Ｂ０α分别是开单位圆盘上的ｐ－Ｂｅｒｇｍａｎ，α－Ｂｌｏｃｈ和小α－Ｂｌｏｃｈ空间本文首先给出Ａｐ，Ｂα和Ｂα０之间的进一步关系；其次，研究Ａｐ，Ｂα和Ｂα０中的Ｔａｙｌｏｒ级数之部分和的Ｃｅｓｒｏ平均；最后，讨论Ａｐ，Ｂα和Ｂα０中Ｔａｙｌｏｒ级数之系数的Ｃｅｓｒｏ平均     

Seiffert平均关于几何、算术和二次平均特殊组合的确界

应用实分析的方法,研究第一和第二类Seiffert平均P和T关于算术平均A与几何平均G和算术平均A与二次平均Q特殊组合的序关系,得到了四个关于第一和第二类Seiffert平均与算术平均,几何平均或二次平均特殊组合的精确双向不等式.     

广义线性模型下模型平均的比较研究

模型平均以其稳健性好,预测精度高等诸多优点获得了当代统计学和计量经济学界的高度关注,在经济、金融、生物、医学等领域有着广泛的应用前景.模型平均的发展方向主要包括贝叶斯模型平均(BMA)和频率模型平均(FMA).文章介绍了贝叶斯模型平均方法,改进贝叶斯模型平均权重的D-概率方法,以及频率模型平均方法,并对BMA和FMA进...     

Neuman平均与算术平均、反调和平均的最佳不等式

给出了关于Neuman平均NQA(a,6),NQA(a,b)与算术平均A(a,b)和反调和平均C(a,b)的两个最佳双向不等式,所得结论加细了已知结果.     

关于凸函数的一般平均不等式

本文提出并证明了凸函数的最一般的平均不等式 ,是凸函数的幂平均、双参数平均不等式的进一步推广     

广义Heronian平均与幂平均的最优比较

比较了含有两个参数的广义Heronian平均H_(p,W)(a,b)与幂平均M_q(a,b)的大小,得到了M_q(a,b)≥(≤)H_(p,w)(a,b)对于任意a,b>0成立的充要条件.     

关于指数、Neuman-Sándor和二次平均的一个精确双向不等式

本文证明了双向不等式αI(a; b)+(1-α )Q(a; b) < M(a; b) < βI(a; b)+(1-β)Q(a; b) 对所有不相等的正实数a和b成立当且仅当α≥1/2 和β≤[e(√2log(1+√2)-1)]/[(√2e-2) log(1+√2)]=0:4121…,其中I(a; b), M(a; b)和Q(a; b)分别表示a和b的指数平均、Neuman-Sándor平均和二次平均.     

Toader平均的二次与调和平均界

该文证明了双向不等式αQ(a,b)+(1-α)H(a,b)T(a,b)βQ(a,b)+(1-β)H(a,b)和λ/H(a,b)+(1-λ)/Q(a,b)1/T(a,b)μ/H(a,b)+(1-μ)/Q(a,b)对所有a,b0且a≠b成立的充分和必要条件是α≤5/6,β≥22~(1/2)π,λ0和μ1/6.其中Q(a,b)=((a~2+b~2)/2)~(1/2),H(a,b)=2ab/(a+b)和T(a,b)=2/π∫_0~(π/2)(a~2cos~2θ+b~2sin~2θ)~(1/2)dθ分别表示正数a和b的二次平均,调和平均和Toader平均.     

基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究

在支撑度定义的基础上,提出平均指数支撑度、平均离散度等概念,构建了平均指数支撑度最优组合预测模型,并考虑其等价的平均离散度最优组合预测模型.针对该模型,提出优性组合预测等概念,给出了非劣性组合预测和优性组合预测存在的充分条件、冗余预测方法的存在性和冗余信息的判定等结果,最后的实例说明了该模型的有效性.