首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
针对二维连续型随机变量的线性函数的积分定限和计算问题,提出了一种更加简单的不等式组定限方法和系统的计算步骤.  相似文献   

2.
本文利用Lebesgue-Stieltjes积分,把连续型随机变量差的密度函数的积分表选式推广为一般随机变量的分布函数的积分表达式。  相似文献   

3.
设X是一个连续型随机变量,其密度函数为px(x),g(x)是一个连续函数,给出了用积分变换求随机变量X的函数9(X)的密度函数的一个方法.该方法比传统的方法更简单.  相似文献   

4.
二维连续型随机变量函数的密度函数的计算既是概率论教学中的一个重点,又是一个难点.本文介绍了一般二维连续型随机变量函数的分布密度的计算方法,并给出了一个新的方法——密度函数转化法.  相似文献   

5.
提出了二维连续型随机变量落在曲线上的情形下,条件概率的若干计算方法.丰富了条件概率的理论和方法,具有一定的理论价值和应用价值.  相似文献   

6.
给出了一种根据二维随机变量(X,Y)的密度函数f(x,y),构造相互独立的随机变量函数U=u(X,Y)和V=v(X,Y)的方法,丰富随机变量独立性的理论,探索X和Y的内在联系.  相似文献   

7.
二维连续型随机变量函数的密度公式及计算   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文直接利用积分推导出了二维连续型随机变量函数Z=g(X,Y)的密度函数的计算公式并进行了推广.同时介绍了比文献[1]更简捷的确定积分限的方法.  相似文献   

8.
计算二维随机变量函数分布的卷积公式是一个降维公式,通过图形辅助求解,揭示图形中所截的线段实为卷积公式中积分变量的取值范围.以两个实例说明:利用降维公式辅助截图可有效降低计算难度.  相似文献   

9.
两个n维随机变量函数的概率密度的求法   总被引:1,自引:0,他引:1  
从二维随机变量函数的概率密度的求法出发,引入了n维随机变量函数的概率密度的求法,并介绍了两个常见的n维随机变量函数的概率密度的求法.  相似文献   

10.
11.
二维连续型随机变量函数分布的一个定理   总被引:2,自引:0,他引:2  
给出求二维连续型随机变量函数分布的一个定理,并籍以导出二维随机变量和差积商的概率密度函数公式.  相似文献   

12.
吕洪升  张千祥 《大学数学》2011,27(3):194-199
对二维连续型随机变量的积分定限问题进行了简要的归纳和总结,并给出了几类常见计算的基本方法和技巧,以期对学生的积分计算有所帮助.  相似文献   

13.
本文利用Lebesgue-Stieltjes积分,把连续型随机变量差的密度函数的积分表达式推广为一般随机变量的分布函数的积分表达式  相似文献   

14.
叶瑞松 《大学数学》2021,37(2):93-98
介绍了一个在计算机科学、信息科学等学科中具有广泛应用的随机变量和的模函数,计算了其分布,并提供了该函数在图像信息安全领域的一个应用例子,验证了理论结果.  相似文献   

15.
高峰  刘绪庆 《大学数学》2012,28(3):119-122
应用Feller提出的点-集函数并结合二元copula,对二元连续型正值随机变量的和、积、商的分布进行了研究,得到了和、积、商分布的一种新的计算方法.最后给出一个应用实例.  相似文献   

16.
Let ξ,ξ 1,ξ 2,… be positive i.i.d. random variables, S=∑ j=1 a(j)ξ j , where the coefficients a(j)≥0 are such that P(S<∞)=1. We obtain an explicit form of the asymptotics of −ln P(S<x) as x→0 for the following three cases:
(i)  the sequence {a(j)} is regularly varying with exponent −β<−1, and −ln P(ξ<x)=O(x γ+δ ) as x→0 for some δ>0, where γ=1/(β−1),
(ii)  −ln P(ξ<x) is regularly varying with exponent −γ<0 as x→0, and a(j)=O(j βδ ) as j→∞ for some δ>0, where γ=1/(β−1),
(iii)  {a(j)} decreases faster than any power of j, and P(ξ<x) is regularly varying with positive exponent as x→0.
The research partially supported by the RFBR grants 05-01-00810 and 06-01-00738, the Russian President’s grant NSh-8980-2006.1, and the INTAS grant 03-51-5018. The second author also supported by the Lavrentiev SB RAS grant for young scientists.  相似文献   

17.
在对称随机变量分布函数关于原点的值大于或等于二分之一的基础上,阐明对称随机变量的部分和仍是对称随机变量,进一步,给出关于对称随机变量序列部分和的概率不等式.  相似文献   

18.
应用相关文献中对称随机变量分布函数的充要条件,阐明连续型对称随机变量概率密度的偶函数特点,以及对称随机变量的不相关性,构造一些教学反例.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号