非对称矩阵的合同关系的刻画

在非对称矩阵合同的判定定理及二阶非对称矩阵合同的等价刻画的基础上,刻画了三阶非对称矩阵的合同关系.最后还讨论了一般非对称矩阵合同的一般性结论.     

循环矩阵的求逆

本文给出了循环矩阵的求逆方法,给出了循环矩阵的逆矩阵的表达式.     

求演化矩阵的初等变换方法

已知矩阵A相似于矩阵B,借助初等变换的方法,可以构造性的获得演化矩阵P.即找到具体的可逆矩阵P,使B=P-1AP,而不是仅仅局限于存在性证明.应用实例显示这种方法具有一般性.     

求逆矩阵的快速方法

介绍了求逆矩阵的快速方法,先对矩阵作QR分解,再利用三角形矩阵求逆的迭代算法,得到了求逆矩阵的快速方法.     

求矩阵最小多项式的初等变换方法

分别给出计算矩阵的最小多项式和向量关于矩阵的最小多项式的初等变换方法 .     

Bezout矩阵的对角化

通过合同变换给出了一些 Bezout矩阵的对角化方法 .     

小波算子矩阵法求定积分的近似值

结合Haar小波和算子矩阵的思想,给出一种新的Haar小波积分算子矩阵.利用所得小波积分算子矩阵来求定积分的近似值,将求定积分的问题转化为算子矩阵相乘,从而更容易计算机求解.特别是对于无法求得原函数的定积分,采用本文方法可以有效的求其近似值.最后数值算例验证了方法的可行性和有效性.     

正定矩阵合同对角化的一个简洁方法及其应用

利用正定矩阵的性质,给出一个"求可逆矩阵P,将正定矩阵A合同对角化"的简洁方法,给出该方法在化正定二次型为标准形和求标准正交基底中的应用.     

一类对称三对角矩阵的合同对角化算法的实现

从一个对称三对角矩阵的合同变换出发 ,阐述了对称三对角矩阵对应的二次型标准化的一种方法 .     

求矩阵广义逆的另一种初等变换方法

讨论了当矩阵A为满秩矩阵时求其广义逆的一种方法,并将此方法推广,给出当A为非满秩矩阵时求其广义逆的一般方法,同时给出算例.本文推广了文献[1]的结果.     

利用关系矩阵求传递闭包的一种方法

介绍了一种利用关系矩阵求有限集合上二元关系的传递闭包的方法 ,该方法简便、实用 .还可用此方法计算有向图的可达性矩阵 .     

三对角矩阵求逆的算法

研究了一般的非奇三对角矩阵的求逆,并给出了一个求逆矩阵的简单算法.首先研究了具有Doolittle分解的三对角矩阵的求逆,得到一个求逆的算法,然后将该算法推广到一般的非奇三对角矩阵上.最后给出了该算法与其它求逆方法的比较,可以看到该算法一方面计算量低,另一方面适用于不需任何附加条件的一般的非奇三对角矩阵.     

用“综合除法”求相似变换矩阵

给出了求相似变换矩阵的一种一般方法——矩阵的综合除法.     

利用矩阵的初等变换求方阵的特征值

高阶方阵的特征值的求得,需求解一元高次方程,这往往有一定的难度.本文依据矩阵的初等变换的一些良好性质,介绍两种利用矩阵的初等变换化简方阵的特征值的计算的方法.     

实矩阵次合同的条件

刻画了矩阵次合同与合同之间的等价关系,在此基础之上,给出了实矩阵次合同的充要条件.最后通过例子说明所得结果的有效性.     

关于矩阵合同变换的注记

1.设A=(α_■)是数域F上一个n阶对称矩阵,总存在F上的一个n阶可逆阵P,使得(?)。2.给定数域F上的一个n阶对称矩阵A,若对A施行一次初等行变换后,也对A施行同样的列初等变换。則称这样一对变换为矩阵的合同变换。[1] 中介绍了利用矩阵的合同变换化对称阵A为对角阵的方法:见[1]中348—349页。     

Legendre多项式法求一类变阶数分数阶微分方程数值解

本文利用Legendre多项式求解一类变分数阶微分方程.结合Legendre多项式,给出三种不同类型的微分算子矩阵.通过微分算子矩阵,将原方程转化一系列矩阵的乘积.最后离散变量,将矩阵的乘积转化为代数方程组,通过求解方程组,从而得到原方程的数值解.数值算例验证了本方法的高度可行性和准确性.     

块三对角矩阵求逆法

引言 在实际问题中,在在遇到块三对角矩阵:此处B_i为n_i×n_i阶方阵,A_i和C_i分别为n_i×n_(i-1)和n_i×n_(i+1)长方阵.因此,求这种矩阵的线性代数方程组的解及求这种矩阵的逆阵是一个重要的问题.[1]中介绍了一个求块三对角矩阵的逆阵的方法,然而这个方法有几个严重的缺点:     

利用同时合同对角阵解决几类正定矩阵相关问题

本文利用了矩阵的同时合同对角阵,用了两种不同的方法,发现了一些正定矩阵中特有的性质,并利用类似的方法推广到了半正定矩阵的情形.进一步地,利用得到的性质解决了一些行列式估值的问题,并给出了全国大学生数学竞赛决赛中一道线性代数题目的另解.     

矩阵运算中结果校验的快速判别方法

给出了对矩阵的初等变换、分块矩阵、矩阵的秩、矩阵的逆、合同矩阵和相似矩阵等矩阵运算结果进行快速校验的若干判别条件.实际教学效果表明,学生对矩阵运算结果的正确性判断能力明显增强,学生的学习兴趣显著提高.