再论AMSAA-BISE模型不能成立

AMSAA-BISE可靠性增长模型的另一种推导方法中同样存在错误.SK1004采集站的故障数据,包括35台产品的可靠性增长试验数据和80台产品的外场使用统计数据,并不能说明AMSAA-BISE模型是正确的,恰恰相反,只能说明AMSAA-BISE模型是错误的.     

AMSAA-BISE可靠性增长模型不能成立

阐述周源泉、翁朝曦提出的AMSAA-BISE模型存在的问题,提出一个近似计算模型,并给出数值例加以说明.     

基于非齐次泊松过程的拖拉机故障规律性研究

进行了拖拉机田间作业故障跟踪试验 ,得到了拖拉机现场使用的故障数据 ,用非齐次泊松过程建立了拖拉机故障过程的数学模型 ,并用神经网络方法给出了模型的参数估计 ,讨论了拖拉机故障过程的改善与劣化与故障强度函数的关系 ,得到了拖拉机使用初期的故障强度曲线 ,给出了平均故障间隔时间的估计值 .     

泊松冲击下单部件混合贮备系统可靠性分析

研究的是泊松冲击下由三同型部件组成的单部件混合贮备系统可靠性.在系统三部件分别为工作部件、温贮备部件和冷贮备部件假定下,且假定三部件在工作过程中都是接着工作、修理、冷贮备、温贮备、工作依次进行状态转移,同时假设部件寿命和维修时间都服从指数分布,利用基本概率理论和马尔可夫过程理论分别对不可修和可修两类系统进行讨论得到相关可靠性指标.     

软件可靠性M-O模型和逆线性模型的参数估计

Musa-Okumoto模型和逆线性模型是研究软件可靠性的重要模型，给出了在分组数据下，M－O模型和逆线性模型中参数的最大似然估计及其存在的充分性条件，指出了[4]中的错误，并且给出了一个实例。     

二个四参数增长曲线模型参数初始值的确定方法与模型应用

对非线性回归模型进行非线性最小二乘估计一般需要确定参数初始值.在非线性回归模型中,General Logistic模型和Von Bertalanffy模型是二个含有四参数的增长曲线模型,对数据的拟合有较强的适应性,应用较为广泛.本文给出这两个模型参数初始值的确定方法,并应用于实际拟合,得到很好的效果.     

增长曲线模型中最小二乘估计的几种相对效率

对于一般的增长曲线模型Yn×m=Xn×pBp×qZq×m＋ε,ε~（0,δV∑）本文定义了B的最小二乘估计（相对于B的最佳线性无偏估计）的四种相对效率，并得到了它们的下界．     

动态数据建模方法新探

本文利用微分方程的数值解法对时间序列建模预测作了新的尝试。文中用实例给以说明。     

长寿命产品在小子样缺失数据下的Bayes可靠性增长分析

在长寿命产品的可靠性增长试验过程中,由于人员、观测设备或其他方面的原因,可能会造成某些试验数据丢失或未观测到的现象。对这类小子样变总体缺失数据情形,提出了Bayes可靠性增长分析方法。首先利用Box-Tiao技术构造先验分布,然后利用非齐次Poisson过程原理和缺失数据的产生机制,得到可靠性增长缺失数据的似然函数,再用Bayes统计推断方法得到产品各研制阶段结束时的可靠性水平,同时给出了缺失数据下增长模型的拟合优度检验方法。最后通过一个示例说明了该方法在工程上的应用。     

论AMSAA—BISE模型—兼答梅文华

用另一种方法了AMSAA－BISE模型,这无疑表明AMSAA－BISE模型是正确的,并指出梅文华的近似模型的错误,还用工程实例说明这些结论,最后对AMSAA与AMSAA－BISE模型的优缺点进行了讨论。     

泊松冲击下冷贮备可修系统的可靠性分析

本文研究了一类由有限个同质部件和一个修理工组成的冷贮备可修系统在随机冲击下的可靠性问题。假设冲击以泊松过程到达。当冲击到达时,它会独立地对系统中工作的部件产生影响,而不会对冷贮备部件产生影响。每次冲击的量都服从某一确定的分布,受冲击的部件以一定的概率发生故障,其故障概率是冲击量的函数,当工作的部件发生故障时,下一个冷贮备部件立即开始工作,当所有部件故障时,系统故障,故障部件按故障顺序进行修理,修理时间服从指数分布,故障部件能被修理如新。本文显式给出了系统首次故障前平均时间、稳态可用度、稳态故障频度等可靠性指标。     

某型航空火控系统可靠度置信下限的确定

依据 AMSAA模型利用某型航空火控系统各组成单元的研制阶段试验数据并基于遗传算法确定出单元的时间环境折合系数 ,进而求得各单元 MTBF点估计和置信下限 ,最后利用 L-M法给出该系统可靠度置信下限值 .研究结果表明 ,由此得到的系统可靠性评估结果与依据设计定型后实际使用数据统计得到的可靠性水平相接近 ,应用该方法进行系统可靠性评估能较好地满足工程上的需求 .     

装备可靠性增长率确定方法研究

从介绍装备可靠性门限值要求入手 ,提出了装备可靠性增长率的确定问题 .充分考虑各种因素对装备外场可靠性增长率影响 ,利用层次分析原理确定了这些因素对装备可靠性增长的影响权重 ,将此权重用于模糊综合评判 ,得到了 Duane模型中增长率的确定方法 .     

Poisson方程的混合无网格方法(英文)

以Poisson方程的混合变分形式为基础,采用移动最小二乘方法建立插值形函数空间,给出了Poisson方程的混合无网格方法,理论上证明了Poisson方程混合无网格解的存在唯一性,并给出了误差估计.本质边界条件的处理采用Lagrange乘子法.数值算例表明,在应用相同阶次的基函数条件下,利用混合无网格方法求解Poisson方程所得的解的梯度值优于传统的无网格方法及有限元法.     

基于多属性群决策的软件可靠性模型选择方案

基于模型评价准则的属性值和专家经验的偏好信息进行软件可靠性增长模型的选择,可归结为多属性群决策问题.模型评价准则的主观专家偏好可利用层次分析方法将其量化得到其主观排序权重;基于失效数据的模型评价准则的计算数据可利用熵权法获得客观排序权重.综合两种权重可得到既能反映专家经验又能综合实际软件可靠性测试数据的模型评价方案.实例分析表明该方案具有合理性和可行性.     

一种特殊的冲击型负荷模型及其供应链可靠度研究

基于一种特殊的单次冲击型负荷模型,对供应链系统受到冲击源N(t)为强度λ的poisson流冲击时的可靠性进行了研究.当冲击间隔小于常数δ时供应链失效,给出了供应链的可靠度函数及数字特征.研究表明可以通过预测该特殊冲击型负荷模型下供应链的期望寿命,做好应急物流保障.     

基于签派可靠度的民用飞机可靠性参数体系构建方法研究

签派可靠度是表征民用飞机可靠性的关键参数,本文以签派可靠度为顶层指标,根据民用飞机的设计需求和运行任务分析,结合民用飞机的设计特点,建立民用飞机可靠性参数体系,形成可用性、维修性、安全性3个主要一级指标和11个二级指标.应用改进的层次分析法即在层次分析法的基础上融合了聚类分析的思想,并与每位专家所构建判断矩阵的一致性程度结合起来,精确量化了各个二级指标的权重,对民用飞机可靠性影响较大的二级指标,依次为平均故障间隔时间、平均修复时间、飞行事故率.根据民用飞机可靠性的得分区间,利用模糊综合评价法针对A320机型进行了实例验证,最终实现民用飞机主流机型可靠性的评估,研究结果表明只有提高民用飞机的维修性,加强安全性,才能增强民用飞机的可靠性水平.