变量区域适时变动时的总极值问题

设G是n维欧氏空间R~n中的一个有界闭区域,f(x)是G上的一个n元连续函数。我们以前讨论过求f(x)在G上的总极小值     

总极值及总极值点集的稳定性

设 R~n 是 n 维欧氏空间,G 是 R~n 中的子集,f 是 G 上的函数.假设(1)G 是闭集;(2)f 是 R~n 上的连续函数;(3)存在一个常数 c,使得水平集 H_o ={x|f(x)≤c}与 G 的交 H_o∩G 是非空紧集.非线性规划在局部极值附近的灵敏性和稳定性问题已有不少工作.本文将利用函数 f 在其水平集上均值等概念来研究 f 在 G 上的总极值     

区域适时变动时总极值的收敛性和最优性条件

[1]中讨论了变量区域适时变动时总极值问题,构造了如下算法模型: 给定有界闭区域序列{G_k}和c_0,设f(x)为R~n中有下界的连续函数。 令H_0={x|f(x)≤c_0,x∈G_0},若μ(H_0)=0,则c_0即为G_0上总极小值,H_0为总极小点集(证明参见[2]),算法终止,故不妨设μ(H_0)>0, 作     

罚函数与带不等式约束的总极值问题

设f(x)是n维欧氏空间R~n中有界闻区域G上的连续函数,考虑下列带不等式约束的函数极小问题: 求f(x)在G上的总极小,并满足约束x∈S,     

解有约束总极值问题的弃舍方法和简约方法

1.提出问题 设f(x);g_1(x),…,g_m(x);l_1(x),…,l_r(＊)是n维欧氏空间R~n上的连续函数,试求总极小值 c=inf f(x),x∈G_u, (1)其中 G={x|g_i(x)≤0,i=1,…,m}, (2) L={x|l_j(x)=0,j=1,…,r}. (3)如果问题有解,则求总极值点集H.我们假设、存在实数a,使得水平集 H={x|f(x)≤a,x∈G_0}     

一个算法的收敛性

§1.结果 在n维Euclidean空间R~n中给定一族闭凸集{Q_i}_(i=1)~(m-1),而且 S=∩Q_i≠φ, i=0求x∈S?R~n.在[1]中给出求解这个问题的迭代公式为     

新题征展(35)

A　题组新编1 .已知曲线 C:xy - 2 kx k2 =0与直线 l:x - y 8=0有唯一的公共点 ,而数列{an}的首项 a1=2 k,点 ( an- 1,an)恒在曲线上( n≥ 2 ) ,数列 {bn}满足关系 bn =1an - 2 .( 1 )问数列 {bn}是等差数列吗 ?( 2 )求数列 {an}的通项公式 .2 .已知二次函数 f ( x) =ax2 bx c有f ( 0 ) =3,且直线 y =5x 1与 f( x)的图像相切于点 ( 2 ,1 1 ) .( 1 )求函数 f ( x)的解析式 ;( 2 )若 f( n)为数列 {an}的前 n项和 ,求数列 {an}的通项公式 ;( 3)求limn→∞ ( 1a2 a3 1a3a4 1a4 a5 … 1an- 1an) .B　藏题新掘3.在边长为 1的正△ …     

一道国际数学竞赛题的推广

我们首先来看 2 0 0 3年第 16届爱尔兰数学奥林匹克试题 9(见文 [1]) :设a ,b >0 ,求最大的正实数c ,使得对于任意的正实数x ,均有c≤max{ax 1ax,bx 1bx} .解　设 f (t) =t 1t ,t >0 ,g(x) =max{ f(ax) ,f(bx) } .原问题转为求 g(x) 在x >0时的最小值 .若a =b ,则g(x) =ax     

严格伪压缩映象的复合隐格式迭代序列的收敛率估计

设K是实Banach空间E的非空闭凸集,{Ti}iN=1:K→K是N个严格伪压缩映象且公共不动集F=∩Ni=1F(Ti)≠φ,其中F(Ti)={x∈K:Tix=x}.{αn}n∞=1,{βn}n∞=1[0,1]是实序列且满足条件:(i)sum from n=1 to ∞ (αn)(ii)lim(n→∞)αn=lim(n→∞)βn=0(iii)αnβnL2<1,n≥1其中L≥1是{Ti}iN=1的公共Lipschitz常数.对于任意的x0∈K,设{xn}n∞=1是由下列产生的复合隐格式迭代序列:xn=(1-αn)xn-1+αn Tnynyn=(1-βn)xn-1+βnTnxn其中Tn=Tn mod N,则{xn}强收敛到{Ti}iN=1的公共不动点.结果推广和改进了相关文献的结果,且主要定理的证明方法也是不同的.并且进一步给出了序列的收敛率估计.     

n类时滞直接控制系统的绝对稳定性

考虑时滞直接控制系统: (1) (t)=Ax(t) Bx(t-τ) bf(σ(t-η)),σ(t)=c~Tx(t) 这里x,b,c∈R~n,τ>0是常数,η=τ或0,C([-τ,0),R~n)~-是将[-τ,0]映射到R~n的连续函数构成的Banach空间,x_t∈C([-τ,0],R~n)~-定义为x_t(θ)=x(t θ),-τ≤θ≤0,‖x(·)‖=max{x(θ)‖:-τ≤θ≤0},A、B是n×n阶实矩阵,f(σ)连续,f(0)=0,σf(σ)>0 (σ≠0) 作非奇异线性变换(不妨设c_n≠0,c=col(c_1,c_2…,c_n))     

平稳序列密度函数及其导函数的随机窗宽核估计的一致强相合性

设{X_n}_(n=1)~∞是R~1上的平稳、强混合随机变量序列,具有公共的密度函数f(x)。我们选定一个概率密度K(x),假定f(x)与K(x)都具有r(≥0)阶导数,则可定义基于观测值X_1,…,X_n的f~(r)(x)的核估计其中窗宽h_n(x)■h_n(x;X_1,…,X_n)>0不仅依赖于X_1,…,X_n,而且也与x有关。本文是在随机序列{X_n}_(n=1)~∞是平稳、强混合的情况下,讨论f_n~(r)(x)的一致强相合性。     

对一道习题的思考

从相关习题出发，借助夹逼定理可证明：lim n→∞（b1a^n1＋b2a^n2＋…＋bma6n m）1/n=max{a1,a2,…,am}；设函数φ（x）,f（x）在[a,b]上都是正连续函数，则有lim n→∞{∫^b aφ（x）[f（x）]^n dx}^1/n=max a≤x≤b{f（x）}     

L~∞(G)中的一个闭凸不变集

设 G是局部紧群 ,f 是 G上的右一致连续函数 .本文讨论 L∞ (G)中一个闭凸不变集的关系式Co{ Lxf :x∈ G} 11· 11∞ ={* f∶∈ P′(G) } 11· 11∞ (f∈ R∪ C(G) ) .由此式易得出 R∪ C(G)上的左不变平均与拓扑左不变平均的等价关系 .     

非扩张映象不动点的迭代算法

设C是具有一致Gateaux可微范数的实Banach空间X中的一非空闭凸子集,T是C中不动点集F(T)≠0的一自映象．假设当t→0时,{Xt}强收敛到T的一不动点z,其中xt是C中满足对任给u∈C,xt=tu+(1-t)Txt的唯一确定元．设{αn},{βn}和{γn}是[0,1]中满足下列条件的三个实数列:(i)αn+βn+γn=1;(ii) limn-∞αn=0和．对任意的x0∈C,设序列{xn}定义为xn+1=αnu+βnxn+γnTxn,则{xn}强收敛到T的不动点．     

平稳序列最近邻密度估计的相合性

设{X_n}_(n=1)~∞ 是 R~d 中平稳过程,具有公共的未知密度 f(x).本文并不假定{X_n)_(n=1)~∞ 是独立的,考察基于前 n 个观察值{X_i}_(i=1)~n 的f(x)的最近邻估计.在过程{X_n}_(n=1)~∞ 是φ混合或强混合的情形下,得到了逐点相合性、一致相合性以及收敛速度.     

2001年全国普通高等学校招生统一考试上海(理工农医类)数学试题及参考解答

一、填空题 (本大题满分 4 8分 )1.设函数 f (x) =2 -x ,　 x∈ (-∞ ,1]log81x,x∈ (1, ∞ ) ,则满足 f (x) =14的 x值为　　 .2 .设数列 { an}的通项为 an=2 n - 7(n∈ N) ,则|a1| |a2 | … |a15|=　　 .3.设 P为双曲线 x24 - y2 =1上一动点 ,O为坐标原点 ,M为线段 OP的中点 ,则点 M的轨迹方程是　　 .4 .设集合 A ={ x|2 lgx =lg(8x - 15 ) ,x∈ R} ,B ={ x|cosx2 >0 ,x∈ R} ,则 A∩ B的元素个数为　　个 .5 .抛物线 x2 - 4 y - 3=0的焦点坐标为　　 .6.设数列 { an}是公比 q >0的等比数列 ,Sn是它的前 n项和 .limn→∞ Sn=7,则…     

图的1-因子、f-因子和(g,f)-因子

设G是一个图且有一个1-因子F,g和f是定义在V（G）上的非负整数值函数且对每个X∈V(G)有g（X）＜f(X)≤dG（x）,且f(v(G))为偶数．（i）若对每个xy∈F有f(x)=f(y)且G－{x,y}有一个（g,f)-因子,则G有一个（g,f)-因子;（ii）若对每个xy∈F有f(X）=f（y）且G-{X,y}有f-因子,则G有f-因子.     

退化线性约束凸规划问题的变尺度法

考虑问题: (?)f(x) (NP)其中R={x∈R~n|a_i~Tx≤b_i,i=1,…,m},f(x)一阶连续可微且凸。本文在R退化条件下,给出了一个整体超线性收敛的变尺度法。记N={1,…,m),J(?)N,记A_J={a_i|i∈J}。当γ(A_J)=|J|时,R~n到 R_J={x∈R~n|a_i~Tx=0,i∈J}的正投影矩阵P_J=E_n-A_J(A_J~TA_J)~(-1)A_J~T。若{a_i|i∈I}和{a_i|i∈J}都是{a_i|i∈N′(?)N}的最大线性无关组,则P_J=P_I。x~k∈R,记N_k={i∈N|a_i~Tx~k=b_i},gk=▽f(x~k)。     

伪压缩族公共不动点的复合隐格式迭代逼近问题

设H是一实Hillber空间,K是H之一非空间凸子集,设{Ti}Ni=1是N个Lipschitz伪压缩映象使得F=∩Ni=1F(Ti)≠0,其中F(Ti)={x∈K:Tix=x}并且{αn}n∞=1,{βn}∞n=1[0,1]是满足如下条件的实序列(i)∑∞n=1(1-αn)2= ∞;(ii)limn→∞(1-αn)=0;(iii)∑∞n=1(1-βn)< ∞;(iv)(1-αn)L2<1,n1;(v)αn(1-βn)2 αn[βn L(1-βn)]2<1,其中L1是{Ti}iN=1的公共Lipschitz常数,对于x0∈K,设{xn}n∞=1是由下列定义的复合隐格式迭代xn=αnxn-1 (1-αn)Tnyn,yn=βnxn (1-βn)Tnxn,其中Tn=TnmodN,则(i)limn→∞‖xn-p‖存在,对于所有的p∈F;(ii)limn→∞d(xn,f)存在,其中d(xn,F)=infp∈F‖xn-p‖;(iii)liminfn→∞‖xn-Tnxn‖=0.本文的结果推广并且改进H-K.Xu和R.G.Ori在2001年的结果和Osilike在2004年的结果,并且在这篇文章中,主要的证明方法也不同与H-K.Xu和Osilike的方法.     

Banach空间中Lipschitz伪压缩映射的近似不动点序列及其收敛定理

研究了Lipschitz伪压缩映射的黏滞迭代方法.设E为一致光滑Bannach空间,K为E的闭凸子集,TK→K为Lipschitz伪压缩映射且其不动点集F(T)非空,f为K上的压缩映射且t∈(0,1).若黏滞迭代路径{xt},xt=(1-t)f(xt) tTxt且对任意初始向量x1∈K,迭代序列{xn}定义为xn 1=λnθnf(xn) [1-λn(1 θn)]xn λnTxn,则当t→1-和n→∞时,{xt}和{xn}都强收敛于T的不动点,同时该不动点还是一类变分不等式的解.