左截尾双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限

本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命的限制广义置信下限,第2种方法基于广义枢轴量在限制参数空间上的条件分布给出可靠寿命的条件广义置信下限.我们分别研究了这两种置信下限的性质,给出了简单易行的数值计算方法.模拟比较表明限制广义置信下限具有好的覆盖率性质,条件广义置信下限的覆盖率与参数取值有关,但它有时比限制广义置信下限具有更大均值和更小标准差.     

双参数指数分布型元件并联系统的可靠性的广义置信下限

本文对于两个独立双参数指数分布元件组成的并联系统,基于两个元件的定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,建立了可靠性的广义置信下限,并从理论上研究了广义置信下限的频率性质.广义置信下限可以通过数值方法得到,计算方法是简单直接的.在小样本情形下,通过与Bootstrap置信下限的模拟研究,发现广义置信下限的覆盖率更令人满意.     

定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的EB估计

对于定理截尾试验下双参数指数分布刻度参数的经验Bayes估计问题,用间接EB方法得到其EB估计,计算机模拟例子表明本文所给了估计较好。     

广义指数分布下恒定应力加速寿命试验的贝叶斯分析

研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析.首先介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;其次在完全样本,和定数截尾样本下,分别给出了广义指数分布参数的贝叶斯估计;最后运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较.     

定时截尾场合下双参数指数分布的参数估计

本文给出了定量截尾场合下双参数指数分布中两个参数的近似无偏估计（AUE），计算了它们的期望及方差，并与极大似然估计，相应定数截尾场合下的估计做了比较。     

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本文利用广义p值和广义置信区间理论,研究了两独立服从双参数指数分布产品平均寿命比率的统计推断问题.给出了平均寿命比率的广义置信区间,并对该区间的覆盖率和区间长度进行了数据模拟,模拟结果与已有文献中的近似置信区间进行了比较,结果显示本文给出的广义置信区间的区间覆盖率和区间长度都要优于近似置信区间,特别是在小样本的情况下.     

双参数指数分布尺度参数变化幅度的区间估计

本文将Ｓｃｈｅｃｈｔｍａｎ（１９８３）文中的方法加以修改后应用到双参数指数分布尺度参数变化幅度ρ的估计上，得到了一个保守的置信下限，并通过随机模拟证明了这个置信下限不是平凡的。     

指数分布尺度参数的区间估计

本文在截尾样本情况下，讨论了指数分布尺度参数的区间估计及其改进     

双定数混合截尾下指数分布的估计与预测（英文）

当受试样品的寿命服从指数分布时,基于双定数混合截尾数据,在三种损失函数下求出了指数分布未知参数和可靠度的估计,利用经典方法得到了未来观测值的点预测和区间预测.当参数的先验分布分别取为伽马先验和无信息先验分布时,得到了未来观测值的预测值及等尾预测区间.对于独立同分布于该指数分布的任一试验样品,得到了它的失效时刻的点预测和区间预测.通过随机模拟计算出参数和可靠度估计的均值及平均绝对值偏差.最后对一个数值例子进行了分析,利用文中的结论计算出了相关的估计值和预测值.     

双参数指数分布位置参数的统计推断

通过次序统计量,得到了双参数指数分布Ｅ（μ,λ）中位置参数μ的一致最小方差无偏估计为ｎｎ－１Ｔ（１）－１ｎ－１Ｔ＾－,推导出了（Ｔ＾＿－μ）／Ｔ＾－－Ｔ（１））的分布与参数μ,λ无关,从而得到了μ的置信区间与检验统计量。     

基于指数分布不同定时截尾数据的可靠度的置信下限

本文基于指数分布不同定时截尾数据,利用鞍点逼近法给出参数估计的概率分布的近似公式,进而给出可靠度的近似置信下限,并通过数值模拟及实例计算说明本文方法的可行性。     

Statistical Analysis Technique of Two-parameter Generalized Exponential Sum Distribution

A new life distribution is proposed, known as ``two-parameter generalized exponential sum distribution". We study the density function and failure rate function, the average failure rate function, the image features and the numerical characteristics of the mean residual life of the distribution. Several methods of calculating point estimation of parameters are discussed. Through the Monte-Carlo simulation, we compare the precision of the point estimations. In our opinion, the best linear unbiased estimation is the most optimal solution of these methods. At the same time, several methods of calculating parameters of interval estimations are given. We also discuss the precision of interval estimations by Monte-Carlo simulation and use the best linear unbiased estimation and the best linear invariant estimation to construct interval estimations which are better than other estimation method. Finally, several simulation examples and a case of maintaining tanks is used to illustrate the application of the methods presented in this paper.     

Ⅰ型区间删失数据下产品可靠度的置信下限

本文针对Weibull分布情形下的Ⅰ型区间删失数据,提出了产品的可靠度的优良的置信下限的理论与计算方法。     

具有随机效应的Wiener加速退化模型的可靠性研究

研究了有随机效应的Wiener退化模型基于加速退化数据的统计推断问题.利用广义枢轴量方法得到了模型参数和感兴趣可靠性指标的广义置信区间.说明了不含随机效应的Wiener退化模型的统计推断问题是有随机效应的Wiener退化模型的特殊情况.蒙特卡罗模拟结果显示文中提出的区间估计有较好的覆盖比例.最后利用LED加速退化数据说...     

The Convergence Rate of Fixed-Width Sequential Confidence Intervals for a Parameter of an Exponential Distribution

In this paper we consider sequential fixed-width confidence interval estimation for a parameter = aµ + b with a and b being given constants when the location parameter µ and the scale parameter of the negative exponential distribution are unknown. We investigate the rate of convergence of the coverage probability for fixed-width sequential confidence intervals of .     

应力服从一类嵌套多元指数分布的结构可靠度估计

本文研究应力服从一类嵌套多元指数分布, 强度服从指数分布的应力---强度结构可靠度模型.分别在强度参数未知、应力参数已知和强度参数已知、应力参数未知的情况下给出了结构可靠度$P_{A}$的估计$\wh{P}_{A1}$和$\wh{P}_{A2}$,并讨论了它们的渐近性质,而且获得了$P_{A}$的近似置信区间.最后对这两种情况下模型结构可靠度的估计$\wh{P}_{A1}$和$\wh{P}_{A2}$进行了随机模拟,随机模拟结果令人满意.