两个和K个分布函数相符的自助法检验

两个和Ｋ个分布函数相等的检验在统计领域中,长期以来一直受到关注,为了克服高维空产中数据点的稀疏性,并且对一般情况进行处理,我们提出了几个投影追踪类型的统计量,并得到了这些统计量的极限分布的一些结果,对一些自助法逼近的性质进行了研究,更进一步地,由于计算的原因,对统计量的逼近,我们采用了数论方法,并进行了一些模拟试验。     

对称分布之分布函数估计量的自助法

本文考虑与对称分布有关的经验过程的自助(Bootstrap)问题.证明了对称分布之分布函数的自助估计的相合性.同时还讨论了用自助法构造对称分布函数的置信界的方法.     

两个和K个分布函数相等的自助法检验(英文)

两个和Ｋ 个分布函数相等的检验在统计领域中,长期以来一直受到关注．为了克服高维空间中数据点的稀疏性,并且对一般情况进行处理,我们提出了几个投影追踪类型的统计量,并得到了这些统计量的极限分布的一些结果．对一些自助法逼近的性质进行了研究．更进一步地,由于计算的原因,对统计量的逼近,我们采用了数论方法,并进行了一些模拟试验     

多维平稳序列相关阵估计量的渐近分布

若X_t是线性平稳序列、可表示为X_t=sum from j=-∞ to +∞(b_(t-j)ζ_j的形式、其中{ζ_j}j=0,±1,……是独立同分布的随机序列:Eζ_j=0,Eζ_j~2=σ~2>0。对于这种平稳随机序列,T.W.Anderson讨论了其相关系数估计量的渐近分布问题。本文将要讨论{ζ_j}是M维实四阶鞅差序列时,多维线性平稳序列(1)的相关系数组成的协方差阵的估计量的渐近分布问题。为此目的,我们研究了鞅差序列二次型的渐近分布,改进了作者在[2]中所得到的结果。並求出了此种协方差阵估计的渐近分布。     

利用加权对称估计量对季节性时间序列的单位根检验

本文提出对季节性时间序列利用加权对称估计量的单位根检验,导出相应统计量的极限分布。用MonteCarlo方法计算经验百分位数及检验势,并对最小平方估计量,简单对称估计量和加权对称估计量的经验检验势作了比较。     

多维对称随机变量分布函数的充要条件

讨论了多维对称随机变量的若干性质,阐明其分量仍是对称随机变量,在此基础上,进一步给出多维对称随机变量分布函数的一个充分必要条件.     

应用积分经验过程检验多元分布函数的相等性

本文引进投影积分经验过程用于检验两个或K个多元分布函数的相等性，自助法用于确定临界值的逼近，数论方法有效地计算自动法确定的临界值，且进行了一些模拟试验．     

对称连续分布函数的最优不变估计

该文考虑了未知对称连续分布函数的不变估计问题.连续分布函数在单调变换群下是不变的^[1], 但这个变换群不能保证对称分布函数的不变性.于是, 所要研究的判决问题在单调变换群下不再是不变的. 为了保证判决问题不变性, 考虑一个新的变换群—单调奇变换群, 它确保了所研究的判决问题的不变性.注意到对称分布函数零点的特殊性质, 即, 对任一对称分布函数F, 均有F(0)=1/2,通过视零点为一伪观察值, 得到了所有的非随机化不变估计, 并在不变估计中找到了最优不变估计.     

Stein控制估计量的损失函数之估计

本文获得了［１］中正态分布Ｎｐ（θ，Ｉ）均值θ的估计量Ｘ－１／Ｘ＇ＢＸＡＸ的风险之无偏估计ｐ－Ｘ＇Ａ＾２Ｘ／（Ｘ＇ＢＸ）＾２满足［２］中提出的条件（Ⅰ）的充分条件与必要条件，特别Ａ当为幂等阵时得到了充要条件，这是［２］提出的一个问题。本文还给出了Ｘ－１／Ｘ＇ＢＸＡＸ的损失的另一种估计，它满足［２］中的条件（Ⅰ）和（Ⅱ）。     

球对称分布一些子类的特征函数

本文用统一的方法给出了对称Kotz型分布,多元PearsonⅡ分布和椭球logistic对称分布.我们的结果是Iyenger and Tong的结果的推广,另外我们得到了PearsonⅡ型的特征函数的另一种形式.同时,我们讨论了相关的问题.     

关于求多元对称函数极值的一个磨光法

文［１］给出了求三元对称函数最值的一个磨光法，本文将之推广到ｎ元对称连续函数的情形．一个对称集合［２］Ｄ同时又是凸的，则称之为对称凸域．当Ｒｎ中的超平面ｎｉ＝１ｘｉ＝ｍ上的点集Ｄ是对称凸的，则称Ｄ为超平面ｎｉ＝１ｘｉ＝ｍ上的对称凸域（其中ｍ为常数...     

PARMA模型参数最小绝对偏差(LAD)估计量的极限分布

在最优化理论基础上,采用相对较稳健的最小绝对偏差（LAD）估计方法,首先研究了周期自回归滑动平均（PARMA）模型参数估计问题,得到了PARMA模型LAD估计量的渐近分布.其次对该模型的LAD估计作了进一步的讨论,给出更一般假设条件下模型参数LAD估计量的渐近性质。     

齐性球对称分布的特征

设随机变量ｘ＝（ｘ１，…，ｘｎ）＇服从球对称分布，密度函数是ｃｎ［ｆ（ｘ＇ｘ）］＾ｇ（ｎ）。最后，将其中部分结果推广到多元球对称分布的情形。     

对称分布的矩刻画

从随机变量矩的角度给出了分布对称的充要条件,讨论了偏度、协方差与分布对称之间的关系.     

M—估计量的收敛性

Ω为参数空间(p维欧氏空间的子集),X_i,i=1,…,n,为k维随机向量样本(iid.)取自未知分布F,p(x,t)为定义在R~k×Ω上的实函数(Ω为Ω之闭包),且假定p(x,t)≥C>-∞.具体的例子可见[1]与[2].关于M-估计量的统计性质,我们首先关心的θ_n是是否收敛,即当n→∞时,是否有     

代入法探究两个函数图像对称的条件

本文介绍用代入法探究两个函数图像关于坐标轴和原点对称的条件,拓展出解决此类问题的一般的方法,可以方便快捷地解决相关问题．     

估计量的优化

全国性的抽样调查若以各省级单位为子总体进行抽样设计,则可得到各省级单位的估计量.若各省级单位再次进行抽样,则可得到另一个估计量.利用这两个估计量构造了一个新的估计量,该估计量的精度优于这两个估计量中的任何一个.     

误差为球对称分布的非线性回归

本文讨论了误差为球对称分布的非线性回归模型,给出了最小二乘估计量(LSE)的随机展开式、偏差、方差和偏度,残差和拟合误差的偏差、方差,并讨论其近似置信域。