关于回归函数核估计的渐近正态性

令(X,Y)是具有联合密度f(x,y)的二元随机变量。如果EY有限,则称m(x)=E(Y|X=x)为Y关于X的迴归函数.假设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是来自二元总体(X,Y)的一个随机样本,那么迴归函数的核估计定义作其中K是一元密度函数,{h_n}是一列收敛于0的正数.在Y有界且nh_n~2→∞的条件下,证明了(nh_n)~(1/2)(m_n(x)-Em_n(x))依分布收     

任意纵向场分布的单腔电子迴旋谐振脉塞动力学理论

本文从Vlasov-Maxwell方程出发,对具有任意纵向场分布的缓变轴对称开放式谐振腔系统,采用Laplace变换的方法,建立了任意TE模式与任意次电子迴旋谐波互作用的迴旋单腔管普遍动力学理论。导出了互作用功率、频偏及起振电流,还采用普遍动力学理论分析了三种具有实际意义的物理模型,并用数字计算机作了计算。文中还讨论了迴旋单腔管的模式竞争问题,提出了抑制杂散模式的原则。本文为合理选择迴旋单腔管设计参量和提高管子性能提供了理论依据。     

轴对称结构电子回旋谐振脉塞

本文利用文献[1-4]中所发展的方法,研究轴对称波导及谐振腔结构中H_mn模式任意迴旋谐波电子迴旋脉塞的理论。文中求得了圆柱及辐对称波导电子迴旋脉塞的色散方程;建立了圆柱及同轴谐振腔迴旋单腔管的线性理论。根据所得理论,文中求得了迴旋单腔管的起振功率,起振电流及频偏的方程。本文为设计及计算迴旋管提供了理论基础和计算公式。文中对于所得结果进行了讨论。     

基于非参数自回归模型的黄金价格短期分析预测

黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。     

随机分形的测度性质

本文主要介绍随机过程样本轨道、Ｈａｗｋｅｓ模型、统计自相似集、统计自仿射集的测度性质，同时也将介绍一些离散分形的结果．文中还列出一些尚未解决的问题．     

指数族非线性模型最大似然估计的相合性和渐近正态性

本文我们提出了一些正则条件, 这些条件减弱了Zhu and Wei (1997)文中的条件. 基于所提的正则条件, 我们证明了指数族非线性模型参数最大似然估计的相合性和渐近正态性. 我们的结果可被认为是Zhu and Wei (1997)工作的进一步改进.     

中心集中载荷作用下波纹圆板的变形应力和稳定性研究

本文用迴转扁壳大挠度理论研究波纹圆板在中心集中力作用下的变形、应力和稳定性,利用牛顿-样条函数法求解了浅正弦波纹圆板的非线性壳方程,获得了屈曲前和屈曲后解答,并对一些特定波形的波纹板给出了由电子计算机得到的数值结果。     

门限自回归滑动平均模型——TARMA

一、引言 近年来,时间序列的理论及应用得到了很大的发展,各种模型也应运而生。人们在实际应用中越来越感到现有的线性模型,如AR,ARMA模型等,难以很好地刻划复杂的物理现象。因此,对非线性模型的讨论越来越活跃,已经提出了一些非线性模型。但这些模型一般都较复杂,局限性强,建立模型很麻烦,难以推广。1977年,汤家豪提出的门限自回归模型,简称“TAR”(Threshold Autoregression),较好地克服了这些缺点。它的计算复杂性与一般的AR模型相当,且能刻划线性模型难以刻划的物理现象。本文就是基于这一思想,进一步发展了这一模型,提出了一种新的非线性模型——门限自回归滑动平均模型(TARMA)。     

基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理

本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用，以及多种非线性异质扩散模型，讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点，理论与实验结果表明，要恢复得到商质量的图像，PDEs模型的利用是极为必要的．文中还介绍了求解PDEs模型的数值方案．其中，曲率计算是一个关键问题，其结果直接参与自适应扩散的控制．详细总结了基于有限差分和水平集方法，求解藕合非线性异质扩散模型方程的数值方案，追求高质量图像、高精度计算方法、降低计算复杂性是本文处理方法不断进步的发展动力。     

对广义Curvature边值问题解的存在性的研究

利用1978年Calvert和Gupta提出的非线性增生映射值域之和的扰动理论,证明了具非线性Neumann边值条件的非线性curvature方程在L~p(Ω)中存在解u(x)的结论,其中(2N)/(N+1)p+∞且N≥1为R~N的维数.文中所研究的方程及所用方法是对以往相关研究工作的推广和补充。为得到文中结论,采用了一些新的证明技巧.     

基于ARIMA与神经网络集成的GDP时间序列预测研究

本文深入分析了单整自回归移动平均(ARIMA)模型与神经网络(NN)模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA模型和NN模型集成的GDP时间序列预测模型与算法。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,据此将GDP时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用NN模型对其非线性残差进行估计,最终集成为整个序列的预测结果。仿真实验表明:集成模型的预测准确率显著高于单一模型的预测准确率,从而证实了集成模型用于GDP预测的有效性。     

等距算子的延拓、逼近及相关问题

本文介绍了等距算子从单位球面、从区域及从保距离1等条件下的各种等距廷拓问题；并介绍了(线性与非线性算子)等距算子的弱扰动、强扰动及渐近等距算子等问题．文中从历史到现状，概括了重要的研究结果，并指出了一些尚未解决的遗留问题．     

最小二乘辨识的一致性

§1 引言 在数理统计中,对线性迴归模型最小二乘估计是一种应用十分广泛并且不断受到研究的方法,不仅给出了保证其估值一致的条件,而且给出了收敛速度。但是这些结果不能直接用到系统辨识中来,因为在系统辨识中,     

数字时间序列分析(Ⅵ)

第三讲动态数据的时域分析模型(2) §3非线性模型 最一般的非线性模型呈如下形式其中f(·)是满足某些解析条件的非线性函数,｛at｝是噪声列。 显然,对于这样一般的非线性模型形式是无从下手研究的.由于非线性领域太宽广,面临的问题又非常复杂多样,因此非线性模型的研究必须更具有应用的针对性,必须与具体的应用学科结合,选择合理的模型形式.下面介绍的几种特殊的非线性模型,都是近几年来基于不同的应用背景提出的,并在实践中得到了肯定. Ⅰ.几种特殊的非线性模型 1.非线性自回归模型即为非线性自回归模型的一般形式.式中f(·)称为模型的p阶…     

广义相关系数及其应用

一、引言 本文利用广义逆矩阵来引入随机向量之间的相关系数——广义相关系数。将这个概念用于多元线性模型的假设检验问题,就可以导出历史上已经出现的许多统计量,还可以导出新的统计量;将这个概念用于多元逐步迴归,就可以比较方便地导出有关的递推公式;将这个概念用于多元的聚类分析,就可以得到一种新的聚类的方法。 文中有关广义逆矩阵的结论,凡[1]中有的,都不逐一说明。这里只引入广义行列式     

非线性积分方程与格林函数方法——粒子-空穴相互作用的无规位相(RPA)自屏蔽I

本文强调了非线性积分方程在格林函数理论中的应用及其物理含意。此外,文中提出了一个浅明的方法,应用这方法可将一类三时格林函数满足的线性积分方程转化为只含二时格林函数的线性积分方程。作为举例,文中对粒子-空穴格林函数建立了一组非线性积分方程,并且证明了其解包括粒子-空穴相互作用的所有各级无规位相(RPA)自屏蔽。     

非线性发展方程的自相似解

本文着力于给出非线性发展方程的自相似解的一些最新的研究进展．借助于调和分析的方法(特别是利用Littlewood-Paley理论、时空估计等)，通过非线性发展方程的Cauchy问题的研究来获得自相似解．主要技术是将初始状态空间X推广到非自反的Banach空间(使得X包含那些具自相似结构的初始函数)，相应地将适定性中解在t=0处的连续性放宽成弱连续．另一方面，用Scaling的方法来分析时空可积空间的形式、非线性增长与空间X的选取等．这对非线性发展方程Cauchy问题的研究是至关重要的，它本质上给出了研究非线性发展方程Cauchy问题的工作空间．进而，对于自相似解的结构、自相似解作用(可以是某些整体解的大尺度极限)亦给出了一些具体的分析．     

横向剪切对双模量复合材料叠层矩形板非线性弯曲的影响

本文探讨了动力松弛(DR)法在双模量复合材料叠层矩形板非线性弯曲问题中的应用。在分析中分别采用叠层板大挠度经典理论和计及大转动(在Von Karman意义上)的复合材料叠层板剪切变形理论。我们发现,对于考虑横向剪切变形的非线性弯曲问题,如何计算虚拟密度以控制数值计算的稳定性,仍然需要进一步研究。本文提出了一种虚拟密度的计算方法,从而保证了本课题数值计算的稳定性。文中介绍了用DR法求解双模量复合材料叠层板非线性弯曲的主要步骤,给出了由轻度双模量材料(Born-Epxy(B-E))和高度双模量材料(Aramid-Rubber(A-R)和Polyester-Rubber(P-R))的两层正交叠层简支矩形板在正弦分布载荷及均布载荷作用下的非线性弯曲特性的数值结果。将所得结果和小挠度分析结果及普通复合材料的结果作了比较,并分析了横向剪切变形对无量纲中心挠度的影响。     

嵌入弹性半空间的弹性迴转轴的扭转*

本文用线载荷积分方程法(LLIEM)研究嵌在弹性半空间的弹性迴转轴的扭转问题.将“点环力偶(PRC)”和“半空间点环力偶(PRCHS)”分别分布于迴转轴内和外的轴线上,就能将本问题归结为一维的Fredholm第一种积分方程组.直接用离散法求解时,会发现有时解是不稳定的,也就是病态情形.本文采用以带小参数的Fredholm第二种积分方程代替病态的Fredholm第一种积分方程的方法可以得到稳定的解,此法比Tikhonov正规化法简单,易于在计算机上运行.文中给出圆维、圆柱、圆锥-圆柱、抛物线轴等数值例子.     

基于非线性混沌时序动力系统的预测方法研究

主要研究由混沌时序所确定的非线性动力系统的预测方法．研究了非线性自相关混沌模型的结构,模型阶数的确立技术．将神经网络和小波理论相结合,研究了小波变换神经网络的结构,给出了小波神经网络的学习方法;提出了一种新的基于小波网络的参数辨识方法．该方法可以有选择地提取时序中的不同的时间、频率尺度,实现原时序的趋势或细节预测．通过对混沌时序进行预处理,并比较预处理后的预测结果,得到了一些有益的结果:用非线性自相关混沌模型采用小波网络对模型参数进行辨识,其辨识的准确程度较高,用该模型对混沌时序(包括含有噪声)的预测比较有效．