一种基于人眼视觉感知模型的数字水印隐藏方法

水印是将身份确认信息或保密信息镶嵌于图像中的一种技术,可靠的水印会为信息的安全提供有力的保障.本文提出了一种隐藏数字水印的新方法,该方法将水印作为二值图像来处理,充分考虑了人眼视觉模型(HVS),并将其与图像的DCT变换相结合来选择位于中频区域的DCT系数,通过修改这些系数来隐藏水印图像.实验表明这种新方法可以很好地在降低原始图像变换后视觉失真和提取出的被隐藏水印图像的失真两方面都达到较好的效果.实验表明这是一种很有发展前景的新方法.     

一种基于HVS的空域分块数字水印技术

数字水印作为一种防护技术,在数字产品的保护认证方面越发显得重要,成为当前计算机领域研究的热点问题之一。提出了一种在空域采用分块重复嵌入水印信息和HVS相结合的水印技术。实验结果说明,分块技术在空域的使用提高了水印的嵌入强度和降低计算复杂度,该算法在抵抗旋转、裁剪、缩放方面等有较强能力;水印算法与HVS技术的有效性相结合,数字水印具有很好的掩蔽性。     

基于变换域的数字水印技术

数字水印技术是将信息隐藏从而实现多媒体数据的版权保护,数字水印的研究主要是所提出的算法具有更好的不可见性和鲁棒性。提出了2种不同的变换域方法:一种是基于DCT域的水印算法,水印信息取自二值签名图像;另一种是基于小波分解的数字水印算法,采用服从高斯分布的随机数作为水印信息。实验结果表明,这2种水印算法具有良好的性能,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的图像处理具有很好的鲁棒性。     

基于HVS的DCT域数字水印技术

提出了一种结合HVS的DCT域自适应图像水印算法,该算法根据人类视觉系统的频率、亮度、对比度特点,利用JND阈值自适应地调整要嵌入的水印强度,并根据人类视觉频率响应函数表征的人眼对中频信息敏感度较低频信息敏感度低的特点,把水印信息嵌入到经过DCT变换后的原始图像中频区域,完成数字水印的嵌入。     

基于正交扩频码和HVS的DCT域图像数字水印技术

文章基于对数字水印通信模型与通信系统相似性的分析,提出了一种利用正交扩频码构造多个独立信道对同一水印进行重复正交嵌入的想法,并引入HVS模型,把图像分块在DCT域分成三类,然后采用不同的嵌入强度系数嵌入到DCT中频系数中,最后从多个独立信道分别提取水印并做合成。实验结果表明,该方案较一般的扩频水印方法对高斯噪声、JPEG压缩、剪切和中值滤波具有更好的鲁棒性。     

基于容量估计的数字水印算法

为达到更好的鲁棒性和置信度,水印的嵌入应当基于容量估计.本文提出了两种基于容量估计的DCT域数字水印算法,首先利用人眼视觉特性确定水印强度,并在此强度下进行容量估计,以确定实际用于嵌入的DCT系数.它们能够满足高鲁棒性,低失真和动态调整嵌入容量的要求,具有良好的性能,可以用于数据或者图像水印的嵌入.在此基础上,本文还提出了一种将水印与JPEG相结合的嵌入和压缩算法,实验证明它能够同时满足压缩和水印嵌入的要求.     

一种基于DCT变换的语音数字水印算法研究

随着数字媒体的广泛应用,其版权保护也显得日益重要,数字水印(watermarking)近年来引起了人们的高度重视,并逐渐成为多媒体信号处理领域的一个研究热点.本文研究了一种基于DCT变换域的语音数字水印算法,并且为提高算法的安全性,采用线性移位寄存器进行了类似加密的处理.通过实验证明该算法具有较强的稳健性和安全性.     

基于分块DCT的自适应水印算法

近几年来,随着因特网的普及和发展,数字图像的版权问题越来虎引起人们的关注,其中数字水印作为保护版权的一种有效手段得到了广泛的注意。文中提出一种自适应水印算法,并比较了Ｇａｕｓｓ和Ｌｅｇｅｎｄｒｅ两种不同同的随机阵列的效果。该方法将随机阵列添加到图像子块的ＤＣＴ次低频系数中去,并根据ＨＶＳ的特点进行自适应处理和视觉掩盖。实验结果表明,实现的水印具有不可见性,而且对于常见图像压缩和噪声干扰具有很好的健     

数字水印信道模型的快速估算

近年来，数字水印技术开始广泛用于数字图象的版权保护并提出了大量的数字水印方案，在本文中分析了一种用于静态图象版权保护的类似于扩谱技术的DCT变换域的数字水印信道模型，在JPEG算法中，DCT变换是作用在8％8大小的像素分块上，数字水印通过编码信息来跟踪电子产品的非法使用，我们用广义高斯分布去作为自然界图像经过DCT变换后的分布模型，作为我们工作的结果，信道模型的快速估算表面式被推导并和实验结果进行了比较。     

基于人类视觉特性及全局DCT变换的图像水印方法

数字水印技术对于网络化数字媒体版权保护至关重要。本文在分析了人类视觉系统（HVS）特性的基础上,提出了一种基于全局DCT变换的完备图像水印方法。首先将经过Zig-Zag排列后频率化峰维低频、中低频、中频、中高频及高频区,然后通过高斯伪随机序列的水印信号和图像在中低频DCT稀疏的加权组合实现水印信息嵌入。在水印检测时,只需在对应的频率区间将水印信号和待检图像做相关分析即可,无需原始图像。实验结果验证了本文方法对增强、压缩、平滑、裁剪及高斯噪声等大多数图像处理均有很强的鲁棒性。     

一种基于HVS的DCT域稳健视频水印算法

结合人类视觉系统特性及离散余弦变换理论,提出了一种基于原始视频的稳健性盲水印算法。该算法将置乱后的二值图像水印嵌入到原始视频帧绿色分量的离散余弦变换低频系数中,根据视频内容自适应地选择嵌入深度,较好地实现了水印在宿主视频中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该视频水印算法在保证不可知性的同时对诸如Gaussian、帧剪切、Salt等攻击均具有良好的稳健性,即使在攻击强度较大的情况下仍然能够提取出较清晰的水印信号。     

一种基于HVS的静态多重水印算法

基于人类视觉系统特性,提出了一种大容量彩色图像静态多重数字水印算法。该算法利用离散小波变换良好的多尺度分析能力,实现了多个彩色水印图像在彩色载体图像中的嵌入及提取。仿真实验结果表明,该算法实现的多重水印具有嵌入信息量大和隐蔽性好的特点,并且对一些常见攻击如叠加高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩等有较好的鲁棒性。     

一种基于人耳掩蔽效应的DCT域音频水印

文中提出了一种基于听觉掩蔽效应的DCT域音频水印算法.首先根据人耳听觉系统的心理声学模型估算每帧音频数据的掩蔽阈值,然后利用量化的思想将水印信号自适应地嵌入到掩蔽阈值以下的频率分量所对应的DCT域系数中.仿真实验结果表明:与传统DFT方法相比,该算法具有更好的透明性和鲁棒性.     

基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法

提出了一种基于整数小波变换和人眼视觉系统的可逆水印算法.首先将宿主图像分块,结合人眼视觉系统计算出每块的视觉熵和边熵之和并进行排序,从而选择出合适的块进行水印信息的嵌入,并对选中的块进行整数小波变换,将水印嵌入到中低频子带的最低有效位上.实验结果表明,该算法完全可逆,并且方法简单,易于操作,具有可行性.     

基于混沌加密的dwt域数字水印算法

提出了一种将二维混沌系统应用到水印图像预处理中,对水印图像进行混沌加密。然后对载体图像进行三级小波分解,选择在水平和垂直子带中根据分块能量的大小,选择能量块较大的块系数嵌入水印,该算法在水印提取过程中需要原始载体图像。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法

针对数字图像可逆水印的高嵌入容量和不可见性的权衡问题,该文提出一种基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法(Reversible Watermarking Algorithm Based on Block Adaptive Compressed Sensing, BACS-RWA)。该算法对载体图像分块,利用周围块与目标块的统计关系判断块类型,自适应地选择容量参数进行分块压缩感知,并利用整数变换嵌入水印;为提高水印嵌入容量将水印嵌入到经压缩感知后的平滑和普通载体图像块中,复杂载体图像块不做处理,以确保图像质量和不可感知性;采用分块压缩重构算法和可逆整数变换来恢复载体图像。通过对不同纹理图像实验并与同类算法对比,结果表明：当以Plane为载体图像时,最佳嵌入容量达1.87 bpp。分块自适应压缩感知理论的引入使算法具有良好的综合性能,在提高嵌入容量的同时,又能有效地降低嵌入数据后对原始图像质量的影响。