次线性期望空间下随机加权ND序列的完全积分收敛

利用H(o)lder不等式和Rosenthal不等式,在积分条件下给出次线性期望空间下随机加权ND (negatively dependent)序列的部分和的完全积分收敛,将概率空间下具有随机加权ND序列的部分和的完全矩收敛推广到次线性空间中.     

次线性期望空间下END阵列加权和的完全积分收敛

研究次线性期望空间下END(extended negatively dependent)阵列加权和的完全积分收敛性,将概率空间中END阵列加权和的完全矩收敛推广到次线性期望空间下的完全积分收敛.     

线性NQD随机变量序列加权和的强大数定律

研究线性NQD(NegativelyQuardrant Dependent)随机变量序列的加权和,在一定的指数矩条件下,利用相依型的Borel-cantelli引理,证明强大数律成立.所得结果可看作独立同分布情形的推广.     

次线性期望下行END阵列的完全积分收敛性

研究次线性期望空间下随机变量序列的完全积分收敛性,在一般矩条件下,利用Rosenthal不等式得到了次线性期望空间下行END (extended negatively dependent)阵列的完全积分收敛。     

次线性算子在加权Herz-Morrey空间上的有界性

作者定义了加权Herz-Morrey空间,并证明了某些算子在加权Herz-Morrey空间上的有界性。     

END随机变量序列移动平均过程的极限性质

介绍了由END随机变量序列生成的移动平均过程,利用END随机变量序列的Rademacher-Menshov型不等式,得到了移动平均过程部分和最大值的矩完全收敛性和几乎处处收敛的极限性质。END随机变量序列是范围较广的相依序列,得到的结论是对前人研究工作的推进。     

END随机变量序列移动平均过程的极限性质

介绍了由END随机变量序列生成的移动平均过程,利用END随机变量序列的Rademacher-Menshov型不等式,得到了移动平均过程部分和最大值的矩完全收敛性和几乎处处收敛的极限性质。END随机变量序列是范围较广的相依序列,得到的结论是对前人研究工作的推进。     

一类次线性算子在齐型空间上的加权有界性

设X是齐型空间,φ是Young函数,设次线性算子T是从L(X,ω)到L^φ(X^ ,β)有界的,本文建立了T从Morrey空间L^φ,λ(X,ω)到L^φ,λ(X^ ,β)的加权有界性．特别地建立了Hardy—Littlewood极大算子．     

基于多项式商之和的伪随机序列的线性复杂度

探讨t(t≥1)个不同的多项式商之和定义的序列H(u)≡∑it=1ai uwi-uwip p(modp)的线性复杂度.一方面,给出了作为p元序列的(H(u))u≥0的线性复杂度准确值;另一方面,结合有限域Zp上的d阶乘法特征χ,定义d元序列(su)u≥0:0≤sud,exp(2πisu/d)=χ(H(u)),χ(0)=1证明了当d为素数且dmodp2为本原元时,序列(su)u≥0具有"高"的线性复杂度.同时,应用指数和估计,给出了(su)u≥0(此时d可以为合数)的线性复杂度轮廓的一个下界.     

同分布ND序列加权和的强大数律

证明了负相依（ND）序列的两个强大数律．BAI和CHENG（2000）以及SUNG（2001）分别证明了它们对独立同分布序列是成立的,本文推广了他们的结果,并且在证明方法上有所简化．     

Grunwald插值算子的加权L_p收敛速度

对以第1类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grunwald插值多项式Gn(g,χ).给出了如下的加权Lp(p>0)收敛速度估计:并证明了,当p>1时估计的阶是精确的     

一类次线性算子在齐型广义Orlicz-Campanato空间上的加权有界性

设X是齐型空间,Φ为Young函数,并设次线性算子T是从L^Φ（X,ω）到L^Φ（X^＋,β）有界的.建立了算子T从广义Orlicz-Campanato空间L^Φ,φ（X,ω）到L^Φ,φ（X^＋,β）的加权有界性,并特别建立了广义极大算子M的有界性.     

两两NQD随机变量序列的完全收敛性

利用两两NQD列的Kolmogorov型不等式,在更广泛的条件下,讨论了两两NQD列的完全收敛性,获得了完全收敛性的一系列等价条件,推广和改进了一些文献中相应的结果,同时还得到了任意随机变量序列的完全收敛速度.     

Grǖnwald插值算子的加权Lp收敛速度

对以第1类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grǖnwald插值多项式Gn(f,x),给出了如下的加权Lp(P＞0)收敛速度估计:[∫1 -1|Gn(f,x)-f(x)|p1/√1-x2 dx]1/p≤{Cp[ωφ(f,1/n+‖f‖/1/np],p＞1, Cp[ωφ(f,1/n+‖f‖/√n],0＜p≤1,并证明了,当p＞1时估计的阶是精确的.     

再抽样均值的矩完全收敛速度

考察了再抽样均值的几乎处处条件矩完全收敛的速度，得到了它的精确渐近性，并且对矩对数律和矩重对数律的情形，得到了相同的结果．     

Marcinkiewicz积分在加权Campanato空间上的有界性

主要讨论了Marcinkiewicz积分算子, 通过函数分解等方法证明了Marcinkizwicz积分算子在加权Campanato空间上的有界性, 并推广了Marcinkiawicz积分算子在Campanato空间上的有界性问题.     

WOD随机变量序列的完全收敛性

应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列部分和最大值的完全收敛性,所得定理将已有文献的结果推广至部分和最大值的情形。     

WOD随机变量序列的完全收敛性

应用WOD随机变量序列部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,结合三段截尾法,研究了WOD随机变量序列部分和最大值的完全收敛性,所得定理将已有文献的结果推广至部分和最大值的情形。     

周期为p~m的q-元广义割圆序列的线性复杂度

设p为素数且正整数q|(p-1).本文利用剩余类环Zpm构造q-阶广义割圆分类,定义周期为pm的q元广义割圆序列,推广了已有文献中关于二元广义割圆序列的构造,并确定了当q为奇素数与q=4时该类序列的线性复杂度.结果表明,该类序列的线性复杂度大于周期的一半,能抗击应用Berlekamp-Massey算法的安全攻击.同时,应用类似的构造方法,提出了周期为pm的p元广义割圆序列,并预测了该序列的线性复杂度的具体取值.     

行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性

负相依在统计分析和可靠性理论中有着广泛的应用.研究了一类行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性.利用矩不等式和有效的截尾方法,建立了行为两两NQD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充要条件,从而推广了吴群英等建立的关于一类NA随机变量序列的完全收敛性的结论.