均匀设计抽样的偏差

该文证明了均匀设计抽样点集的偏差为O（n－1（lnn）d），另外也证明了随机化均匀设计点集的偏差有同样的阶．最后进行了随机模拟．     

正交表型均匀LH设计和抽样

本文提出了一种新的设计和抽样方法－正交表型均匀LH设计和抽样,证明了这种抽样空间是OALH抽样空间的优良子集。这种设计和抽样空间中所有样本都与初始设计具有同阶低偏差等一些优良性质。并将它用于数值积分,证明了对有关参数的估计的方差阶低于其他抽样。同时还给出了有关的模拟结果。     

从设计到抽样

张润楚,王兆军（１９９６）提出了均匀设计抽样,将均匀设计变成抽样．本文给出一种由设计到抽样的一般方法,它可以将任何一个有优良均匀性的设计点集变成所有样本都有同样优良均匀性的抽样。     

均匀设计抽样的应用

均匀设计抽样是张润楚和王兆军提出的，并且张润楚和王兆军从理论上证明了它的优良性质。本文考虑了均匀设计抽样在求函数的最大值，积分的近似计算，回归直线的拟合和极大似然估计的求取方面的应用。模拟的结果再次说明了均匀设计抽样的优良性。     

均匀设计抽样及其优良性质

抽样和设计是计算机试验的一个重要研究课题。本文提出了一种新的抽样方法—均匀设计抽样,研究了它的一些基本性质,并将其应用于数值积分近似计算,这种抽样是王元和方开泰(1981)均匀设计思想的一个发展,也是对Latin Hypercube抽样的一个重要改进,通过与Monte Carlo方法,Latin Hypercube抽样(包括OA-Based Latin Hypercube抽样)和均匀设计的比较,表明了这种抽样的优越性,最后还讨论了在一般分布情形下如何应用这种抽样。     

抽样设计偏差的大样本性质

偏差（Ｄｉｓｃｒｅｐａｎｃｙ）作为布点设计均匀性的一个重要度量准则,已被使用很长时间,但对它的性质还研究得很不够．该文从模平移的方面系统地研究了偏差的性质,给出了在超立方体中一个布点设计按整体、大格子、小格子各种模平移的偏差大样本性质,这些性质对于计算机试验引进有关的设计和抽样方法起着重要的作用．     

基于均匀设计抽样遗传算法求解背包问题

众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为均匀设计抽样遗传算法.最后将均匀设计抽样遗传算法应用于求解背包问题,并与简单遗传算...     

均匀设计抽样在股市投资决策上的应用

本文首先给出了在区域D(b)=｛（x,y):0≤y≤x≤b｝上的均匀抽样,以及利用均匀设计抽样求取函数在D的最大值的序贯方法,最后把此方法应用于股市的技术分析中,即把此序贯方法与股票的动态分析相结合,给出了在香港股市应用动态分析的最佳参数。     

随机化均匀设计遗传算法

众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的家族方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象,     

随机化均匀设计及其在股票交易上的应用

本文首先利用Bundschuh和朱尧辰（1993）的偏差计算公式,给出了构造某些非平衡均匀设计方法及相应的均匀设计表,之后把随机化均匀设计与移动平均线相结合,给出了移动平均线的最佳参数组合。     

相对强弱指数的最佳参数组合

本文首先提出了广义均匀设计抽样,并给出了利用广义均匀设计抽样在半连续半离散区域上求取函数最值的方法,之后利用这种方法,针对香港股票市场,给出了技术分析指标－相对强弱指数的最佳参数组合．     

移动平均线的最佳参数组合

本文首先简化了（1）的偏差计算公式，并利用此公式给出某些新的均匀设计表及某些非平衡均匀设计表。其次，提出了广义的均匀设计抽样，最后把随机化均匀设计与广义的均匀设计抽样应用于移动平均线，得到了它的最佳参数组合并得到了改进后移动平均线的最佳参数组合。     

马尔可夫环境下聚合索赔的前二阶矩

We consider the discounted aggregate claims when the insurance risks and financial risks are governed by a discrete-time Markovian environment.We assume that the claim sizes and the financial risks fluctuate over time according to the states of economy,which are interpreted as the states of Markovian environment.We will then determine a system of differential equations for the Laplace-Stieltjes transform of the distribution of discounted aggregate claims under mild assumption.Moreover,using the differentio-integral equation,we will also investigate the first two order moments of discounted aggregate claims in a Markovian environment.     

The Existence of a Bush-Type Hadamard Matrix of Order 324 and Two New Infinite Classes of Symmetric Designs

A symmetric 2-(324, 153, 72) design is constructed that admits a tactical decomposition into 18 point and block classes of size 18 such that every point is in either 0 or 9 blocks from a given block class, and every block contains either 0 or 9 points from a given point class. This design is self-dual and yields a symmetric Hadamard matrix of order 324 of Bush type, being the first known example of a symmetric Bush-type Hadamard matrix of order 4n ² for n > 1 odd. Equivalently, the design yields a strongly regular graph with parameters v=324, k=153, ==72 that admits a spread of cocliques of size 18. The Bush-type Hadamard matrix of order 324 leads to two new infinite classes of symmetric designs with parameters

Centered -discrepancy of random sampling and Latin hypercube design, and construction of uniform designs

In this paper properties and construction of designs under a centered version of the -discrepancy are analyzed. The theoretic expectation and variance of this discrepancy are derived for random designs and Latin hypercube designs. The expectation and variance of Latin hypercube designs are significantly lower than that of random designs. While in dimension one the unique uniform design is also a set of equidistant points, low-discrepancy designs in higher dimension have to be generated by explicit optimization. Optimization is performed using the threshold accepting heuristic which produces low discrepancy designs compared to theoretic expectation and variance.

     

一类正交空间填充设计的构造

空间填充设计在计算机试验中应用十分广泛,当拟合回归模型时,正交的空间填充设计保证了因子效应估计的独立性.基于广义正交设计,文章给出了构造二阶正交拉丁超立方体设计和列正交设计的方法,新构造的设计不仅满足任意两列之间相互正交,还能保证每一列与任一列元素平方组成的列以及任两列元素相乘组成的列都正交.当某些正交的空间填充设计不存在时,具有较小相关系数的近似正交设计可作为替代设计使用.设计构造的灵活性为计算机试验在实践中的广泛应用提供了必要的支持.