混合阵列的收敛性

该文引入了混合阵列的概念,讨论了混合阵列的完全收敛性与依概率收敛性.所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.此外还得到了一般随机变量阵列的完全收敛性与依概率收敛性.     

行为混合阵列加权和的收敛性

本文研究了行为混合阵列加权和的收敛性.利用混合序列的Rosenthal型最大值不等式,讨论了混合阵列加权和的L1收敛性,依概率收敛性,几乎处处收敛性,及完全收敛性之间的等价关系,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.     

行为(ρ)混合阵列加权和的收敛性

本文研究了行为(ρ)混合阵列加权和的收敛性.利用(ρ)混合序列的Rosenthal型最大值不等式,讨论了(ρ)混合阵列加权和的L1收敛性,依概率收敛性,几乎处处收敛性,及完全收敛性之间的等价关系,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.     

行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

根据 NA序列的一个矩不等式 ,研究了行为 NA的随机变量阵列的完全收敛性和依概率收敛性 ,所得结果 ,推广了行独立随机变量阵列相应的结果     

&rho|混合随机变量加权和的收敛性

该文研究了ρ 混合随机变量加权和的强大数律及完全收敛性, 获得了一些新的结果. 该文的结果推广和改进了Bai 等^[1]及Baum 等^[18] 在 i.i.d. 情形时相应的结果, 也推广和改进了Volodin 等^[4]在实值独立时相应的结果. 该文还得到了一关于任意随机变量阵列加权和的完全收敛性定理.     

B值行独立随机元阵列的矩完全收敛性

本文研究了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性.利用B值行独立的随机元阵列的概率不等式,在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下,获得了B值行独立的随机元阵列的矩完全收敛性的一些充分条件,并完善了Chow关于实值独立同分布随机变量列的矩完全收敛性的结果.     

混合随机变量阵列加权和的完全收敛性

利用混合随机变量的Rosenthal型不等式,研究了混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,在更广泛的条件下,获得了完全收敛性的一般性定理和由混合随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性定理,这些定理推广和改进了已知一些文献中相应的结果.     

行-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性（英文）

本文研究随机变量阵列加权和的完全收敛性问题,我们获得行-混合随机变量阵列加权和的一个完全收敛性定理.通过这个定理可以获得一系列结果.我们所得结果推广了Baum和Katz(1965),Peligrad和Gut(1999)所得的结果.     

行$\tilde\rho$-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性[英文]

本文研究随机变量阵列加权和的完全收敛性问题,我们获得行~ρ-混合随机变量阵列加权和的一个完全收敛性定理. 通过这个定理可以获得一系列结果. 我们所得结果推广 了Baum和Katz(1965), Peligrad和Gut(1999)所得的结果.     

独立随机变量的完全收敛性

本文借助于独立随机变量和a.s.收敛与依概率收敛等价性质,将Katz和Baum有关独立同分布随机变量和完全收敛性的许多结果推广到独立不同分布情形。由此还得到独立不同分布随机变量随机下标和的完全收敛性。     

行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)

本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.     

Complete moment convergence for arrays of rowwise NSD random variables

In this paper, the complete convergence and complete moment convergence for arrays of rowwise negatively superadditive dependent (NSD, in short) random variables are investigated. Some sufficient conditions to prove the complete convergence and the complete moment convergence are presented. The results obtained in the paper generalize and improve some corresponding ones for independent random variables and negatively associated random variables.     

m-NA随机阵列的完全收敛性的一个注记

本文研究了行m-NA随机阵列的完全收敛性.利用文[8]中结果获得了m-NA列最大部分和的一个概率不等式,并根据该不等式和截尾的方法,探讨了行m-NA随机阵列的完全收敛性,获得了与行NA随机阵列情形类似的结果,简化了文[5]中定理1的证明.     

Complete Convergence of Weighted Sums for Arrays of Rowwise $m$-Negatively Associated Random Variables

In this paper, we discuss the complete convergence of weighted sums for arrays of rowwise $m$-negatively associated random variables. By applying moment inequality and truncation methods, the sufficient conditions of complete convergence of weighted sums for arrays of rowwise $m$-negatively associated random variables are established. These results generalize and complement some known conclusions.     

Complete Convergence of Weighted Sums for Arrays of Rowwise m-negatively Asso ciated Random Variables

In this paper, we discuss the complete convergence of weighted sums for arrays of rowwise m-negatively associated random variables. By applying moment inequality and truncation methods, the sufficient conditions of complete convergence of weighted sums for arrays of rowwise m-negatively associated random variables are established. These results generalize and complement some known conclusions.     

Complete Moment Convergence for Arrays of Rowwise Widely Orthant Dependent Random Variables

In this paper, complete moment convergence for widely orthant dependent random variables is investigated under some mild conditions. For arrays of rowwise widely orthant dependent random variables, the main results extend recent results on complete convergence to complete moment convergence. These results on complete moment convergence are shown to yield new results on complete integral convergence.     

行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等（1998）andSung等（2005）的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等（2008）,Hu等（2009）,Qiu等（2011）和Wang等（2014）的结果.