连续型非等时空距灰色模型在液相色谱保留值研究中的应用

本运用灰色理论中的连续型等时空距ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中流动相组成与容量因子间的关系进行了研究，建立了可进行连续预测的数学模型，所建模型与实际情况吻合很好，经检验各模型精度均达到Ｉ级。     

气相色谱中保留值与进样量的关系

提出了测量气相色谱中吸附等温线的新方法，用不同进样量下测定的容量因子计算平衡时气-固两相组分浓度。利用建立的方法分别测量了正-己烷、正-壬烷和正-十一烷在邻苯二甲酸二辛酯(DOP)、阿皮松-L(Apiezon)和β，β′-氧二丙腈(ODPN)柱上的吸附等温线，讨论了色谱峰形状与吸附等温线的对应关系。研究了气相色谱中进样量对保留值的影响，利用佛伦德利希(Freundlich)吸附等温式导出了描述保留值与进样量关系的数学表达式。理论和实验证明，保留值与进样量具有良好的对数线性关系。     

稳健灰色模型在色谱保留值研究中的应用

本文提出了具有稳健性的ＧＭ（１，１）灰色模型，并用此模型对８种多环芳烃化合物容量因子与流动相组成间的关系作了研究，建立了其间的稳数学模型，结果表明，稳健ＧＭ（１，１）模型比常规ＧＭ（１，１）模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点，是一个值得推广的好方法。既丰富了灰色系统理论，又拓宽了灰色理论在分析化学中的应用范围。     

色谱灰色数模的建立及应用研究（Ⅳ）：CGM（1,1,N）模型的 …

应用灰色系统理论，推导出灰色Ｎ参数模型ＣＧＭ（１，１，Ｎ），突破了现有单参数灰色模型的局限性，并用该模型讨论了色谱保留值与分子结构参数间绎烷基苯的同分异构体色谱保留值及疏水性参数进行了预测，经实例验证，其预测精度较单参数灰色模型高，这为溶质保留行为的预测提供了一个实用方法，同时也拓宽了灰色模型的应用范围。     

改进的GM（1,1）模型及其在色谱保留值研究中的应用

由于常规ＧＭ（１，１）模型对批相ＨＰＬＣ中化合物容量因子与流动相组成间非线性关系的线性近似以及常规ＧＭ（１，１）模型建模方法所固的缺点，使得常规ＧＭ（１，１）模型的预测精度难以提高。本文用近代非线性回归分析法对建模方法作了改进，建立了具有更高精度的ＧＭ（１，１）模型，并将其用于多环芳烃容量因子随流动相组成变化关系的建模，获得了满意的结果。     

预测色谱保留值的数学模型

本文采用UNIFAC模型计算烷基苯在甲醇、乙醇、丙醇、乙腈、四氢呋喃分别与水不同配比下构成的二元流动相中及在十八烷基键合相(ODS)上的活度系数,建立了烷基苯的UNIFAC色谱保留值预测的数学模型,对模型系数的物理意义进行了讨论,并与柱温建立了关系,利用此模型对色谱容量因子进行预测,获得了较为满意的结果。     

非等时空距灰色模型在液相色谱保留值研究中的应用

本文运用灰色理论中的非等时空距ＧＭ（１，１）模型，对液相色谱中的流动相组成及容量因子的关系进行了研究。所建灰色模型经过检验其精度为Ｉ级。实验结果表明，不仅等时空距灰色模型，而且非等时空距灰色模型，同样适用于色谱保留值的研究。     

芳烃化合物结构参数与色谱保留值关系的探讨

在自制的十六烷基磷酸锡固定相、甲醇－水流动相的色谱体系中，建立了烷基取代苯、不同数目的甲基取代苯、稠环芳烃等溶质的色谱保留值与其分子结构参数（分子连接性指数、范德华体积）之间的回归方程，并用疏溶剂理论予以解释，同时探讨了结构参数与色谱热力学的关系。     

气相色谱保留值与疏水亲脂参数的关系

]本文利用数理统计方法,研究了分子结构参数与气相色谱保留行为的关系,重点考察了疏水亲脂参数logP以及结合诱导效应指数F和分子连通性指数1X,对于极性和非极性物质色谱保留值的不同贡献。并通过对保留值的预测,证明了它们的密切相关性。     

灰色模型预测气相色谱法中的保留值

应用灰色理论中的ＧＭ（１,１）模型,对气相色谱法中容量因子ｋ＇和温度倒数１／Ｔ之间的关系进行了研究,求出了许多火炸药组分的ａ和ｕ值,并随机预测了几种火炸药组分的ｋ＇值。结果指出,灰色理论完全适用于对气相色谱保留值问题的研究,方法也完全能应用于实际工作中。     

A Study on Relationship Between Gas Chromatographic Retention Value and Atomic Hydrophobic Parameters

A study on relationship between molecular structure and chromatographic retention values for realizing the identification and prediction of chromatographic retention values has been the major task of chromatographic thermodynamics. In 1964, Prof. Lu Peizhang established the relationship between molecular structural parameters and chromatographic retention values in gas-liquid chromatography by using statistical thermodynamical methods. Based on his work, some Chinese researchers have performed the prediction of chromatographic retention values.     

多氯萘的气相色谱保留指数与其结构参数的定量关系

在B3LYP/6-31G*水平上计算了76个多氯萘分子,将计算得到的结构参数和热力学参数作为理论描述符引入到与气相色谱保留指数(RI)相关的多元回归分析中,建立了拟合度高、物理意义明确、预测能力强的保留时间-结构参数的相关方程(模型Ⅰ)(r2=0.9957);再以氯原子的取代个数和相互位置作为理论描述符,得出另一模型(模型Ⅱ)(r2=0.9967)。找出了影响多氯萘保留时间的主要因素。     

烷基苯酚类化合物的气相色谱保留值与其结构参数的定量关系

计算了44个烷基苯酚类化合物的组成、拓扑、几何、静电和量子化学等结构参数,运用启发式方法对这些结构参数进行筛选,得到了含3个变量的化合物的定量结构与色谱保留值的线性关系模型,同时以这3个变量作为支持向量机模型的输入变量建立非线性回归模型。两种方法的相关系数(R2 )分别为0.98和0.92,相应的均方根误差分别是0.99和2.77。通过对两种模型的稳定性和预测能力的比较,发现线性模型能够更好地反映烷基苯酚的气相色谱保留值与其结构参数之间的定量关系。在已知烷基苯酚类化合物结构参数的情况下,线性回归模型更有助于它们的色谱分析。     

静态GM（0,6）灰色模型在预测气相色谱保留指数上的应用

本文从麦克雷诺（ＭｃＲｅｙｎｏｌｄｓ）相常数法出发推导了五种标准物质与任意溶质ｉ的色谱保留指数之间的关系符合灰色ＧＭ（０，６）模型，对它们进行了灰色建模。获得了很高的模型精度，并根据模型式预测了涂有不同固定液色谱柱中的溶质ｉ的保留指数。通过预测值与文献值的比较，得到了良好的预测精度。