回归系数的岭型主相关估计及其优良性

本文研究了线性模型中的一种有偏估计,利用均方误差和残差平方和,得到了岭型主相关估计的一些性质,是对[1]中相关结果的推广.     

回归系数的广义岭型主相关估计及其优良性

在回归系数的主相关估计基础上提出一种新的降维估计——广义岭型主相关估计,并讨论它的优良性.     

回归系数的主相关估计及其优良性

本文在回归系数的主成分估计的基础上，提出一种新的降维估计－主相关估计，讨论了它的优良性，并用实例说明主相关估计对主成分估计的改进效果。     

非主成份与广义岭型估计

针对线性回归模型Y=Xp e,e～(0,σ2I)在设计矩阵X呈病态(存在复共线性关系)时,从主成分估计的思想出发,结合岭估计减少均方误差的方法,提出并推导了一类新的估计β(k)=(X'X Φx2kΦ'2)-1X'Y,称之为广义岭型估计.优点是只对主成分和非主成分添加两个不同的常数,均方误差大幅度降低的同时,相对于一般的广义岭估计,计算量减少,相对于主成分估计,便于对原变量做出解释.文中进一步讨论了该估计与主成分估计和岭估计的优劣.     

主成分估计的一个性质

本文使用矩阵的奇异值分解技术，得到了主成分估计的两个表达式，在此基础上，证明了主成分估计的一个性质。     

线性模型中部分根方估计的优良性

在均方误差矩阵(MSE-M)准则和在Pitman Closeness(PC)准则下,比较了部分根方估计相对于最小二乘估计的优良性.     

齐次线性约束回归模型参数的主成分压缩估计

当设计矩阵X复共线时,对齐次线性约束回归模型参数的约束最小二乘估计进行改进,提出参数的主成分压缩估计,并对新参数估计的性质进行了讨论,最后进行了数值模拟,验证了算法的参数估计优于约束最小二乘估计.     

半参数回归模型的一类压缩估计

研究了半参数回归模型的参数估计问题,利用压缩估计方法给出了模型的一类有偏估计,并与最小二乘估计、岭估计、几乎无偏岭估计进行了比较.在均方误差意义下,新的压缩估计明显优于最小二乘估计.最后讨论了有偏参数选取的问题.     

回归系数的stein型主成分估计

对于设计阵Ｘ呈病态的线性回归模型，本文提出了一种新的关于回归系数的有偏估计─ｓｔｅｉｎ型主成分估计，并在均方误差意义下，论证了在一定条件下ｓｔｅｉｎ型主成分估计优于主成分估计，因此也优于ｓｔｅｉｎ型ＯＬＳ估计与ＯＬＳ估计，最后，我们又对偏参数的存在性，最优性进行了讨论，并得出了一些重要结论．     

主成分估计的最优性

一、引言 自从Hotelling从概率结构引进主成分概念之后,主成分估计受到了统计工作者的广泛重视.它已成为多元分析中减少数据维数的有效工具.许多人从不同角度研究了主成分的最优性质.但是,这些性质都是关于协方差阵的.本文力图从更能反映一个估     

A Necessary and Sufficient Condition for Admissibility of Nonnegative Quadratic Estimator

ＡＮｅｃｅｓｓａｒｙａｎｄＳｕｆｆｉｃｉｅｎｔＣｏｎｄｉｔｉｏｎｆｏｒＡｄｍｉｓｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆＮｏｎｎｅｇａｔｉｖｅＱｕａｄｒａｔｉｃＥｓｔｉｍａｔｏｒＬｕＣｈａｎｇｙｕ（鹿长余）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｎｏｒｔｈｅａ...     

关于微分同胚的一个充分必要条件

确定两个流形是否C^r-微分同胚是微分流形研究中的重要课题,本文定义了反层的概念,给出了反层范畴,由此找到两个微分流形,C^r-微分同胚的特征刻画,于是给出了一种较以往更优的判定法．     

拟共形映射的一个充要条件

设f:R^n_→ Rⁿ是一同胚,该文证明了 f 是拟共形映射的充要条件是 f 将 Rⁿ 中的任一John域映成 Rⁿ 中的John域.     

判定亚正定矩阵的一个充要条件

给出了一个更一般的判定亚正定矩阵的充要条件.     

关于USSOR迭代法收敛的充要条件和最佳松弛因子

本文在线性方程组系数矩阵A为相容次序矩阵及A的Jacobi迭代矩阵的特征值μj均为实数的条件下,得出了USSOR迭代法收敛的充分必要性定理.并给出了USSOR迭代矩阵之谱半径ρ(ψω,-ω)的表达式及ρ(ψω,-ω)的最佳松弛因子.     

函数一致连续的一个充要条件

给出了一元函数在区间上一致连续的一个充分必要条件,举例说明了使用它来讨论函数在区间上的一致连续性将更为简单.     

DerL=adL的一个充分必要条件

本文给出DerL＝adL的一个充分必要条件。     

两个三角形不相交的充要条件

判断平面上两个三角形是否相交是求解三角形Packing问题的一种基本操作 .本文提出了两个三角形不相交的一个充要条件 ,并将不相交判别法与相交判别法作了比较 ,比较结果表明不相交判别法比相交判别法在计算速度上有根本的改善 .     

正互反矩阵一致性的一个充要条件

<正> 层次分析法是一种实用的多维决策方法。在这种分析法中将一个复杂的无结构问题按照属性的不同把它的元素分成若干组,形成互不相交的层次,上一层次的元素对相邻的下一层次     

一类三阶非对称实矩阵合同的充要条件

从两个非对称实矩阵合同的定义出发,给出了两个二阶非对称实矩阵合同的判定条件.利用矩阵的计算技巧和待定系数法,将一类三阶非对称实矩阵合同的判定归结于二阶非对称实矩阵的情形,并刻画了两类非对称实矩阵合同的等价关系,最后得出了一类三阶非对称实矩阵合同判定的一个充要条件.