向量随机测度关于白噪声的积分的收敛性

本文主要讨论s.i.s.向量随机测度关于白噪声的积分的收敛性,我们得到了如下结果设X是具type2的Banach空间,{Fn}∞n=0是一列被μ所控制的X值s.i.s随机测度,对任意的E∈∑,E[Fn(E)]=0,E‖Fn(E)‖2＜+∞,{Fn(E)}∞n=0是一致W弱可积,且{Fn}∞n=1弱几乎收敛到F0,则(1)对每个n≥0∫FndW是s.i.s向量随机测度;(2)∫FndWwp→∫F0dW.     

Banach空间值的对称独立散射随机测度的弱*收敛性

本文定义了Ｂａｎａｃｈ空间值的随机测度的弱＊收敛的概念，并表征了Ｂａｎａｃｈ空间值的对称独立散射随机测度的弱＊收敛性．另一方面，证明了，关于Ｂａｎａｃｈ空间值的对称独立散射随机测度在较弱意义下的结果，即弱收敛推得弱＊收敛．     

一类紧半群上概率测度卷积的弱收敛性

本文讨论紧半群上概率测度卷积幂的弱收敛性，将紧群上的Ｋａｗａｄａ－Ｉｔｏ型结果以相应的形式建立到一类紧半群上。本文的结论蕴含了［１］中的定理２．１．４与［２］中的定理１。     

弱拓扑下折非线性随机积分和微分方程组的解

在本文中，我们首先对具有随机定义域的弱连续随机算子组证明了一个Ｄａｒｂｏ型随机不动点定理。利用这一定理，我们对Ｂａｎａｃｈ空间中关于弱拓拟的非线性随机Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分方程组给出了随机解的存在性准则，作为应用，我们得到了非线性随机微分方程的Ｃａｕｃｈｙ问题弱随机解的存在定理，也得到了这些随机方程在Ｂａｎａｃｈ空间中关于弱拓扑的极值随机解的存在性和随机比较结果。     

线性随机分数阶微分方程Euler方法的弱收敛性与弱稳定性

本文主要研究了线性随机分数阶微分方程Euler方法的弱收敛性与弱稳定性.首先构造了数值求解线性随机分数阶微分方程的Euler方法,然后证明该方法是弱稳定的和α阶弱收敛的,文末给出的数值算例验证了所获得的理论结果的正确性.     

取值于Banach空间随机测度的收敛性

本文讨论取位于Ｂａｎａｃｈ空间的对称、独立和可控的随机测度的收敛性，Ｖｉｔａｌｉ－ＨａｈｎＳａｋｅ定理，Ｓｋｏｒｏｋｈｏｄ定理以及由Ｈｏｆｆｍａｎ－Ｊｏｒｇｅｎｓｅｎ－Ｐｉｓｉｅｒ提出的关于这种测度的中心极限定理．     

集值测度的收敛性及其与Castaing向量表示中测度的收敛性之间的关系

本文研究了集值测度的收敛性. 利用极限理论的方法,在X有RNP,且M(∪)s-lim inf_(n→∞) M_n条件下,获得了集值测度的收敛性与其 Castaing表示中向量测度收敛性的关系,建立了集值测度列与集值测度选择列的收敛性,从而对进一步研究集值测度的一些件质提供了理论依据.     

关于概率算子测度的弱收敛

概率算子测度（ＰＯＭ）是量子检测与估值的理论基础．本文研究了ＰＯＭ的弱收问题，还讨论了Ｈｉｌｂｅｒｔ空间上不同拓扑意义下的ＰＯＭ弱收敛的相互关系．     

σ—弱算子拓扑下的测度与积分

我们引入了算子测度和算子值函数的σ-弱积分;证明了Ba（R）等距同构于L（B（X,R）;M）;给出了σ-弱算子拓扑下的Riesz表示定理;并将任一自伴算子表示成某一算子值函数的σ-弱积分。     

一类带乘性噪声随机分数阶微分方程Euler方法的弱收敛性与弱稳定性

本文主要在带加性噪声随机分数阶微分方程的基础上,研究了一类更为困难的带乘性噪声随机分数阶微分方程Euler方法的弱收敛性与弱稳定性,并得到了类似的结论.首先构造了数值求解带乘性噪声随机分数阶微分方程的Euler方法,然后证明当分数阶α满足0α1/2时,该方法是1/2-α阶弱收敛的和弱稳定的,文末数值试验的结果验证了理论结果的正确性.     

一致凸Banach空间中渐近非扩张映象的几乎轨道的渐近行为

设Ｘ是有Ｆｒéｃｈｅｔ可微范数的一致凸Ｂａｎａｃｈ空间，Ｃ是Ｘ的有界闭凸子集，Ｔ：Ｃ→Ｃ是一个渐近非扩张映象．证明了，如果｛ｘ_ｎ：ｎ≥１｝是Ｔ的几乎轨道，则序列｛ｘ０｝弱几乎收敛到集合∩from∞to(ｎ＝１)ｃｏ｛ｘ_i：ｉ≥ｎ｝∩Ｆ（Ｔ）的唯一点，其中，Ｆ（Ｔ）是Ｔ的不动点集．     

I.I.D.随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性

{X,Xn;n≥1}为独立同分布的随机变量序列, EX=0,01 p/2满足E|X|r<∞,且E|X|3<∞,那么其中Z服从均值为0,方差为σ2的正态分布.     

Evaluations of Parameters for the Optimization of S.S.O.R. and A.D.I. Preconditioning

The main goal of this paper is to give two ways to estimate the needed parameters in order to obtain the condition number of S.S.O.R. preconditioned matrices, namely, the algebraic matricial formulation of convexity Riesz theorem and the tridiagonal Fourier analysis. The improvement with respect to Axelsson's approach is explicitly given. Estimations of the condition number in the case of A.D.I. preconditioning is also considered.     

Optimization of the Relaxation Parameter for S.S.O.R. and A.D.I. Preconditioning

We present and compare several approaches for the optimization of the relaxation parameter both for A.D.I. and S.S.O.R. basic iteration and preconditioning conjugate gradient method. For each kind of preconditioning a detailed link between estimates of the spectral radius of the iteration matrix and of the condition number resulting from preconditioning is proposed. It allows to choose the best approach in order to obtain the optimal relaxation parameter and the corresponding optimal estimates either of the spectral radius of the iteration matrix and of the resulting condition mumber of the S.S.O.R. and A.D.I. preconditioning.     

A Distributional Approach to Multiple Stochastic Integrals and Transformations of the Poisson Measure

We study a class of ‘nonpoissonian’ transformations of the configuration space and the corresponding transformations of the Poisson measure. For some class of Poisson measures we find conditions which are sufficient for the transformed measure (which in general is nonpoissonian) to be absolutely continuous with respect to the initial Poisson measure and get the expression for the corresponding Radon–Nikodym derivative. To solve this problem we use a distributional approach to Poisson multiple stochastic integrals.     

相依序列加权和的收敛性

本文在相依序列下考虑加权和的ａ．ｓ．收敛性和完全收敛性．所得结论推广并改进了［１］、［２］中有关结论．     

Rates of convergence for the stability of large order statistics

Forr1 and eachnr, letM _nr be therth largest ofX ₁,X ₂, ...,X _n , where {X _n ,n1} is an i.i.d. sequence. Necessary and sufficient conditions are presented for the convergence of for all >0 and some –1, where {a _n } is a real sequence. Furthermore, it is shown that this series converges for all >–1, allr1 and all >0 if it converges for some >–1, somer1 and all >0.     

Eberlein mulian定理在局部凸空间中的推广

设（Ｅ，Ｔ）是一个分离的局部凸空间．本文主要结果是：（１）如果（Ｅ，Ｔ）是次可分的，那么ＡＥ是相对弱紧集Ａ是相对弱可数紧集Ａ是相对弱序列紧集．（２）如果（Ｅ，Ｔ）是强次可分且（Ｅ，β（Ｅ，Ｅ））是桶型空间，那么ＡＥ是相对弱紧集Ａ是相对弱可数紧集Ａ是相对弱序列紧集．     

有界可料过程关于集值平方可积鞅的集值随机积分

本文定义了一类有界可料过程关于集值平方可积鞅的集值随机积分,并研究了集植随机积分的性质。此为建立集值随机分析的理论奠定了基础。