气相色谱法测定人体血液中乙醇含量的测量不确定度评定

对气相色谱法测定人体血液中乙醇含量的测量不确定度进行评定。人体血液中乙醇含量测量结果的测量不确定度主要来源于相对定量校正因子、检材量、检材中添加内标物叔丁醇的体积、检材中乙醇峰面积的平均值与添加内标物叔丁醇峰面积的平均值之比、无水乙醇的纯度及密度等参数引起的不确定度。当检材中乙醇的含量为0．915mg／mL时,扩展不确定度为O．030mg/mL(k=2)。     

气相色谱法测定汽油中苯含量

汽油中加入少量的苯能提高辛烷值。但使用含苯的汽油对人体健康带来损害,故需检测和控制汽油中苯含量。本文研究了汽油中苯含量测定方法。1 试验部分1.1 方法原理 含有内标物质丁酮的待测试样注入双柱系统。试样先经过装填有非极性固定相甲基硅酮的填充     

苯系物相对质量校正因子的测定与比较分析

为降低苯系物对实验人员健康的影响和对环境空气的污染,结合氢火焰离子化检测器等碳响应的特点,用同一台气相色谱仪,在相同条件下测得不同浓度苯系物相对质量校正因子的相对标准偏差不大于4.0%,测得不同时间苯系物相对质量校正因子的相对标准偏差不大于3.1%,与利用有效碳数估算的相对质量校正因子无显著差异.此外,使用相对质量校正因子法与外标法对标准样品进行测定,各组分测定结果相对误差不大于4.7%,由此得出相对质量校正因子法具有较高的正确度.因此,将利用试验测得的相对质量校正因子与外标法相结合进行苯系物定量,能够保证监测结果的质量,同时可减少苯系物标准物质的使用种类.     

家具白乳胶中苯系物含量测定

建立了气相色谱内标法测定家具白乳胶中苯系物含量的方法。样品中苯系物经甲醇提取、离心,上清液用60 m EN-20色谱柱分离,气相色谱检测,内标法定量。优化条件下苯系物回收率在96.84%~103.86%,相对标准偏差(RSD)为0.79%~2.28%,定量下限2.4~2.9 mg/L。方法操作简单,准确度和精密度较高,是一种检测白乳胶产品中苯系物含量的有效方法。     

气相色谱内标法测定生活饮用水中氯酚的不确定度评定

对气相色谱内标法测定生活饮用水中氯酚类化合物结果的不确定度进行评定,探讨了影响不确定度的关键因素。检测过程中测量不确定度来源包括取样体积、标准物质、标准使用液的配制、标准曲线的拟合、重复性测定。以2,4,6-三氯苯酚为例,当水样中2,4,6-三氯苯酚测定结果为1.00μg/L时,测定结果在95%置信区间时的相对标准不确定度为0.027 0(k=2)。结果表明,由标准溶液、系列标准工作溶液的配制、标准曲线拟合引入的不确定度分量较大,内标的使用可有效消除样品处理操作和其它因素引起的误差,提高测量的准确性。     

醛、酮类腙衍生物校正因子的预测与测定

利用2,4-二硝基苯肼(DNPH)与醛、酮类化合物反应生成稳定的衍生物2,4-二硝基苯腙,对所生成的DNPH衍生物溶液直接进行气相色谱分析;以苯为内标物,分别对6种醛、酮衍生物的校正因子进行了预测和回归,校正因子的实际测定值与理论预测值的最大相对误差不超过0．4％。实验说明对反应生成物直接进行校正因子测定的方法是可靠的,且方法操作简单;同时也说明使用理论计算方法预测醛、酮DNPH衍生物校正因子的可行性,为使用理论计算方法预测其它醛、酮DNPH衍生物的校正因子奠定了基础。     

汽油中苯的测定

采用高分辨毛细管气相色谱对汽油中的苯进行测定。在汽油样品组分中选定一组分为内标,测定样品后再用内加法添加苯,再次测定,并以两次测定的峰面积数据计算苯量。本文在汽油辛烷值的测定基础上,发展了一种新的汽油中苯量的测定方法：采用国产色谱仪,带内标的内加法即可对汽油中的苯量进行准确测定．在不同标号的汽油测定实验中,相对标准偏差不超过3％。与国标方法相比,该方法简便快速,对仪器设备要求低,提高了分析效率,降低了分析成本,便于推广。     

冷原子荧光法测定蔬菜中痕量汞的不确定度评定

对冷原子荧光法测定蔬菜中痕量汞的不确定度进行了评定。不确定度来源主要为配制标准工作溶液引入的不确定度,称取样品质量引入的不确定度,样品消化引入的不确定度,定容体积引入的不确定度,重复测定引入的不确定度。当蔬菜中汞含量为5.2μg/kg时,测量结果的扩展不确定度为0.50μg/kg。     

原子吸收光谱法测定载金碳中金含量的不确定度评定

介绍了原子吸收光谱法(AAS)测定载金碳中金含量的不确定度评定方法。建立了不确定度评定的数学模型,对不确定度来源进行分析,并对不确定度分量进行量化。测量不确定度的主要来源为测量重复性引入的标准不确定度、样品称量引入的标准不确定度、样品溶液中金含量测定值的标准不确定度、样品溶解后定容体积的不确定度,其中测量重复性引入的标准不确定度和样品溶液中金含量测定值引入的标准不确定度为不确定度主要来源。当载金碳中金含量为0.56 g/kg时,其扩展不确定度为0.02 g/kg(k=2)。     

原子吸收法测定某推进剂中铜含量的不确定度评定

对原子吸收分光光度法测定某推进剂中铜含量的测量不确定度进行了评定。对样品称量、试样溶液定容体积、曲线拟合、测量重复性等引入的不确定度分量进行了分析和量化,计算了合成不确定度。当推进剂中铜含量为0.96%时,扩展不确定度为0.08%(k=2)。     

土壤中铅的测量不确定度的评定

对依次用盐酸、硝酸、氢氟酸和高氯酸消解土壤样品后直接用火焰原子吸收分光光度法测定土壤中铅含量的过程,从标准溶液、样品称量、消解、定容、校正曲线和分析仪器等方面分析误差来源,计算求得合成相对标准不确定度为4．6％,扩展不确定度为9．2％。     

火焰原子吸收光谱法测定汽油中锰的不确定度评价

分析与讨论了汽油中锰含量测定过程中的不确定度来源,并对各个不确定度分量进行量化与合成,计算出火焰原子吸收光谱法测定汽油中锰含量的相对合成不确定度为0.083（锰含量约为10 mg/L）,扩展不确定度U为1.8 mg/L（置信水平为95%,k=2）. 比较各个不确定度分量可知,测定结果的不确定度主要源自标准工作溶液的最小二乘法拟合.     

反相高效液相色谱法测定复方化学消毒剂中苯扎氯铵含量的不确定度评定

对反相高效液相色谱法测定复方化学消毒剂有效成分苯扎氯铵中正十二烷基二甲基苄基氯化氨(n-C12H25-C9H13NC l)含量的不确定度进行了评定。分析了测量不确定度的来源,如样品取样体积、样品稀释体积、标准溶液制备、标准曲线绘制和测量重复性,对各不确定度分量进行了评定。n-C12H25-C9H13NC l含量测量的扩展不确定度为5.4%。     

采用二维气相色谱及毛细管色谱柱分析汽油中苯和甲苯的含量

采用微板流路控制技术(Deans Switch)和常见的商品毛细管柱HP-5 (30 m×0.32 mm×0.25 μm)和Rtx-TCEP (30 m×0.25 mm×0.4 μm),建立了一种全新的分析车用汽油中苯和甲苯含量的二维气相色谱方法。用该方法分析汽油中0～5%的苯和0～20%的甲苯,两者校正曲线的线性关系良好,相关系数分别为0.9994和0.9999;标准样品5次重复测定的相对标准偏差均小于1.5%;车用汽油实际样品中苯和甲苯的加标回收率在96.8%～103.8%之间。车用汽油实际样品测定结果和SH/T 0713-2002标准方法测定结果一致。该方法是车用汽油中苯和甲苯含量测定的一种简便快捷、准确可靠的分析方法。     

气相色谱法测定酱油中山梨酸的测量不确定度评定

按照GB/T5009.29-2003中山梨酸含量测定方法,对测量结果的不确定度来源如标准溶液浓度、校准曲线参数、样品稀释等进行了分析,对各不确定度分量进行了评定和量化。气相色谱法测定酱油中山梨酸相对扩展不确定度为0.56%。     

Uncertainties of mercury determinations in biological materials using an atomic absorption spectrometer – AMA 254

 The method is based on catalysed ignition of a sample portion in a flow of oxygen, capture of mercury by an amalgamator and measurement of the mercury vapour's absorbance after thermic release from the amalgamator. Three powdered food samples, a certified reference material (CRM) human hair and a reference material (RM) urine (liquid) were measured in the first range of the instrument (the possible contents determined according to our measurement procedure were 0.0003–0.5 ppm). The calibration function used was a line passing through the origin. The combined standard uncertainties of the mercury determinations were computed from uncertainty components of five quantities: absorbance of the sample, absorbance of the sample blank, slope of the calibration line, correction factor of the abscissa axis, and mass or volume of the sample. The most important uncertainty component is the uncertainty of the sample absorbance measurement which amounts to 52% of the determination uncertainty at the minimum (RM urine) and about 90% at the maximum (in our laboratory homogenized powdered food samples; analysis of variance showed their homogeneity to be insufficient). The results of the CRM and RM analyses do not indicate a significant systematic error for this determination. The relative expanded uncertainty (coefficient was 2) of the determination increases from 9 to 13% for the insufficiently homogenized samples with decreasing mercury content (range of 0.004–0.03 ppm); higher homogeneity of samples results in a decrease of the expanded uncertainty, e.g. 4.6% for the liquid sample (RM urine). Received: 26 April 1999 / Accepted: 30 August 1999     

国家标准方法测定锌精矿中锌的不确定度评定

对沉淀分离EDTA滴定法测定锌精矿中锌含量的测量不确定度来源进行了分析,并对EDTA标准溶液的滴定度、试样的质量、滴定体积、测定过程随机误差等不确定度分量进行了分析和量化,合成标准不确定度和扩展不确定度分别为0.20%和0.40%。     

Characterization and use of a Raman liquid-core waveguide sensor using preconcentration principles

A novel Raman sensor using a liquid-core optical waveguide is reported, implementing a Teflon-AF 2400 tube filled with water. An aqueous analyte mixture of benzene, toluene and p-xylene was introduced using a 1000 μl sample loop to the liquid-core waveguide (LCW) sensor and the analytes were preconcentrated on the inside surface of the waveguide tubing. The analytes were then eluted from the waveguide using an acetonitrile-water solvent mixture injected via a 30 μl eluting solvent loop. The preconcentration factor was experimentally determined to be 14-fold, in reasonable agreement with the theoretical preconcentration factor of 33 based upon the sample volume to elution volume ratio. Raman spectra of benzene, toluene and p-xylene were obtained during elution. It was found that analytically useful Raman signals for benzene, toluene and p-xylene were obtained at 992, 1004 and 1206 cm⁻¹, respectively. The relative standard deviation of the method was 3% for three replicate measurements. The limit of detection (LOD) was determined to be 730 ppb (parts per billion by volume) for benzene, exceptional for a system that does not resort to surface enhancement or resonance Raman approaches. The Raman spectra of these test analytes were evaluated for qualitative and quantitative analysis utility.