新疆财产保险发展与经济增长关系的实证分析

运用VAR模型,采取实证分析的方法,选取样本区间为1985～2015年的新疆财产保险保费收入和新疆GDP的自然对数,通过单位根检验,协整检验和脉冲响应函数等研究了新疆财产保险的发展现状及其与经济的相互影响作用.研究发现近几年新疆财产保险发展迅速,保险机构数量和保费收入增加很快.结果表明:保险发展和经济发展具有相互促进、相互影响的作用,但经济发展对保险发展作用更显著,两者存在单项因果关系,即表明新疆经济发展推动了新疆财产保险的事业发展.     

基于灰色模型的港口吞吐量预测研究——以曹妃甸港口为例

货物吞吐量是衡量港口发展水平的硬性指标,进行港口吞吐量预测可以更好的指导港口基础设施的规划与发展方向.通过对曹妃甸港主要货物在"十二五"规划时期的吞吐量情况进行分析,采用灰色预测的方法并分别对主要货物建立相应的预测模型并进行检验;同时分析货物吞吐量的预测数据,为曹妃甸港口的未来发展策略提出具体建议.     

改进后的复合Poisson-Geometric风险模型Gerber-Shiu折现惩罚函数

在考虑到因保费收入和通货膨胀等随机干扰的影响,以及将多余资本用于投资来提高赔付能力的基础上,文章对复合Poisson-Geometric风险模型做进一步推广,建立以保费收入服从复合Poisson过程,理赔量服从复合Poisson-Geometric过程的带投资的干扰风险模型,针对该风险模型,应用全期望公式,推导了Gerber-Shiu折现惩罚函数满足的更新方程,进而得到了在破产时盈余惩罚期望,破产赤字和破产概率满足的更新方程.并以保费额和索赔额均服从指数分布为例,给出破产概率满足的微分方程.以及通过数值例子,分析了初始准备金额,投资金额及保费额等对保险公司最终破产概率的影响.结论为经营者或决策者对各种金融或保险风险进行定量分析和预测提供了理论依据.     

基于组合方法的机场航油销售量预测研究——以新疆为例

为了使预测更为准确,采用了三种模型加权组合的方法对机场航油销售量预测进行了组合预测.探讨了影响新疆机场航油销售量的三大因素,并对"十三五"期间各年航油销售量进行预测与研究分析.通过研究新疆机场航油销售量与旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次之间的关联关系,通过建立相关系数模型、新陈代谢灰色GM(1,1)模型和弹性系数模型对新疆"十三五"期间新疆机场航油销售量进行预测.研究结果表明,此组合模型能够较为准确的预测新疆"十三五"期间的机场航油销售量,为航油设施、设备的规划提供了理论依据.     

中国碳排放灰色预测

中国碳排放问题成为世界关注的焦点问题.预测中国未来碳排放有助于实现2020年的碳减排目标.选取2002-2009年中国碳排放数据,通过灰色GM(1,1)模型,对中国碳排放进行了短期预测.模型检验结果表明:预测精度为二级,关联度、均方差比值和小误差概率均为一级,预测结果与实际值出入较小,到2015年中国碳排放量将超过三十二亿吨碳,"十二五"期间二氧化碳减排形势严峻.针对研究结果,提出发展低碳经济,提高能源效率和发展非化石能源来降低碳排放的策略.     

新陈代谢离散灰色预测MDGM(1,1)模型及其应用

在离散灰色预测DGM(1,1)模型的基础上,提出了新陈代谢离散灰色预测M DGM(1,1)模型,即:对原始数据序列采用新陈代谢的方式逐次建立相应的DGM(1,1)模型,并把该模型用于江西省旅游收入的中长期预测,最后进行了精度检验.结果表明:新陈代谢离散灰色预测M DGM(1,1)模型预测精度较高,可作为中长期预测的工具.     

基于灰色预测模型的新疆肺结核疫情分析

借助灰色系统理论对新疆2004-2010年肺结核发病率进行研究,建立不同维度的静态GM(1,1)模型与动态等维递补灰预测模型对数据进行模拟和预测.针对新疆肺结核疫情发病率数据,探索建立新疆肺结核疫情传播预测模型,为肺结核防治提供科学依据.     

基于灰色系统理论的新疆综合地价预测及影响因素分析

根据新疆维吾尔自治区2006-2010年综合地价,利用灰色预测理论及灰色关联理论,建立预测新疆综合地价的GM(1,1)预测模型并寻找影响新疆综合地价的主要因素,以期为控制综合地价提供科学依据.由模型结果我们可以得到,房地产价格指数与城镇化率是当前促使新疆综合地价上升的两个主要因素.预测结果显示,房价打压政策下,新疆综合地价短期内不会下跌,且仍会平稳上升.     

保费收入率与索赔到达率均依赖于当前储备金的风险模型的破产问题

本文建立了保费收入率与索赔到达均依赖于当前盈余额的保险模型.将这一模型纳入逐段决定马尔可夫过程的框架,破产时刻就是这一逐段决定马尔可夫过程的端时.我们用鞅方法得到了保费收入率与索赔到达率均依赖于当前盈余额的风险模型的破产概率的确切表达式.     

“一带一路”政策对新疆经济发展的影响研究

在历史变迁发展的过程中,新疆始终是丝绸之路的必经之地,处在"丝绸之路经济带"的核心区域,"一带一路"政策的提出势必会对新疆的经济发展产生一定的影响,对"一带一路"政策的研究将会对新疆的经济发展起到很好的指导作用.本文对影响新疆经济发展的主要指标进行分析,通过层次分析法选取新疆维吾尔自治区2003-2015年全社会固定资产投资总额和城镇居民人均可支配收入作为经济实力比较的统计依据,建立灰色模型的方法探究"一带一路"政策对新疆经济发展的影响.所建模型平均相对误差控制在7.63%以内,拟合效果较好,结果表明:新疆是"一带一路"政策的受惠区,在该政策提出前后新疆的经济发展趋势呈现出明显的差别,并且在"一带一路"政策的推动下,新疆的经济发展有较大幅度的增长.     

基于动态财务分析的地质灾害保险定价

将经济学中的动态财务分析(DFA)模型应用于地质灾害保险定价中,对离散的灾害事件、经济损失等进行建模分析,计算出纯保费.实证分析以湖南省邵阳市为例,结果表明该模型实用性强、操作简单,计算出来的保费率具有一定的参考价值.     

收入与物价关系的灰预测分析

利用平移变换方法对灰色预测模型进行改进,对平移变换存在性进行了证明,并给出最优平移步长的求解方法和利用平移变换建立灰色模型的一般步骤;应用优化后的灰色模型对收入与物价关系进行预测分析,与线性回归模型作了相应比较,从结果可看出,对于收入物价系统,优化后的灰色模型计算简单,模型更加精确可靠,用于对未来收入与物价关系的预测,能提供更有效的数据依据,具有很好的实际应用意义.     

陕西省城镇居民收入结构的灰色关联分析与趋势预测

应用灰色关联分析方法,分两个历史阶段对比研究了不同收入来源对陕西城镇居民人均可支配收入的影响,结果表明,居民收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响陕西居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)新陈代谢模型群,对陕西城镇居民未来几年的人均可支配收入和工薪收入进行了预测.     

平衡指数损失函数下的信度保费

在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷.在平衡指数损失函数下,研究了多合同的信度保费模型.利用正交投影方法,得到了未来保费的信度估计.最后对估计进行了数值模拟.     

分红保险的期权鞅式定价研究

利用期权鞅式定价理论将分红保险不确定的分红与保证最低收益的期权成本量化,结合保险精算原理将量化的成本计算进分红保险纯保费中,并对保险公司分红保险纯保费定价进行研究。     

基于耦合—关联模型的新疆城镇化与农村居民消费结构互动关系研究

研究基于2002-2017年新疆城镇化水平和农村居民消费面板数据,运用耦合协调度模型和灰色关联模型对新疆城镇化(UR)与农村居民消费结构(RCS)"量"与"质"进行综合分析.结果表明:城镇化对农村居民消费结构有强正向拉动作用,但农村居民消费结构对城镇化反向促进作用相对较弱,其中交通通信消费的弱势作用最为显著.研究在模型机理分析的基础上对新疆城镇化发展与消费结构改善升级提出相应对策建议.     

基于改进灰色模型的新疆国内生产总值实证分析与预测

在灰色模型的基础上,利用拉格朗日插值与改进的拉格朗日插值函数分别对灰色模型进行了背景值的重构,以消除传统拉格朗日插值带来的龙格现象;利用该模型对新疆近十年的国内生产总值水平进行了预测分析,结果表明,模型具有较高的预测精度和的实效性.     

指数保费原理下的经验厘定

在经典的信度理论中,信度保费是在净保费原理下得到的. 但是, 保险商业中, 保险公司要求制定的保费必须适用于某合适的保费原理以适应具体的保险商业的需要. 本文建立了指数保费原理下的完全经验厘定模型, 得到了风险保费的信度估计和经验Bayes 信度估计, 并讨论了结构参数的估计及其性质. 最后证明了多合同模型的经验Bayes 信度估计的渐近最优性     

基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测

煤炭消费系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、非线性、动态性等特点,科学地预测煤炭消费量及其结构对于优化配置能源有重要意义.传统的单一预测方法预测精度较低.在对陕西省煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了煤炭消费总量的GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)预测模型和动态无偏的马尔科夫结构预测模型.拟合结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度,其平均相对误差为2.10%,分别低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型的17.37%和6.37%,可用于煤炭需求的预测,在此基础上对陕西省2017-2025年煤炭消费进行了预测,为未来能源消费发展规划提供依据.     

残差灰色预测模型在我国老龄人口预测中的应用

利用灰色预测理论,建立了GM(1,1)模型和残差灰色预测模型,经过分析,结果表明:残差灰色预测比GM(1,1)模型预测精度高.于是,利用残差灰色预测模型对2012-2020年我国人口老龄化状况进行了预测,为我国政府制定正确的相关政策提供科学理论依据.