具常数存放的非线性功能反应捕食模型的定性分析

研究一类食饵具常数存放且功能反应函数为次线性函数的食饵-捕食者模型,获得了一些平衡点全局渐近稳定,极限环存在惟一的充分条件.利用数值仿真检验了我们的结论.     

具次线性功能反应函数的食饵-捕食者模型的定性分析

本文研究了一类食饵具常数存放且功能反应函数为次线性函数的食饵-捕食者模型.利用常微分方程定性理论和稳定性理论的分析方法,获得了一些平衡点全局渐近稳定,极限环存在唯一的充分条件.     

一类生物捕食系统的定性分析

对一类两种群均有收获率的具较为特殊的功能反应函数的食饵-捕食系统作定性分析,利用常微分方程定性,稳定性及分支理论,此类生物捕食系统平衡点的性态和极限环的存在,不存在及唯一的条件,获得了一类食饵-捕食系统的定性分析结果.     

食饵具有避难所效应的生态-传染病模型的分析

建立并分析了疾病在食饵中传播、食饵考虑避难所效应的捕食与被捕食模型,捕食者不仅捕食感染食饵而且捕食易感食饵.讨论了系统的有界性和各平衡点的存在性,利用Routh-Hurwitz判据分析各平衡点的局部渐进稳定性,通过构造Lyapunov函数证明了各平衡点的全局渐进稳定性,并进行数值模拟以验证结论的正确性.     

具有比例依赖的非自治捕食者-两互惠食饵系统的动力学行为

研究一类具有比例依赖的非自治捕食者-两互惠食饵系统的动力学行为.运用微分方程比较原理和构造适当的Lyapunov函数得到了系统的有界性,持久性,灭绝性,正周期解的存在性以及全局吸引性的充分条件.     

带有脉冲和Holling-Ⅳ型功能反应函数的中立型捕食-食饵模型的周期解

该文研究一类带有中立型脉冲时滞和Holling-Ⅳ型功能反应函数的捕食-食饵模型.通过运用Mawhin迭合度理论和分析技巧,得到了捕食-食饵模型正周期解存在性的充分条件.     

推广的Volterra方程的极限环问题

在生物数学中,基本研究对象之一是系统 其中,b>0,c>0,d>0,a(x)为x的至少二阶可微函数。 系统(1)是描述捕食者——食饵相互作用的一种近似数学模型,是对Lotka—Volterra数学模型的推广。这里,x是指食饵种群的密度,y是指捕食者种群的密度,函数a(x)则描述了食饵种群在脱离捕食者情况下的增殖过程。     

捕食者和食饵均带有扩散的随机捕食-食饵模型动力学分析

考虑了斑块环境下捕食者种群和食饵种群分别在n个斑块扩散的随机捕食 食饵模型.利用Lyapunov函数法证明了对任意给定的初始值,随机系统全局正解的存在唯一性,并对其进行了有界性分析.此外给出了食饵种群及整个系统灭绝的充分条件.最后通过数值模拟验证了所得理论的正确性.     

具有避难所的非自治两种群捕食者-食饵系统捕食者种群绝灭性研究

研究一类食饵具有避难所的非自治两种群捕食者-食饵系统,借助微分方程振荡性理论和微分方程比较原理得到了保证捕食者绝灭的一组充分性条件.     

具有分布时滞和捕食者非密度制约的捕食-食饵系统的动力学行为研究

研究了具有分布时滞和捕食者非密度制约的捕食-食饵系统的动力学性质.应用微分方程比较原理,叠合度定理和Lyapunov函数的方法,得到了捕食者种群的灭绝性以及系统正周期解的存在性和全局吸引性的充分条件.     

论大学数学实验课的教学设计

数学既是演绎科学也是实验科学,大学数学实验体现了数学的教育价值.大学数学实验课的教学设计范式包括:基础实验式和综合实验式,基础实验式包括验证性实验式和计算性实验式,综合实验式包括探索性实验式(探究、猜想、模拟)和应用性实验式.针对不同的实验内容,采用不同的教学设计范式来提高大学数学实验课的教学效率.     

基于三类模型的四大银行股票收益率预测研究

运用时间序列分析的预测方法,对四大银行的股票日对数收益率序列进行拟合与预测分析,分别构建ARMA模型、GARCH模型以及ARMA-GARCH组合模型,通过模型比较,实证分析表明:在拟合效果上,ARMA-GARCH模型的拟合优度优于ARMA模型和GARCH模型;在预测效果上,ARMA模型的预测效果最优,ARMA-GARCH模型次之.     

ETSK模糊模型辨识及模糊控制算法

本文提出一种基于扩张原理的ＥＴＳＫ（ＥｘｔｅｎｄｅｄＴＳＫ）模型,导出了该模型的输入输出解析式,给出了辨识这种模型的方法。本文还导出了ＥＴＳＫ模型的一种等价形式——变权ＴＳＫ模型,从而将ＥＴＳＫ模型规则后件中的模糊数及其扩展运算转化为普通数的运算,使基于ＥＴＳＫ模型的模糊控制算法ＭＢＦＣ（Ｍｏｄｅｌ－ＢａｓｅｄＦｕｚｚｙＣｏｎｔｒｏｌ）易于实现。仿真辨识结果表明,ＥＴＳＫ模型的辨识效果和预报精度优于ＴＳＫ和ＬＭ模型;ＭＢＦＣ算法的控制效果优于通常模型ＰＩ控制算法     

一种关于汽车整车不确定需求的组合预测模型

提出了一种针对汽车生产企业整车不确定需求的组合预测模型,即利用神经网络拟合数据基本变化趋势,然后对企业产品的市场占有率进行评价,以调节需求变化趋势.应用实例,对模型进行了验证,说明该模型能够较好地诠释企业产品需求信息,具有较好的预测能力.     

基于GAS模型的动态VaR预测效果分析

GAS模型是一种基于观测的动态模型,理论简单且应用灵活,可以直接估计VaR.将GAS模型和GARCH类模型应用于不同条件下生成的模拟数据和三个时间段的沪深300指数的日对数收益率数据,并比较模型关于VaR的预测效果。结果表明:在对称的条件分布下,GAS模型容易高估风险且不稳健,其表现不如GARCH类模型;但在条件分布为有偏的时,GAS模型与GARCH类模型的表现相当,部分情况下会优于GARCH类模型,尤其在实证分析中关于序列2和序列3的VaR的估计,GAS模型的预测效果较好。因此,实际应用中,对于具有较明显偏态分布或尖峰分布的数据可以考虑使用GAS模型预测动态VaR.     

人力资本价值计量模型研究

本文就人力资本价值计量问题引出一种新型投入产出模型——描述人力资本价值生产过程的投入产出模型 .讨论了模型的可行性 ;构造了人力资本价值的可操作性计算模型 .还对这一投入产出模型的非对称性引起的几个基本概念的变异进行了讨论     

分年龄别生育率概率模型的研究

使用对数正态分布模型、Weibull模型、泊松模型以及由它们构造的两种组合模型对生育率数据进行拟合.仿真结果表明:与单一模型相比,组合模型精度较高,残差平方和较小.并且在全面二孩政策下,组合模型二更加适用.     

多目标预测模型在黑龙江垦区大豆产量预测中的应用

在预测模型的均值和稳定性基础上,建立了多目标组合优化模型,并以黑龙江九三地区35年的大豆产量数据为例,利用该地区大豆单产的Logistic模型和大豆产量与气象因子的逐步回归模型建立了多目标组合优化模型,并计算出最优解.结果表明,该组合模型没有最优点,而有非劣解.该方法对提高模型的精度,指导大豆生产具有重要意义.     

修正的GM(1,1)残差模型在原煤销售量预测中的应用

本论研究的是提高灰色预测模型的一种方法。首先建立主模型进行预测，得到残差序列，然后对残差序列建模，对主模型进行修正，得到修正的GM(1，1)模型。将模型应用到原煤销售量的预测中，其精度明显提高。     

人民币短期利率行为研究方法的一个改进——双指数Jump-GARCH-Vasicek模型的构建与应用

受货币政策调控频率提升及大型新股申购等因素的影响,近年来人民币短期利率表现出明显的跳跃行为。为了更准确地描述利率跳跃行为,本文通过假设跳跃幅度服从双指数分布构建一个能刻画短期利率波动聚类、均值回复和跳跃行为的双指数Jump-GARCH-Vasicek模型。利用人民币短期利率数据,将双指数Jump-GARCH-Vasicek模型与Vasicek模型、GARCH-Vasicek模型、正态Jump-Vasicek模型、双指数Jump-Vasicek模型、正态Jump-GARCH-Vasicek模型进行实证对比分析。研究结果表明,人民币短期利率确实存在GARCH效应、均值回复和跳跃行为,且双指数Jump-GARCH-Vasicek模型较其它模型能更好地刻画人民币短期利率的跳跃行为。