非压缩TIF图像转换为可识别TIF图像的研究

本文剖析了非压缩的TIF图像文件的数据结构,叙述了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法,实现了非压缩TIF图像文件转换成可识别的TIF图像文件愿望.     

SPT图形文件转换成BMP图像文件的研究

本文剖析了SPT图形文件和BMP图像文件的数据格式 ,叙述了用高级语言直接将SPT图形文件转换成BMP图像文件的程序框图 ,介绍了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法 ,实现了把SPT图形文件转换成BMP图像文件的愿望。这种方法为把已有的SPT图形文件转换成BMP图像文件或其它图形图像文件奠定了基础。     

一个可容错并行文件数据存储模型

针对大数据量需求问题, 设计并实现了一个并行文件数据存储模型： 固定大小数据分片和有冗余数据放置模型. 该存储模型简单高效. 实验结果表明, 该模型能够对数据进行容错, 提高了文件数据的可用性.     

TIF图像文件与BMP图像文件的转换研究

本文介绍了可识别的TIF图像文件和BMP图像文件的数据格式,提出了用高级语言直接将可识别的TIF图像文件转换成BMP图像文件的程序框图及实施方法.     

BMP图像文件转换成SPT图形文件的研究

在关于SPT图形文件和BMP图像文件格式及其转换研究的基础上 ,分析了SPT图形文件的压缩格式 ,并把BMP单色位图图像文件 ,直接转换成压缩格式的SPT文件 ,编制了转换程序     

钻井井场数据融合平台的研究与开发

为了满足当前对录井信息综合应用的需求,设计了一个基于JAVA和XML的综合录井数据转换接口,构建了一个标准化信息融合平台,完成了钻井井场各异构数据库系统之间的数据转换,解决了井场多种信息源难以互相兼容的问题,并在一定程度上实现了录井信息的资源共享和综合应用.     

浅析分布式数据库的数据存储

分布式数据库的数据存储包括数据分片和数据分配两个部分,他们是设计分布式数据库重要环节。了解数据分片与分配的目的、原则以及方法,分析数据分布的透明性和分片与分配之间的关系有利于研究人员的深入探索。     

云计算中数据存储安全的研究

云计算作为IT发展的下一阶段,尽管有很多的优势,如提高业务的灵活性、可扩展性、工作效率以及企业的盈利能力,但是在带来这些优势的同时也带来云计算新的安全风险和问题.在众多的安全问题中,数据的存储安全已经成为云计算安全的核心问题.针对云计算数据的特点,在对数据加密技术研究的基础之上,本文讨论数据的敏感性问题,结合数据加密方法的优点,提出将数据分为不同安全级别然后结合密码技术,从而达到数据的在云计算环境下安全存储的方案.     

利用数据库和图形处理技术实现测井曲线数据的存储和管理

提出了一种利用ORACLE数据库存储和管理测井曲线的方法,在该方案中利用BLOB类型的字段存放曲线数据,并引入了相关的地理信息,从而使存储和管理性能和效率得到提高,为了实现该方案提出的目标,研制了功能较齐全的数据管理软件。提出了一些应用程序接口函数,为其他应用程序提供了方便的访问途径,使测井曲线的应用得到了扩展。     

基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

GPS数据格式转换的研究

随着GPS定位技术的不断发展和应用的普及,越来越多的GPS接收机应运而生。但是各GPS接收机的观测数据格式各异,造成不同的GPS数据需要不同的处理软件进行处理,为用户的使用带来了不便,同时也为GPS观测数据的共享形成阻碍。因此,对GPS数据格式的转换进行了研究,提出了GPS数据格式的转换方法。并实现了Trimble 4000GPS接收机的观测数据到标准格式（mNEX）的转换。     

一种改进的基于云平台的物联网数据挖掘算法

物联网数据挖掘处理的是海量数据,当前数据挖掘的一个研究热点就是在大规模数据集中快速有效地提取用户所需的信息。对传统Apriori算法做相应的改进,使得检索出全部的频繁项集,只要对事务数据库进行一遍扫描就可以完成,将该Apriori算法进行Map/Reduce化,利用云计算的分布式并行计算的性质,将其应用到基于云计算的物联网数据挖掘,实验验证了改进的Apriori算法的有效性。     

一种基于历史记录的网络流量数据采样方法

通过将宏观网络流量的变化特征分解成为具有历史记忆特点的周期变化特征和具有随机变化特点的趋势变化特征,提出了一种基于历史记录的网络流量数据采样方法（NFDS—HM）．实验表明：NFDS-HM采样算法对实际网络流量曲线进行拟合的结果,在其所获得的样本数量比Poisson采样过程所获得的样本数量减少25％的情况下,其期望值失真率、方差失真率分别降低了16．4％和16.2％.     

MARC数据转换技术研究

介绍了MARC数据的概念和结构,讨论了MARC数据的分解方法,实现了MARC数据到SQL SERVER数据库之间的转换,并提出了数据转换过程中需注意的问题。     

基于图像数据挖掘的软件系统研究

在数字化时代,要求对大量的图像数据进行分析以获得知识．本文针对图像数据挖掘技术,介绍了图像的挖掘过程、挖掘技术等问题,在此基础上详细讨论了对图像数据挖掘软件原型系统的研究．     

基于互联网+数据挖掘的农业数据平台设计

随着农业数据规模日益增加,相应的、有针对性的数据挖掘平台设计成为迫切需要.该文设计了基于互联网+数据挖掘的农业数据平台,包括交互层、功能层、数据层3个层次.功能层是平台的核心,负责数据预处理、数据挖掘、挖掘结果展示等任务.针对Apriori算法进行了改进,通过频度集合、支持度集合、地址集合的联合使用,避免了重复扫描和频度冗余,进一步提升了挖掘算法的效率.以水稻生长中的二化螟虫害问题为研究对象,展开平台性能的验证性实验.实验结果表明:4种因素对二化螟爆发影响的强弱顺序为5月份降水最大,其次是5月份的温度,再次是2月份的温度,最后是2月份的降水.     

基于JGS-1与EasyMap的测井数据转换

测井数据作为综合柱状图必不可少的一部分,在煤矿地质勘探部门有着重要的地位和作用。针对当前广泛使用的JGS-1智能测井系统与EasyMap成图软件之间的测井数据转换,开发了相应的专业软件,并探讨了纸质测井曲线的矢量化转换过程,对数字测井和数字地质具有重要的实用意义。