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1.
本文利用Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中可逆算子的极分解定理，将误差估计中矩阵求逆条件数的最优性在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中进行推广，证明了线性有界算子Ａ的求逆条件数Ｋ（Ａ）＝ＡＡ－１在求算子扰动逆（Ａ＋Ｅ）－１的相对误差界中的极小性质，指出了算子求逆条件数在误差估计中为仅与算子Ａ有关的最佳常数值． 相似文献
2.
在实Hilbert空间中,本文讨论强半压缩算子下的迭代序列的误差估计式和强收敛定理,并举例与已有迭代序列的误差估计式进行对比.进一步地,分析该迭代序列的稳定性.我们的结果推广了许多已知结论. 相似文献
3.
本文我们考虑了实Hilbert空间中强半压缩(SDC)算子的Ishikawa迭代的误差估计(不需要Lipschitz条件),同时得到了Ishikawa迭代的一些收敛性定理.此外,我们在三种情况下给出了SDC算子的数据依赖性结果.一些数值算例验证了我们的结果. 相似文献