大气环境质量预测与评价的灰色定量刻划模型

本文针对大气环境系统中的灰色性，运用灰色系统理论对大气环境质量进行预测与评价．该理论与方法应用于临川市大气环境质量预测与评价中，结果令人满意．     

大气环境质量评价的灰色模型

大气环境是一个包含未知信息的灰色系统，根据其灰色性．运用灰色系统理论可以克服目前一些环境质量评价方法（综合指数法、概率统计法、模糊综合评判法）的局限性，使评价结果更为科学和客观。     

组合预测方法在大气环境评价中的应用

李振亮．组合预测方法在大气环境评价中的应用．数理统计与管理，１９９７，１６（４），１２～１５．本文利用组合预测理论和方法，建立了一种大气环境质量评价的组合模型。实例分析表明，该组合评价模型具有利用各单一评价模型提供的信息和集中各单一模型的优点，是一种稳健和优化的环境质量评价模型。     

关联分析理论在航空维修工程中的应用

文章利用灰色系统理论的关联度分析法较好地解决了航空维修质量评价这个问题。通过举例分析，证明了这种分析方法的可行性     

贫信息背景下朱兰质量成本灰色GM(1,1)测算模型

朱兰曲线将质量总成本表示为质量投入与直接质量损失的合成.针对不同质量水平下的质量成本变化趋势,建立保证成本和故障成本的正负指数模型来确定最佳质量成本.灰色均值GM(1,1)测算模型可以同时克服"少数据""贫信息"的缺陷,更加精确地拟合质量成本的变动趋势.与指数函数模型模拟效果进行对比,结果表明灰色系统理论系列模型具有较高的预测精度,将指数函数模型和灰色GM(1,1)模型结合起来可以为企业提高质量管理水平尤其是质量成本管理提供依据和指导.     

基于灰色理论模型预测上海市质量竞争力指数

质量竞争力指数是指质量因素在塑造核心竞争力过程中发挥的程度,它通过分析与质量密切相关的因素以建立评价指标体系,并运用适宜的指数化评价方法进行量化测评而得来.利用灰色系统理论对于"少数据"、"贫信息"不确定性系统的研究优势,采用G(1,1)模型,根据上海市2008-2017年制造业质量竞争力指数,对上海市2018年制造业质量竞争能力进行建模和预测,并且通过残差检验,后验差检验和关联检验,说明所建模型在预测上海制造业质量竞争力指数的可行性.     

灰色聚类关联分析法的改进及其应用

引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知信息,对样本进行更客观、准确地评价.本文以郑州地区6县市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数和计算各测点不同级别的隶属度和关联度,可判断出各县市环境质量的优劣次序为:中牟>新密>登封>新郑>荥阳>巩义,所得结果与各县市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法.     

规划人口的动态灰色预测

本文运用灰色系统理论，提出了规划人口规模的灰色预测方法，并通过对某市人口的预测，验证了该方法的预测结果是较为符合实际的．     

规划人口的动态灰色预测

本运用灰色系统理论，提出了规划人口规模的灰色预测方法，并通过对某市人口的预测，验证了该方法的预测结果是较为符合实际的。     

试卷质量的灰色综合评判

李文革．试卷质量的灰色综合评判．数理统计与管理，１９９７，１６（４），４２～４５．本文运用灰色综合评判评价了文［１］中的七套试卷，得到了与文［１］不同的结果，但本文的结果更符合客观实际。     

基于灰色系统理论的城市火灾预测分析

提出利用灰色系统理论对城市火灾进行预测的合理性 ,在一般灰色系统模型 GM(1 ,1 )的基础上 ,通过利用等维灰色递补动态预测模型为基础对原始数据预处理及变换后 ,结合对城市火灾按不同分时段进行预测比较 ,最后以某市近年来的火灾状况为例进行了预测 ,结果表明基于灰色系统理论进行分时段预测城市火灾发生时结果更精确 .     

基于系统冲击的灰色预测模型及其应用研究

针对系统受到系统外部冲击问题,结合泛函理论和灰色系统理论,建立了含有系统冲击泛函分析因子的灰色泛函预测模型。并运用贝叶斯网络推理技术,建立了系统冲击与系统控制的灰色贝叶斯网络推理预测模型。所建模型可以分析基于系统冲击演化的泛函分析因子的动态推演问题。依据泛函分析因子的变动,可以预测与修正系统发展趋势。案例分析了2013年房地产经济受到新政策的冲击问题。由于房地产经济受到新政策冲击,使经济发展态势发生转变。根据房地产经济的当前时段信息,利用灰色贝叶斯网络推理预测模型对历史趋势进行修正,预测结果与实际数值仅有3.81%的偏离,预测结果较其它现有模型的预测结果精确。灰色贝叶斯网络推理模型强调对近期数据的开发利用,适用于预测系统近期受到外部冲击的发展趋势问题。     

基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立了改进的灰色马尔可夫链模型.采用滑动转移概率矩阵方法,去掉最老数据并补充最新数据,从而建立新的一步转移概率矩阵.借助改进的灰色马尔可夫链模型,对全国2002-2004年交通事故10万人口死亡率进行了预测分析.结果表明,改进的灰色马尔可夫链模型比一般灰色马尔可夫链模型的预测范围更准确,预测精度更高.     

各种运输方式客运质量的综合评价研究

在建立各种运输方式客运质量综合评价指标体系的基础上,提出了用于各种运输方式客运质量综合评价的方法——"专家法—信息熵—灰色关联投影法"相结合的组合评价模型,该模型将专家法、信息熵理论和灰色关联决策法有机结合起来.最后根据实际数据对各种运输方式的客运质量加以综合评价并排序比较,验证该方法的合理性和有效可行性.     

灰色GM(1,1)预测模型及拓展研究进展

灰色预测是一种不确定性系统预测理论,以GM(1,1)为基础的预测模型得到较多关注与研究.针对GM(1,1)及相关拓展和改进模型,总结近年来主要研究成果,从预测精确度研究、模型适应性研究、模型结构拓展、冲击扰动预测四个方面对相关文献进行综述,梳理灰色预测领域重要成果,探讨有待深入研究的问题并提出灰色预测理论未来发展建议.     

灰色系统理论在飞机操纵钢索磨损预测中的应用

钢索是软式飞行操纵系统的核心组成部件,其工作性能将直接影响飞机的飞行安全.因操纵钢索磨损问题具有典型的贫信息、小样本特点,采用灰色系统理论,建立钢索磨损量灰色预测模型,研究钢索随飞行小时数的磨损量灰色预测方法.实例分析和实际预测验证表明,灰色系统理论用于钢索磨损量预测是可行有效的.研究也有助于飞机维修从定检修理向视情维修转变.     

武安市二代棉铃虫卵发生量灰色超长期预测

本文运用灰色系统灾变预测理论，建立了武安市二代棉铃虫发生量预测模型．从而对武安市未来年份棉铃虫卵量进行预测．     

基于灰色关联聚类的协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐系统具有数据的高稀疏,高维度,数据量大的特点,本文将灰色关联聚类与协同过虑推荐算法相结合,构建了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法,将其应用到协同过滤推荐系统中,以解决数据具有高稀疏高维度的特性情况下的个性化推荐质量问题。首先,定义了推荐系统中的用户项目评分矩阵,用户灰色绝对关联度,用户灰色相似度,用户灰色关联聚类。然后,给出了灰色关联聚类的协同过滤推荐算法的计算方法和步骤,同时给出了评价推荐质量方法。最后,将本文算法与基于余弦,相关分析及修正的余弦等协同过滤推荐算法在大小不同的数据集下进行了实验,实验表明灰色关联聚类的协同过滤推荐算法相较于传统的协同过滤推荐方法具有推荐质量高,计算量小,对数据大小要求不高等优点,同时在推荐系统的冷启动,稳定性和计算效率方面也具有一定的优势。     

基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究

针对大规模定制生产中样本量小而无法直接应用传统控制图判断过程状态的问题,提出基于灰色模型和Bootstrap理论的质量控制方法.首先采用灰色模型,以现有样本为基础进行数据分析,适当扩展样本量;然后基于Bootstrap统计推断方法获得统计量的经验分布;最后建立样本均值和极差控制图,对生产过程的状态进行分析判断.研究表明,新方法可用于大规模定制生产尤其是新型号生产初期的质量预测和控制.     

GM(1,1)模型在粮食产量预测中的应用

本文根据灰色系统理论，利用安徽省１９８８—１９９５年粮食产量资料，运用ＧＭ（１，１）灰色预测模型方法，对“九五”期间安徽省粮食产量进行动态预测，为实现“九五”规划中的粮食产量提供科学的理论依据．