弗晰图和弗晰树

<正> 1.引言现实世界中存在着大量的弗晰(即模糊)事物,例如多云的天气、稳定的电流、圆形的细胞、稀薄的溶液等,这里多云或少云、稳定或不稳定、圆或不圆、稀或稠之间并没有截然分明的界限.1965年,Zadeh 在《信息与控制》上撰文“弗晰集”(Fuzzy Sets),提出一种处理这类弗晰事物的数学工具.十几年来,弗晰集理论迅速扩展,出现象弗晰系统、弗晰语言、弗晰逻辑、弗晰规划等等一系列新分支,有人把它们统称为弗晰数学(或模糊数学).它的出现,为人类利用计算机控制和识别弗晰事物,开辟了一条引人注目的新途径.     

凸模糊子集的再定义

给出基于t-范上的凸模糊子集的定义,讨论这种凸模糊子集的同态像性质,重点研究了Tm-凸模糊子集的生成线,证明每一个TA－凸模糊子集为凸子集生成的Tm-凸模糊子集。     

線代数学的基本概念(續)

§2.欧几里得空間 8.欧几里得空間的定义,前面我們已經看到,在一个線性空間中可以定义平面、直線、平行和相交的概念等,不过决不能以線性空間的术語定义像向量的長、向量之間的角这样的基本几何概念,我們將根据用公理法定义的数量乘积的概念来引入这些概念*)。定义7.如果線性空間R的每一对向量x,y与某一实数(x,y)对应,而且这一对应具有下面的性質:     

作用模糊子集推理方法的研究与应用

针对实用模糊控制过程,提出作用模糊子集和作用模糊控制规则的概念;根据模糊逻辑推理中真值的产生、传递和接收机理,提出作用模糊子集推理方法;比较分析了作用模糊子集推理方法与CRI法的推理结果;利用该推理方法实现了试验室温度模糊控制试验。     

基于模糊子集的贷款组合优化方法

遵照国际银行业大多数银行的做法,信用风险评估包括对债务人和债项两个方面.以模糊集理论为基础,通过试算与比较,构造隶属函数,对各指标进行无量纲化处理,建立距离判别函数,评估债务人信用风险.根据债项特征,考察风险四因素:违约概率,特定违约损失,违约敞口,期限,建立0-1整数规划模型,对债项进行风险评估,确定最佳贷款组合,以解决组合贷款的优化决策问题.     

Rd中无界子集的离散填充指标(Ⅰ)

本文定义了R^d中无界集合上的几种离散填充指标，并得到了若干性质，特别地，对任意给定的非空集合A属于R^d和任意正整数m，d^-imp^(m)(A)=dimp^(m)(A)=d^～imp^(m)(A^)=d^～imp^(m)（φ（A））=dimp^(m)(φ（A））=dimp^(2)(φ（A））。     

(N)模糊积分

本文定义了一种新的模糊积分,它较[2]所定义的模糊积分与Lebesgue积分有更多的相似之处。特别是作为人类思维过程的模拟,较[2]更切近于实际。文中研究了这种积分的性质,证明了类似Lebesgue积分中Levi定理、Fatou定理等关于积分序列的收敛性定理,给出了把一般的模糊测度空间上的(N)模糊积分转化为R¹上以Lebesgue测度为模糊测度的(N)模糊积分的公式。§4中引进了一类特殊的所谓λ次可加模糊测度空间,给出了这种测度空间上收敛性的Егоров定理和Riesz定理并得到了该空间上的(N)模糊积分在积分号下取极限的一些充分条件。     

格的Fuzzy子集间F-同态性质探讨(2)

提出格的Fuzzy子集同F-同态等概念,对F-同态的性质进行了研究,得到一些重要而有趣的结果。     

关于模糊拟阵的独立子集套和独立集函数

本文的研究方法主要是将模糊拟阵问题转化为普通拟阵问题来研究的方法。本文首先建立独立子集套概念,并使用这个概念和独立集函数概念构建了闭模糊拟阵的充要条件和模糊独立集的充要条件;然后,本文仔细分析了模糊基的性质,找到了一个使用独立子集套和独立集函数来描述的模糊基的充要条件;最后,利用模糊基的这个充要条件提出并证明了闭正规模糊拟阵的充要条件。     

(∈,∈∨q)模糊素理想与(λ,μ)模糊子格(理想)

定义了格上的(∈,∈∨q)-f uzzy素理想,并且得到了相应的性质,同时定义了格上的(λ,μ)-f uzzy子格和f uzzy理想,进一步探讨了其上的一些性质,得出(∈,∈∨q)-模糊素理想的若干充要条件,讨论了(λ,μ)-f uzzy子格与(λ,μ)-f uzzy理想之间的关系。     

R~d中无界子集的离散填充指标(I)(英文)

本文定义了 Rd 中无界集合上的几种离散填充指标 ,并得到了若干性质 .特别地 ,对任意给定的非空集合 A Rd 和任意正整数 m,dim( m )P (A) =d* im( m )P (A) =d～ im( m )P (A) =d～ im( m )P ((A) ) =dim( m )P ((A) ) =dim( 2 )P ((A) ) .     

Fuzzy(模糊)数学导论

本书深入浅出、系统地介绍了 Fuzzy 数学的基本理论和方法以及在各个领域中的应用。全书十七章,内容如下:(1)预备知识;(2)Fuzzy 集;(3)Fuzzy 原理,(4)Fuzzy 贴近度与模式识别,(5)Fuzzy 矩阵;(6)Fuzzy 图;(7)Fuzzy 聚类分析;(8)Fuzzy 综合评判与关系方程;(9)Fuzzy 语言与 Fuzzy 文     

模糊积分方程(英文)

参考文献［１］利用单调迭代方法研究了模糊微分方程最小解与最大解的存在性，本文在较弱的条件下研究了模糊积分方程的上述问题．本文主要结果的证明比文［１］更简洁．     

模糊层次分析法(FAHP)

首先通过分析指出层次分析法（ＡＨＰ）存在的总理２,然后给出了较文献「２」条件更弱的模型一致矩阵的定义,并对新定义的模糊一致矩阵的性质,用模糊一致矩阵表示因素两两重要性比较的合理性以及表示因素两两重要性比较的模糊一致矩阵同表示因素重要程度权重之间的关系进行了讨论最后给出了模糊层次分析法５的原理和步骤。     

Fuzzy-Val模糊值Choquet积分(Ⅱ)——函数关于模糊值模糊测度的Choquet积分(英文)

研究一种取值于模糊数集的 Choquet积分 ,该积分的被积函数是单值函数 ,所用的测度是模糊值模糊测度。给出其定义、性质和收敛定理     

(λ,μ)模糊软环(理想)与模糊软同构定理

在软集和模糊集的基础上,引入了(λ,μ)模糊软环和(λ,μ)模糊软理想的概念,研究了它们关于软集交、并运算的相关性质,探讨了它们在模糊软同态下的像。另外,还提出了(λ,μ)模糊商软环的定义,进一步建立了(λ,μ)模糊软环上的第一、第二模糊软同构定理。     

Orlicz空间L_M的子集A的L_(N~-)弱序列紧性(第二充分必要条件)

在本文中,作者研究了一种特殊的Banach空间,即Orlicz函数空间L_M的子集A要构成L_(N~-)弱序列紧集合的充分必要条件是什么,在第一充分必要条件的基础上给出了第二充分必要条件.     

子集对子集联合逼近的存在性和唯一性

一、引言在赋范线性空间E中,集G对集K的联合最佳逼近定义如下: 定义1.1 G和K是赋范线性空间E的子集,K为有界集,即sup||t||<∞。若g_0∈G,使 sup||g_0-t||=inf sup ||g-t||, (1.1)则称g_0是G对K的联合最佳逼近,简称联合逼近。也称g_0是方程(1.1)的解。当K是单点集时,联合逼近退化为熟知的单元最佳逼近。     

从积分概念的发展看数学分析基本概念的发展(续完)

全文分四部分概述了积分概念的发展历史,此为第四部分,主要介绍讲述积分概念在黎曼以后的发展,简单说明勒贝格积分出现的背景及其意义,并在一个附录里仔细介绍伏尔特拉的例子。