物元分析在大气环境质量评价中的应用

提出了利用物元分析对大气环境质量评价的新方法，并以这例同其它方法进行了比较。     

巢湖水质富营养化综合评价方法探讨

依据2010年巢湖水质监测数据建立评价模型,并运用Matlab软件中的欧氏距离函数dist（ω,ρ）和绝对值距离函数mandist（ω,ρ）对巢湖水质监测数据进行综合评价。对照巢湖水质富营养化评价标准,评价结果一致,表明该评价方法具有稳定性。     

模糊物元理论在土壤腐蚀性评价中的应用

土壤体系本身非常复杂，其腐蚀性的影响因素很多，如何合理有效地评价土壤腐蚀性是金属防腐设计的基础，基于模糊物元理论，提出了土壤腐蚀性评价的新方法．其关键在于：①确定土壤理化指标隶属度的类型及大小；②计算各指标的权重与关联系数；③构成关联度复合模糊物元．该方法评价结果不仅可以反映土壤腐蚀性的强弱，而且可以反映各因素对土壤腐蚀性的影响程度，其应用充分说明了该方法的有效性和合理性，为土壤腐蚀性评价提供了一种有效的手段。     

一种基于物元分析关联度的聚类分析方法

通过物元分析方法与聚类分析相结合，提出一种基于物元分析关联度的聚类分析方法。该方法的实质是以物元分析中的关联度作为样品(或指标)问的相似性统计量，并据此按传统的聚合归类原则来实现样品(或指标)的聚类。实例表明该方法用于河流环境监测优化布点是可行的。     

物元分析法在爱河水质评价中的应用

根据爱河梨树沟水文站2000年至2009年10年的水质资料,建立梨树沟水质评价的指标体系,利用科学简洁的物元分析法对梨树沟水质情况进行了综合评价.评价结果表明,水质综合评价为Ⅰ～Ⅱ类水质,综合污染指标呈下降趋势,但波动较大,应引起相关部门关注和重视,继续加强水资源综合管理,保证爱河水资源质量,确保丹东市人民饮水安全.     

物元分析在决策领域中的应用

通过构造物元模型,设计关联函数,利用物元分析的基本步骤,探讨出在决策领域中一种行之有效的新方法。     

改进的物元分析法在浅层地下水综合评价中的应用

以浅层地下水作为研究对象,发现在评价过程中利用经典物元分析法计算综合关联度函数存在缺陷,改进物元分析法后对福建省晋江市浅层地下水进行综合评价并以地图表达其空间分布.结果表明,境内大部分区域处于地下水分级标准的Ⅰ,Ⅱ级水平,说明浅层地下水质量总体良好;而处于Ⅳ,Ⅴ级水平者(水质较差和极差)主要分布于境内的东石镇、陈埭镇、紫帽镇、深沪镇部分区域;影响浅层地下水质量的超标因子主要为TDS,Mn2+,NO-3,NO-2,NH+4,Cl-.分析表明沿海海水入侵、原生地质条件、工业农业排放和人类生活是造成该区浅层地下水质变差的主要原因.     

物元综合评判模型在区域大气环境质量评价中的应用

为了探索物元分析的综合评判模型在区域大气环境质量评价中应用的可行性 ,本文建立了评判大气环境质量的物元经典域和节域 ,把每个监测点环境质量做为待评事物 ,计算待评事物与经典事物的关联度 ,对监测点所属的区域环境质量进行评价。实例表明 ,物元综合评判模型用于区域大气环境质量评价是可行的。该方法具有计算简便 ,易于推广 ,便于计算机编程等优点     

熵权物元分析法在地下水水质监测点优选中的应用

应用物元分析理论和熵权法,建立了地下水水质监测优化选点的理论模型,将其应用于实例研究,并对监测点的优选做出一些改进.结果表明,物元分析法应用于环境监测优化选点是可行的.     

模糊物元分析在土壤环境质量评价中的应用

鉴于环境评价中存在的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元分析法相结合,应用于土壤环境质量评价中,建立了基于熵权的模糊物元模型。实例分析表明,其结果可信,为土壤环境质量评价提供了一种新的途径。     

综合评价方法在水质评价中的应用及改进

就物元分析法和模糊综合评判法在河流水质评价中的应用,从适用范围,数学模型的建立、权重的确定方式,以及评价结果的可信度等几方面进行分析与对比．结果表明,物元分析法在解决水质评价中的不相容问题,以及刻画水质动态转化趋势方面均优于模糊综合评价法．对模糊综合评价法在应用中存在的问题,文中提出改进措施．     

基于遥感技术的巢湖水环境变化研究

通过对巢湖流域不同时期遥感数据进行数字图像处理,并结合相关文献和野外调查资料,对巢湖近年来水质变化情况进行了初步研究.研究通过对1987年、1998年和2006年TM和ETM+图像的数据解译和信息提取,得出巢湖近年来存在的主要问题是水体污染和泥沙淤积,并且有不断恶化的趋势.最后根据研究结果并结合实际情况,提出了一些解决巢湖水环境问题的对策建议,为巢湖流域生态环境的良性循环发展提供参考依据.     

集对分析法在洞庭湖区浅层水质评价中的应用

利用集对分析法对洞庭湖区水质质量进行评价,了解洞庭湖区浅层地下水环境质量的现状,横向对比区域水质综合状况,以及为今后开展浅层地下水污染机理研究、防治提供科学的依据。集对分析法分析研究的浅水水质是科学有效地,对促进社会经济发展有着重要的现实意义和深远的历史意义。     

基于欧式贴近度的模糊物元模型在水安全评价中的应用

水安全问题在国家发展战略中占有重要地位,对水安全的分析和评价是了解一个国家或地区安全与否的重要手段,而全面合理的水安全评价指标体系的建立是水安全评价效果的重要保证。在模糊物元分析的基础上,结合欧氏贴近度的概念,提出了基于欧氏贴近度的水安全综合评价模型,该模型采用反映评价指标特征值之间的差异性作为评价指标的权重,减少了权重确定的主观性。结合实例介绍了该模型的具体运用,结果表明该模型合理、可行。     

南淝河水环境质量的物元分析综合评价

将水质标准、评价标准及其特征值作为物元,对评价标准和水质指标实测值进行标准化处理后,得到模型的经典域物元、节域物元、权系数及关联度,进而建立了水质评价模型,并运用该模型对南淝河水环境质量进行综合评价,与密切值法评价结果比较,取得了较好的一致性,表明该法切实可行．     

洞庭湖水体水质状况及运用小波神经网络对营养状态的评价

根据近年洞庭湖水质监测数据,考虑TN,TP,COD等参数具体分析了目前洞庭湖的水质状况及变化趋势：不管是平水期还是枯水期,水体的水质状况都较差,营养水平较高;枯水期水体的水质状况呈现恶化趋势．通过深入探讨洞庭湖区水质恶化的原因,运用小波神经网络评价洞庭湖各监测点附近区域的营养状况,结果表明,目前洞庭湖的大部分区域已达到富营养化水平．由于洞庭湖周边有很多重要的生态保护区,因此洞庭湖的富营养化问题已不容忽视．最后针对洞庭湖的富营养化问题提出了相应的对策。     

基于物元分析的城市房地产警度评判

城市房地产警度评判是房地产宏观调控的重要前提。通过采用物元模型对房地产警度进行评判,不仅可以克服在评判过程中人为因素的影响,而且可对参评因子进行量化处理,从而提高房地产警度评判的精度。选择以福州市为例,对房地产警度进行了评判,判定结果与实际相符,表明了物元模型在城市房地产警度评判中的可行性。