面积法解题例说

二、基本性质 1．同(等)底等(同)高的两个三角形面积相等．2．同(等)底的两个三角形面积的比等于高的比．3．同(等)高的两个三角形面积比等于底的比．4．两个相似三角形面积的比等于相似比的平方．     

数学谜语

1．并肩走路(打一数学名词) 2．两牛打架(打一数学名词) 3．己、已、巳(打一数学名词) 4．垂钓(打一数学名词) 5．背着喇叭(打一数学名词) 6．添一笔增百倍,减一笔少九成(打一数字)     

(a~2)~(1/2)与(a~(1/2))~2一样吗

二次根式(a~2)~(1|2)和((a~2)~(1|2))有什么区别吗?主要表现在下面三个方面: 1．读法不同．(a~2)~(1|2)读作根号a的平方,而((a~2)~(1|2)) 读作括号根号a括号的平方． 2．表示的意义不同．(a~2)~(1|2)是求a~2。的算术平方根． ((a~2)~(1|2))求的是a的算术平方根的平方．一个表示求一     

数学谜语

1．并驾齐驱(打一数学名词) 2．与子别了,天涯人不到,盼春归,日落行人少．(打字三个) 3．牙痛药水(打一数学名词) 4．垂钓(打一数学名词) 5．贸易法(打一数学名词)谜底：1平行2一、二、三3函数4等于5交换律     

对称自正交相似矩阵逆特征值问题的推广

1引言对称自正交相似矩阵在结构力学、土木工程、数值分析等方面有实际应用,不少问题中常会遇到其逆特征值同题,研究它是有应用价值的．记(?)其中E=E_m(m阶单位阵)．容易验证1)T_k(E)·T_k(E)=E_(km)．2)T′_k(E)=T_k(E),其中T′_k(E)表示T_k(E)的转置．3) (?)其中k∈N(自然数)．令(?)当m=1时,T_k(E)就是k阶反序单位矩阵,即文[1]的(1)和(2)．定义1．1设A∈R~(2km×2km)满足SAS′=A,A′=A,则称A为对称自正交相似矩     

三分Sierpinski垫上的Cauchy变换所涉及的辅助函数的一些性质

三分Sierpinski垫上的α(=1+(log_2)/(log_3))维Hausdorff测度的Cauchy变换F(z)和二分的情形一样,表现出一些不平常的几何性质．本文考虑联系到F(z)的几个辅助函数,利用Laplace变换和Dong X．H．和Lau K．S．(2003)中的结果,得到了它们的一些重要性质．这些性质对研究F(z)的几何性质和渐近性质起关键作用．     

环的左（N，U）－凝聚维数

设R和S是环，U是平坦右R-模，V是平坦右S-模．本中我们证明了(N，(U，V))-lc．dim(R S)=sup((N，U)-lc．dimR，(N，V)-lc．dimS)．     

智慧窗

1．分解因式(xy-1)~2-(x y-2xy)(2-x-y)．(江苏泰州市森南新村15幢103室于志洪) 2．巧求值已知：a＜b＜-3,且a~2 b~2=6ab,求(a-b)/(a b)的值．(福建德化五中(362500)林宝铁)     

可积情形下的Gronwall不等式

在[6]讨论J．K．Hale指出的投影下Gronwall不等式u(t)≤ a(t)＋∫₀^tb(t-s)u(s)ds＋∫₀^∞c(s)u(t＋s)ds,?t≥ 0,基础上．指明[6]所要求的(?)a(t)=0是可以去掉的．进而,本文去掉了u(t),a(t)和c(t)的连续性以及a(t)的单调性,仅在可积性条件下得到了更一般的结论．所得的结果不仅真正包含了[5]的结果,而且新的证明方法使[5]中的疏漏得以补正．     

Vandermonde行列式的快速并行算法

n阶Vandermonder行列式的求值通常需要O(n~2)次算术运算．本文从计算复杂性的角度出发，给出一种求Vandermonde行列式、合流型Vandermonde行列式、广义Vandermonde行列式的快速算法．该算法仅需O(nlog~2n)次算术运算．若在n台处理机上并行计算，该算法需并行步数O(nlog_(2~2)n)．速度倍数为s_p=O(n)．并行效率为O(1)．     

粘合运算对图的控制参数的影响

简单图G的粘合运算G_(uv)指的是重合G的两个顶点{u,v}并且去掉重边和环所得到简单图的运算．本文考虑了粘合运算对图的4个控制参数γ(G),Γ(G),β(G),i(G)的影响．刻画了图G_(uv)与图G的控制参数γ(G),Γ(G),γ(G),i(G)之间的关系．及给出γ(G_(uv))=γ(G)-1和β(G_(uv)=β(G)-1的充要条件．     

例谈应用导数证明不等式的解题策略

<正>函数与不等式结合的问题,通常应用导数对函数单调性进行判断,转化为函数最值问题,进而求解．下面结合一道函数不等式问题,谈谈应用导数证明不等式的解题策略．题目(2018年海淀期中文科20)已知函数f(x)=(x²-x)lnx．(Ⅰ)求证:1是函数f(x)的极值点;(Ⅱ)设g(x)是函数f(x)的导函数,求证:g(x)>-1．解析第(Ⅰ)问比较基础,证明留给读者自行完成．下文使用五种方法就第(Ⅱ)问的解答进行分析．     

Moore空间P~n(8)及其同伦群

令G是一Abel群,m≥2是一整数．一个型为(G,m)的Moore空间是一单连通的CW-复形X,使得■_i(X)=G(i=m),0(i≠m)．这里J_i为X的第i个整系数的约化同调群．众所周知,Moore空间存在,且任何两个型为(G,n)的Moore空间有相同伦型．取G=Z_k(模k的剩余类加群)．p~n(k)=S~(n-1)∪_(kl_(n-1))e~n为型为(Z_k,n-1)的Moore空间．特别地,考虑k=8,决定了Moore空间p~n(8)的一些同伦群．主要证明工具是Toda引进的复合工具-Toda积,Gray的关于从p~n(8)到n维球面S~n的pinchin映射的同伦纤维的胞腔结构,以及关于亚稳定相对同伦群π_k(X,A)的同伦切割定理,其中A为维数小于n-1的有限CW-复形,X=A∪e~n．     

某些周期微分方程的亚纯解

本文讨论了两类具周期亚纯系数的微分方程(1．2)，(1．3)亚纯解的表示，得到两个Malmqusit 型定理(定理1，定理3)，即方程(1．2)，(1．3)的亚纯解分别是其系数类的子类。     

分裂可行问题(SFP)的投影算法

本文探讨了分裂可行问题(SFP)的投影算法．我们先定义了(SFP)的反问题(ISFP), 然后利用正交投影性质,给出了(SFP)与(ISFP)及某些投影不动点问题之间的关系．随后, 给出了求解(SFP)的几种正交投影算法,其中包括精确和不精确投影格式．基于变分不等式中投影算法收敛性的证明思路和分裂可行问题的特有形式,证明了这几种算法的收敛性．最后通过几个算例对讨论的方法进行了初步比较．     

函数的周期性与图像对称性的相互关系

全文约定:函数y=f(x)的定义域为R．结论1 若函数y=f(x)的图像关于x=a 和x=b(a≠b)对称,则函数y=f(x)为周期函数．证明∵函数y=f(x)的图像关于x= a和x=b对称, ∴ f(-x)-f(x 2a), 且 f(-x)-f(x 2b)．∴ f(x 2a)=f(x 2b)．∴ f(x)=f[x (2a-2b)]．∴函数y=f(x)是周期函数,2a-2b是     

线性模型下F-检验最优的误差协方差结构

文献中回归参数线性假设的F-检验统计量主要包括基于广义最小二乘估计F- 统计量F(θ),基于最小二乘估计的F-统计量FLSE以及Wu C．F．J．等于1988年提出的调整的F-统计量FA(θ)．其中后两者因形式简单而常常被广泛采用．本文主要研究了FA(θ)和FLSE的最优性,并分别获得了FA(θ)=F(θ)和ELSE=F(θ)的充要条件．最后,我们将所得的结果应用到医药领域的两类重要模型．     

Cowen-Douglas算子的交换子

设H是一个可分的Hilbert空间,(?)(H)是H上的有界线性算子全体．对 A∈(?)(H),(?)’(A)={B∈(?)(H):AB=BA},rad(?)’(A)表示(?)’(A)的Jacob son根．本文首先举例说明了存在Cowen-Douglas算子T,商代数(?)’(T)／rad(?)’(T) 可以是不交换的．在给出了使得(?)’(T)／rad(?)’(T)交换的充分条件之后,证明了使得 (?)’(T)／rad(?)’(T)交换的Cowen-Douglas算子在Bn(Ω)中是稠密的．对Bmn(Ω),得到了类似的结果。     

两类非线性微分系统的比较定理

研究了如下两类非线性微分系统(dx/dt)=h(y)-(x),(dy/dt)=-f_1(x)h(y)-g_1(x)；(Ⅰ) (dx/dt)=h(y)-(x),(dy/dt)=-g(x)；(Ⅱ)解的有界性与周期解的存在性．证明了几个比较定理,使(Ⅱ)解的有界性和周期解的存在性定理可用于判定(Ⅰ)解的有界性与周期解的存在性．所获结果可以用来判定Liénard方程(d~2x/dt~2) f(x)(dx/dt) g(x)=0(Ⅲ)解的有界件与周期解的存在性．扩展和推广了已有文献中的相应结果．     

任意细分面具的级联算法对单个初始函数的收敛性

级联算法在计算机图形和小波分析中都有很重要的作用．对任意的初始函数φ0，一个级联序列(φ_n)_(n=1)~∞是由迭代产生的序列φ_n=C_aφ_(n-1)(n=1，2，…)，其中 C_a 定义为C_ag=sum from α∈Ζa(α)g(2·-α)，g∈L_p(R)．用函数序列和联合谱半径刻画了级联序列的收敛性．作为一个结果，证明了任意的级联收敛序列都有几何收敛速度，即‖φ_(n-1)-φ_n‖_[L_p(R)]=O((?)~n)对某个(?)∈(0，1)成立．不要求对面具的求和定则的条件．