基于混合摆放技术的布局规划

随着集成电路工艺技术的进步,集成电路的设计规模变得越来越大,设计中含有数目众多的宏单元,从而加大了后端实现中布局规划的难度。如何更好更快地完成标准单元和宏单元混合模式电路的布局规划,使得芯片性能达到最优,成为亟待解决的一个问题。本文介绍了一种由工具自动将标准单元和宏单元同时摆放的布局流程——混合摆放布局流程,并与传统布局流程进行了对比,通过在实际项目上的应用和对最终结果分析,证明了混合摆放布局流程可以提高后端布局规划的工作效率并可使得芯片的性能得到很大提升。     

基于Innovus混合放置的布局规划方法优化

随着集成电路后端设计中宏单元数量增多，传统布局规划方法效率低且耗时，而自动布局规划的混合放置(MP)技术存在物理规则违例数量多、电压降大和功耗高等问题。针对传统方式和MP方式的不足，提出了一种优化的MP布局规划方法，通过控制宏单元通道空间和标准单元密度大小、固定边界宏单元位置及脚本修复TSMC芯片集成检查(TCIC)违例的方法解决MP技术存在的问题。研究结果表明，优化的MP方式保留了MP技术的性能、功耗和面积(PPA)优势，且相比于传统方式布线长度优化了28%,时序违例优化了65%,功耗优化了6.09%。该方案可为多宏单元大规模设计的布局规划提供参考。     

配电自动化终端布局规划方法研究

配电自动化应用到配电系统中,使配电系统运行的可靠性和服务水平得到全面提升,同时,也能全面提升电力企业的经济效益和社会效益。对于供电企业来说,科学的配电自动化规划能够进一步改善和优化终端布局方式,有效控制供电故障发生几率。文章针对配电自动化规划的相关方法进行分析,为供电企业实现配电自动化科学规划提供参考。     

功率HIC基板及其工艺布局设计研究

基板选用和工艺布局是功率混合集成电路两项重要技术内容。根据基板材料不同，功率基板及其布线工艺主要分为陶瓷基板和金属基板两大类。常规陶瓷基板以96％Al2O3陶瓷为代表，高导热陶瓷基板以BeO、AIN陶瓷为代表。陶瓷功率基板大部分采用厚膜布线工艺，另一种布线方式是DBC布线。绝缘金属基板的种类很多，最常使用的是铝基板，另...     

无人机三维路径规划的粒子群混合算法

路径规划是无人机控制过程中的重要环节之一,现有基于粒子群等算法的传统路径规划方法存在容易陷入局部最优等问题,无法适应现实场景中复杂环境及高搜索速度的要求。针对已有方法的缺陷,提出了一种无人机路径规划的高性能细菌觅食-遗传-粒子群混合算法,以传统粒子群优化算法为基础,引入细菌觅食算法及遗传算法思想,提高算法计算速度与能力,同时考虑实际场景中无人机的运行约束,进一步提高了方法的可用性。最后,利用仿真实验验证了所提方法的有效性,并通过与传统方法对比证明了所提方法在运行时间、规划航程等方面的优越性。     

国际电联与欧洲地面数字电视分配规划方法研究

本文介绍了国际电联及欧洲地面数字电视分配规划方法,重点对DVB-T的参考规划配置和参考网络进行了研究探讨,以期对我国的地面数字电视频率规划提供参考。     

基于高低频混合方法的梅利逼近扫频技术

将矩量法(MoM)和物理光学(PO)混合方法与梅利逼近结合分析了电大载体平台上天线的宽带辐射特性.在切比雪夫逼近的基础上,通过梅利展开技术实现快速扫频,并利用MoMPO方法减少矩阵方程中未知量个数,从而大大降低了内存需求和计算时间.相比于切比雪夫逼近,由于梅利展开式为有理函数,提高了计算精度.数值结果表明：该方法可以快速有效地分析大型载体平台上天线的宽带特性.     

基于弹丸定位精度分析的传感器布局优化方法

能否快速准确地对超声速弹丸在靶面上的弹着点进行定位,是影响智能报靶系统性能的核心因素。在通过建立弹丸入射模型获取弹丸入射点的过程中,传感器的布局形式对弹丸入射精度的求解至关重要。针对如何选取最佳的传感器布局方法,该文提出使用几何精度因子(GDOP)精度分析与优化算法相结合的弹丸入射精度分析方法,通过计算高精度下弹丸入射精度等号线的面积,在特定范围内寻找最佳的传感器布局形式。基于弹丸入射精度分析法进行多组理论可行性仿真实验,实际情况下进行有限入射范围仿真实验及拓展实验等,最后得出基于高精度弹丸入射定位中传感器布局的基本规律。通过多组实验验证可得,该文提出的弹丸定位精度分析法可有效地选取高精度的传感器布局方式,且最优的传感器布局均符合高精度传感器布局的基本规律。     

在FPGA设计中规划和实现混合IP

现代FPGA设计需要对结构、功能要求和性能进行综合分析,必须满足专门的通信标准,以及与其它硬件的交互功能。选择知识产权(IP)核能够帮助工程师应对设计挑战,范围包括类似ASIC的块.参数化的IP以及源代码,面对各种各样的器件和IP解决方案,设计者需要明白如何才能做出正确的选择。     

基于改进混合粒子群算法的无人机充电路径规划方法

无线可充电传感器网络(Wireless Rechargeable Sensor Networks, WRSNs)是由若干个可无线充电的传感器节点自组织形成的网络。利用无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)作为移动电源,对WRSNs网络中传感器节点进行充电,将无人机飞行能耗联合传感器节点充电量作为优化目标,提出一种惯性权重线性递减混合粒子群算法,对无人机的充电路径进行规划。仿真验证表明,相比传统的粒子群(Particle Swarm Optimization, PSO)算法,该算法在收敛速度、无人机飞行能耗以及传感器节点充电量等指标上都有明显的优势。     

一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法

针对非平稳背景下的复杂场景,该文提出一种自适应调整K-r的混合高斯背景建模和目标检测算法。该方法利用混合高斯模型(GMM)学习每个像素在时间域上的分布,构建自适应调整高斯分量K的方法,并针对不同情况,对描述像素的高斯分量数进行增加、删除或合并;在此基础上,模型参数更新式中引入了两个新的参数,能够根据实际情况自适应调整r值,使得背景建模和目标检测能够准确实时地随像素变化而变化,从而减少了运动目标信息的损失,提高了算法的鲁棒性和收敛性。实验表明,该算法在有诸多不确定因素的序列视频中能够迅速响应实际场景的变化,实现自适应背景建模和准确的目标检测。     

基于块模型的混合高斯模型运动目标检测方法

文中针对传统混合高斯模型(GMM)运动目标检测方法计算量大、时间复杂度高的缺点,提出一种利用块模型的混合高斯模型运动目标检测方法。该改进算法利用分块处理技术为每个块建立一个模型,同时利用概率更新策略对块模型进行更新,充分利用图像像素间的空域信息,大量减少算法的计算量和存储空间,提高了算法的运行效率。应用这种改进算法,对分辨率不低于CIF(352×288)的监控视频进行检测,结果表明:当块大小值设置为3×3时,检测效果与传统混合高斯模型的检测效果基本一致,而改进算法的平均耗时减少了46.16%,存储空间减少不低于54.15%。     

局部化混合晶向应变硅CMOS结构及其制备方法

描述了混合晶向技术原理以及各种硅衬底晶向的反型层中载流子迁移率特性,分析了应变硅技术对载流子迁移率的增强机理,介绍了DSL这种应变硅技术的工艺实现方法。提出了将混合晶向技术和应变硅技术两者有机结合以提高载流子迁移率的局部化混合晶向应变硅基本思路,分析了基于该基本思路的局部化混合晶向应变硅CMOS结构及其电学性能。最后详细描述了局部化混合晶向应变硅CMOS结构工艺流程,为开发高性能、低功耗CMOS集成电路提供了一个科学合理的工艺制备方法。     

30家软件企业被认定为2013—2014年度上海市规划布局内重点软件企业

2014年6月6日,市发展改革委、市经济信息化委、市财政局、市商务委、市同税局、市地税局联合发布了2013-2014年度上海市规划布局内重点软件企业和集成电路设计企业名单,共计35家,其中软件企业30家。     

基于几何估计的光谱解混方法

光谱解混是高光谱数据分析的重要技术之一.全约束(即非负性约束和归一化约束)最小二乘线性光谱混合模型(FCLS-LSMM)具有模型简单和物理意义明确等优点而得以广泛使用.然而,FCLS-LSMM的传统优化求解方法的迭代过程非常复杂.近年提出的几何方法为降低LSMM的求解复杂度提供了新思路,但是所获得的结果并非真正意义上的全约束最小二乘解.为此,建立了一种完全符合FCLS要求的LSMM几何求解方法,具有复杂度低和可以获得理论最优解等优点.实验表明了所提出方法的有效性.     

基于几何估计的光谱解混方法

光谱解混是高光谱数据分析的重要技术之一。全约束(即非负性约束和归一化约束)最小二乘线性光谱混合模型(FCLS-LSMM)具有模型简单和物理意义明确等优点而得以广泛使用。然而,FCLS-LSMM的传统优化求解方法的迭代过程非常复杂。近年提出的几何方法为降低LSMM的求解复杂度提供了新思路,但是所获得的结果并非真正意义上的全约束最小二乘解。为此,建立一种完全符合FCLS要求的LSMM几何求解方法,具有复杂度低和可以获得理论最优解等优点。实验表明了所提出方法的有效性。     

37家上海软件企业跻身国家队——上海获国家规划布局内重点软件企业数量再创新高

正2013-2014年国家规划布局内重点软件企业和集成电路设计企业共49家,其中软件企业37家,集成电路设计企业12家,创历史新高。根据《关于进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展企业所得税政策的通知》(财税〔2012〕27号)关于"国家规划布局内的重点软件企业和集成电路设计企业,如当年未享受免税优惠的,可减按10%的税率征收企业所得税"的规定,入选     

基于多子群竞争进化规划算法的光纤光栅设计

从光栅传输矩阵分析法出发,提出了一种基于多子群竞争进化规划算法的光纤Bragg光栅(FBG)设计方法,进而设计了用于滤波的均匀FBG和用于色散补偿的啁啾FBG(CFBG)的结构参数.结果表明,本文设计方法可直接确定FBG的结构参数,在不同的设计精度要求下所设计的FBG分析曲线与目标曲线吻合很好,所采用算法具有比传统的进化规划算法快几10倍的收敛速度和更好的稳定性.     

WCDMA网络规划仿真中混合业务模型的建立及仿真方法研究

介绍了在WCDMA规划仿真工作中建立混合业务模型的方法步骤，及各个关键参数的计算方法。     

多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法

图像复原是一个长期的且极具挑战性的逆问题。为了实现模糊图像的盲复原,该文提出一种多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法。首先,运用一种图像的局部结构提取策略(Local Structure Extraction Scheme, LSES)将图像中的大尺度图像边缘准确地提取出来。然后,在模糊核(Blur Kernel, BK)的估计阶段,将提取的大尺度图像边缘与前期研究中所提出的一种结合稀疏性和平滑特性的双重正则化约束模型相结合,实现模糊核更加准确的估计。在图像的复原阶段,为了得到高质量的复原图像,提出一种结合全变差(Total Variation, TV)模型和Shock滤波器不变特性的多正则化约束模型,从而实现模糊图像的清晰化复原。最后,通过半二次性的变量分裂策略对提出的模型进行最优化求解,能够在准确地估计出BK的同时得到高质量的复原图像。在人造的模糊图像和真实的模糊图像中进行了大量的实验,证明了所提方法的有效性,且与近几年的一些极具代表性的模糊图像盲复原方法相比,不仅主观视觉效果得到了显著的增强,而且客观评价指标也得到了明显的改进。