基于CALIOP和MODIS数据的气溶胶时空分布特征对比分析

利用两个AERONET站点（Hangzhou_ZFU、SACOL）的Level 2 气溶胶光学厚度（aerosol optical depth, AOD）数据对比验证CALIOP Level 2 AOD数据。结果表明：Hangzhou_ZFU、SACOL站的相关系数为0.87、0.85,回归方程的斜率为0.76、0.92,这表明CALIOP AOD与AERONET AOD显著相关,在这两个站点及附近区域具有适应性。基于2008~2015年无云条件下的CALIOP Level 3月气溶胶产品和同期的MODIS Terra/Aqua Level 3月气溶胶产品,对比分析中国东南和西北区域气溶胶光学厚度（aerosol optical depth, AOD）时空分布特征。分析表明：中国东南区域AOD季节与空间变化明显,AOD高值主要分布在长三角、珠三角等地,且夏季最高、春季次之,秋冬季相当。MODIS AOD月均值保持在在0.25~0.8之间,且与CALIOP 夜间AOD值接近,但与CALIOP白天AOD值差异较大,最大相差值可达0.45。中国西北区域两种卫星获取的AOD值空间分布非常相似,其高值区都位于塔里木盆地、准格尔盆地和柴达木盆地;AOD值春季最高,夏季减少、冬季次之、秋季最低;MODIS AOD值波动显著且普遍高于CALIOP AOD值。     

基于VOR模型的广西2014与2019年生态健康时空变化特征研究

基于MODIS数据,利用VOR(Vigour-Organization-Resilience)生态评价模型对广西2014年及2019年的生态系统活力、 组织力、 恢复力3个评价指标进行计算,综合3个评价指标得到广西生态系统健康等级空间分布.综合城市化进程、 工业发展等因素对广西地区生态环境变化进行分析,结果表明,201...     

基于nFLH的2017—2021年间福建海域赤潮的时空分布特征分析

赤潮发生时不仅会对海洋水体、海洋生物、渔业等造成严重的危害,还会通过食物链威胁人类的健康。通过MODIS遥感影像进行分析,在SeaDas中利用OCCSW组件计算nFLH进行赤潮监测验证,并对福建省沿海区域2017—2021年间发生的33起赤潮灾害进行综合分析,系统分析了福建沿海赤潮生物种类、时空分布特征和演变规律。结果表明,2017—2021年间赤潮持续时间为173天,影响总面积为307.74平方千米。福建省近五年的时空分布特征总结,可为赤潮监测预警、防灾减灾提供参考。     

基于局部气候分区的土地覆被变化时空分析

长三角生态绿色一体化示范区位于江苏省、浙江省和上海市的交界处,在长三角一体化进程中发挥着重要作用.为了探究示范区 自2008年以来的土地覆被变化及其驱动力,结合2008年的Landsat-5 TM光学影像和双极化PALSAR数据以及2020年的Sentinel-2 MSI多光谱光学影像和双极化PALSAR-2数据,采用...     

2001—2019年广东省植被NDVI时空演变特征及持续性分析

研究植被覆盖时空演变特征并预测其未来发展趋势可为区域气候变化评估、 生态环境监测以及植被可持续管理提供理论基础.基于归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列,利用一元线性回归分析、Mann-Kendall显著性分析以及R/S分析等数学分析方法,在像...     

基于OMI数据的中国中部平原地区NO2对流层柱浓度2007～2014年时空变化特征分析

利用OMI（Ozone Monitoring Instrument）NO₂ 2级数据产品通过采用面积权重得到OMI NO₂对流层柱浓度网格化分布,研究了中部地区3个代表性区域（工业集中区域,黄河流域,以及农业区域）2007²014年NO₂柱浓度时空分布特征.结果表明,NO₂对流层柱浓度年均值在2009年最小,2013年最大,2014年相对2013年降低大于25%.同时分析了典型时间段（中国农历新年2月以及秸秆焚烧6月）内3个区域NO₂柱浓度变化特征,2月期间3个区域柱浓度都有不同程度的下降,6月农业区NO₂柱浓度上升约80%.NO₂柱浓度相对变化率进一步反映了3个区域NO₂柱浓度近8年内的变化特征,2008年年中至2009年年中工业区域以及沿河流域NO₂柱浓度相对往年同期都有高于15%的下降而农业区没有体现,但2014年以后3个区域NO₂柱浓度都出现明显下降,下降比例都在20%以上.     

2006-2014年南京都市圈对流层NO2时空变化特征及污染源分析

基于OMI(Ozone Monitoring Instrument, OMI)卫星传感器监测得到的2006年1月-2014年12月南京都市圈对流层NO2柱浓度数据和土地利用类型数据,利用余弦曲线函数和HYSPLIT后向轨迹模型,分析了研究区对流层NO2时空分布特征以及污染物的来源。研究发现,2006-2014年南京都市圈对流层NO2柱浓度呈现出逐年增长的趋势和冬高夏低的季节变化特征;研究区对流层NO2污染物主要来自两个方面：大气气流的输送作用影响了研究区对流层NO2季节性变化;不同的土地利用类型影响了南京都市圈的对流层NO2柱浓度。     

基于NDVI的南昌市植被覆盖度时空演变分析

植被覆盖变化能够间接反映生态环境质量的变化,对一个地区的生态系统稳定和物种多样性还有社会经济发展有着重要的意义。研究下载了南昌市1995、2005、2013和2017年的遥感数据,通过归一化植被指数(NDVI)求取植被覆盖度,分析了南昌市长时序的植被覆盖时空变化特征。结果表明:4个时期均是高植被覆盖度所占面积最大;近22年,植被覆盖度总体上在降低,主要集中在高和较高两个级别上,无植被覆盖的区域面积总体上在增加,绿地面积正在萎缩。     

基于HBase的交通数据时空分块索引

智能交通领域快速发展带来的海量交通数据已难以通过传统关系型数据库及时处理。针对交通数据的分布特点与查询需求,提出了一种基于分布式数据库HBase的时空分块索引框架(STB-HBase),利用HBase行键设计结合二级索引的方式,解决数据在时空维度分布不均引起的热点问题,并设计出STB-HBase下的移动对象轨迹查询和时空范围查询算法。实验结果表明,STB-HBase对交通数据有良好的存储性能和查询效率。     

基于微博签到数据的人群活动时空特征分析

随着大数据时代的到来,对于人类行为的研究也逐渐多元化,有效地进行人群活动的监测能够支撑政府的精细化管理。因而,文章以微博签到数据为基础,充分利用探索性空间分析方法,从时间、空间2个角度对昆山市的人群活动特征进行分析,旨在进一步挖掘城市的热点区域,支撑城市规划与领导决策。研究结果表明：(1)昆山市的人群活动整体性分布相对不均匀,主要集中在昆山市区及景区附近;(2)工作日人群的空间分布相对分散,而休息日则较为集中;(3)昆山市的周庄镇和花桥镇成为研究周期内的热点地区。     

基于大数据对比的119接处警数据时空分布情况分析

119接处警数据是消防部队重要的基础数据之一,每一秒钟都有可能产生接警数据。数据类型有非结构化的报警录音,有字符数字化的接警记录,有二维空间的经纬度坐标,有有待联网分析的消防监督业务系统数据、消防安保监控系统和电气监控系统的数据,还有未对接的气象信息,未接入的经济情况数据,如何将上述信息整合,通过大数据对比的方式,在时空分布上对119报警电话进行分析是本文研究的重点。     

基于运动窗生成的时空视频分割

本文提出了一种基于运动窗生成的时空视频分割方法.首先通过检测运动变化区域而生成运动窗,然后只对视频图像在运动窗内的部分进行时空视频分割,从而大大减少了运算量,提高了运算速度.此外,在空间分割中,本文提出了一种符合人眼视觉特性的逐级划分的空间分割方法;最后根据运动相似性将区域合并,完成视频分割.实验结果表明,本文的方法运算速度快并能有效地进行空间分割,最后能取得较好的视频分割结果.     

基于GIS的气象时空数据挖掘和融合技术

论述了地理信息系统、数据挖掘、时空数据挖掘的概念和技术方法。在此基础上,针对气象数据具有来源复杂、种类繁多、格式多样、表现形式各异、数据量大和增长速度快等特点,提出了基于地理信息系统进行时空数据挖掘和数据融合的设想,并根据各自优势将三者进行集成并设计了其在气象服务方面的应用框架,提高了气象数据的使用率和气象服务的准确率。     

基于时空大数据的公安智慧巡防指挥调度系统建设

公安智慧巡防指挥调度系统基于时空大数据云平台及警用地理信息系统(PGIS),融合位置服务、指挥调度、勤务管理、巡防管控、警情研判、图像监控、电子信息采集、案件预测等功能于一体,全面整合信息自愿,加强综合研判和定量分析,实现精准信息研判。研发警力资源实时展示模块、警情处置管理模块、警务工作管理模块、大数据智能分析模块,提供首页可视化设计、统计查询、系统管理、地图监控、基础信息管理、常态警情处置、应急警情处置、警务报备、图层管理、蓝信端应用、大数据智能分析、大数据增强分析等服务。     

基于时空地图的浦东大数据智能服务平台建设

为解决浦东新区城市数字化转型中的遇到的数据孤岛、海量数据加载难、数图联动不足等问题,创造性地提出建设基于时空智能地图的浦东大数据智能服务平台,介绍了平台建设思路以及架构,详细阐述了数据源、时空数据中台、时空服务中台、时空应用支撑平台4个模块的主要功能,重点介绍了时空智能地图与其模块的关联关系及其应用场景,从而助力浦东新区城市数字化转型。     

基于时空上下文和随机森林的人眼跟踪定位算法研究

为了得到人眼跟踪过程中更好的鲁棒性和实时性以及跟踪精度,提出一种基于自适应增强分类算法(AdaBoost)、随机森林(RF)和时空上下文(STC)的重定位跟踪算法。该算法结构分为3层,分别为AdaBoost人脸检测、STC人脸跟踪和RF人眼定位。首先,利用AdaBoost在第一帧识别出人脸,从而提取出人脸窗口。接着,使用时空上下文跟踪算法进行人脸跟踪。然后,联合定向梯度直方图(HOG)算法进行相似度判断,以达到目标丢失后继续跟踪的目的。最后,采用随机森林算法进行人眼定位。实验结果表明,与传统的随机森林人眼跟踪算法相比,该算法在跟踪速度达到原方法的2倍左右,并在跟踪精度和鲁棒性上和原算法相同。基本满足在裸眼3D显示时人脸跟踪和人眼定位的精度高、实时性快、鲁棒性好的要求。     

基于时空大数据的电能系统集成及应用研究

针对当前电力能源数据庞杂、管理效率低、电网规划数据与现实数据集成难等问题,提出基于时空大数据的电力能源系统集成技术及应用研究.构建时空大数据框架,确定汇集、资源、服务、目录与元数据库,利用分布式管理技术,建设基础地理平台.根据数据集成模型,将相互关联的数据源集成在一起.挖掘能源数据,综合应用并展示集成效果.以青海电力系...     

基于大数据技术的时空地图服务云平台设计与实现

针对各行各业产生的海量数据资源缺乏地理信息支撑和地理分析手段的问题,文章设计了一种基于大数据技术搭建时空地图服务云平台的方案,并依据方案建设了集数据入库融合、存储管理、数据安全、共享分发于一体的云平台,将各类时空地图资源发布成标准服务,供政府、行业及公众使用,与手机信令大数据的融合应用验证了平台的可用性。     

基于BDS和时空数据的嵌入式系统精准定位

嵌入式北斗导航系统容易受到地理环境的限制,导致局部精准定位准确度偏低。对此,针对嵌入式系统,设计了基于北斗导航和时空大数据的精准定位方法。建立北斗导航系统单独使用的三个伪距方程,得到用户端位置坐标;在用户端周围布设伪卫星,通过伪距方程获取时空大数据;拟合伪卫星时空大数据与北斗导航的定位结果,在线性化处理后,通过误差补偿完成精准定位目标。结果表明：在北斗导航和时空大数据联合定位下,三维位置精度因子要小于单独使用北斗导航定位下的三维位置精度因子,说明文中方法能够实现精准定位。