向量似变分不等式解的存在性及解集的稳定性

本文首先得到一类广义向量似变分不等式问题的解的存在性定理,然后利用usco映射的性质,讨论广义向量似变分不等式的解集的通有稳定性,得到大多数(在Baire分类意义下)广义向量似变分不等式问题的解集是稳定的;另外还引入广义向量似变分不等式解集的本质连通区的概念,并证明了满足一定连续性、凸性条件的广义向量似变分不等式的解集至少存在一个本质连通区.     

Hilbert格上双参数广义变分不等式问题解映射的保序性

本文不假设所考虑集值映射的连续性和单调性,在可分Hilbert格上研究广义变分不等式问题的可解性,并将已有结果中单参数广义变分不等式问题解映射的保序性推广到双参数广义变分不等式问题。     

广义向量似变分不等式解集的通有稳定性及本质连通区的存在性

本文研究广义向量似变分不等式解集的稳定性．证明了在满足一定的连续性和凸 性条件的广义向量似变分不等式问题构成的空间Ｍ中，大多数（在Ｂａｉｒｅ分类意下）广 义向量似变分不等式问题的解集是稳定的，并证明了Ｍ中的每个广义向量似变分不等式 的解集至少存在一个本质连通区。     

广义混合变分不等式的Levitin-Polyak适定性

首先给出广义混合变分不等式的Levitin-Polyak-α-近似序列以及适定性的定义.然后,定义广义混合变分不等式的gap函数并证明广义混合变分不等式的Levitin-Polyak适定性与其相应的gap函数的极小化问题的Levitin-Polyak适定性之间的等价性.最后,研究广义混合变分不等式的(广义)Levitin-Polyak-α-适定性的Furi-Vignoli型度量性质.     

Banach空间中关于广义变分不等式的杂交投影算法

本文利用杂交广义投影算法引进了一迭代序列来逼近Banach空间中一类广义变分不等式的解.因为这类广义变分不等式包括古典变分不等式和相补问题作为特殊例子,因此本文统一了以前一些相关结果.     

广义集值强非线性混合似变分不等式解的迭代逼近

延拓辅助原理的技巧研究一类取非紧值的集值映象的广义强非线性混合似变分不等式．证明了这类广义强非线性混合似变分不等式的辅助问题解的存在性．利用该存在性结果,给出了解这类广义强非线性混合似变分不等式的迭代算法,最终证明了这类广义强非线性混合似变分不等式解的存在性及由算法生成的迭代序列的收敛性．     

广义向量似变分不等式解集的通有稳定性

本文首先得到广义向量似变分不等式问题的解的存在性定理,然后利用UＳＣＯ映射的性质（见ＴａｎＫＫ（ｅｔａｌ）（１９９５））,讨论广义向量似变分不等式的解集的通有稳定性,得到大多数（拓扑意义下）广义向量似变分不等式问题的解集是稳定的．     

广义集值强非线性混合似变分不等式解的迭代逼近

辅助原理的技巧被延拓来研究一类取非紧值的集值映象的广义强非线性混合似变分不等式.首先,证明了这类广义强非线性混合似变分不等式的辅助问题解的存在性.其次,利用该存在性结果,给出了解这类广义强非线性混合似变分不等式的迭代算法.最后,不仅证明了这类广义强非线性混合似变分不等式解的存在性,而且证明了由算法生成的迭代序列的收敛性.     

广义混合似变分不等式组的两步迭代算法

对H ilbert空间中一类广义混合似变分不等式组进行了研究;利用次微分算子的预解式技术,建立了广义混合似变分不等式组与不动点问题之间的等价关系;给出了一个求解这种广义混合似变分不等式组的显式两步迭代算法;并证明了该算法在适当的条件下收敛.     

Banach空间中Noor型变分不等式的广义投影法

该文提出并分析了用广义投影方法解Noor型广义变分不等式问题.在较弱的条件下考虑了一个迭代格式的收敛性.由于广义变分不等式包含了许多变分不等式和相补问题为特例,因此该文得出的结果可以应用到这些问题中.这些结果是以前众多学者所做工作的完善和改进.     

有资格限制的指派问题的求解方法

在实际的指派工作中，常会遇到某个人有没有资格去承担某项工作的问题，因此，本建立了有资格限制的指派问题的数学模型。在此数学模型中，将效益矩阵转化为判定矩阵，由此给出了判定此种指派问题是否有解的方法；在有解的情况下，进一步将效益矩阵转化为求解矩阵，从而将有资格限制的指派问题化为传统的指派问题来求解。最后给出了一个数值例子来说明这样的处理方法是有效的。     

分形空间的局部紧性及网极限

对于完备度量空间 (X ,d) ,研究了X的局部紧性与相应分形空间 (H(X) ,h)的局部紧性之间的关系 ,得到结论 :(H(X) ,h)是局部紧的当且仅当X是局部紧的 .另一方面 ,给出了 (H(X) ,h)中收敛网的极限通过并、交及闭包运算的表示 .     

一类柔性臂机器人的稳定性

本文研究了一类柔性臂机器人的控制问题,且柔性臂的弯曲振动与扭转振动的耦合作用表现在边界方程中。本文运用算子谱理论、算子半群理论等,得到系统的主算子生成的C0-半群的具体表示式,并证明了半群的解析性、非紧性及非一致指数稳定性。     

Admissibility of estimators of the probability of unobserved outcomes

The problem of estimating the probability of unobserved outcomes or, as it is sometimes called, the conditional probability of a new species, is studied. Good's estimator, which is essentially the same as Robbins' estimator, namely the number of singleton species observed divided by the sample size, is studied from a decision theory point of view. The results obtained are as follows: (1) When the total number of different species is assumed bounded by some known number, Good's and Robbins' estimators are inadmissible for squared error loss. (2) If the number of different species can be infinite, Good's and Robbins' estimators are admissible for squared error loss. (3) Whereas Robbins' estimator is a UMVUE for theunconditional probability of a new species obtained in one extra sample point, Robbins' estimator is not a uniformly minimum mean squared error unbiased estimator of the conditional probability of a new species. This answers a question raised by Robbins. (4) It is shown that for Robbins' model and squared error loss, there are admissible Bayes estimators which do not depend only on a minimal sufficient statistic. A discussion of interpretations and significance of the results is offered. Research supported by NSF Grant DMS-88-22622.     

On estimating of the number of constituents of a finite mixture of continuous distributions

Summary Suppose thatH is a mixture of distributions for a given familyF A necessary and sufficient condition is obtained under whichH is, in fact, a finite mixture. An estimator of the number of distributions constituting the mixture is proposed assuming that the mixture is finite and its asymptotic properties are investigated.     

树脂基复合材料粘接的优化设计

本文在试验数据和理论分析的基础上,提出树脂基复合材料单搭接的优化设计的原则,胶粘剂的选择、被粘物的设计,粘接长度的选择、胶层厚度的选择等.认为通过优化设计可以提高粘接强度,减轻产品的重量,提高其质量.     

白骨化尸体死亡时间的推断

本文分析了15具白骨化尸体标本的股骨汞(Hg),铅(Pb),镉(Cd)元素含量数据,在三年的时间内采集了3次,一共收集到45个数据。首先将这组数据看着纵向数据,利用线性随机效应混合模型、Cox随机混合效应模型进行分析,结果显示,如果对每个白骨化尸体标本建立线性模型,可以精确预测出死亡时间,而且不需要采集铅元素含量数据。混合效应模型的预测效果也很好,最大误差不会超过1个月。其次我们对数据不作任何假设,利用机器学习中随机森林方法分析数据,并利用5折交叉验证方法来判断结果的可靠性,训练集和测试集的NMSE分别为0.1205944,0.5604286,因此可以用训练出的模型来预测死亡时间。     

Geometry of cotangent bundle of Heisenberg group

In this paper, the classification of left invariant Riemannian metrics on the cotangent bundle of the (2n+1)-dimensional Heisenberg group up to the action of the automorphism group is presented. Moreover, it is proved that the complex structure on this group is unique, and the corresponding pseudo-Kähler metrics are described and shown to be Ricci flat. It is known that this algebra admits an ad-invariant metric of neutral signature. Here, the uniqueness of such metric is proved.     

高管个人特征对股权激励模式选择的影响研究

上市公司股权激励模式的选择问题一直受社会各界关注。本文利用2006年到2017年期间实施股权激励的上市公司数据,研究了高管个人特征如何对股权激励模式的选择产生影响。结果表明,被激励高管的个人特征如高管年龄、任期、学历与社会资本显著影响公司股权激励模式的选择,年龄越大、任期越久、学历越高、社会资本越丰富的高管,公司更倾向选择限制性股票激励模式;男性高管越多的公司,越倾向选择股票期权激励模式,然而性别对其影响并不显著。本文在经过一系列的稳健性和内生性检验后,研究结论依然成立。本文研究结果丰富了股权激励相关理论,并为上市公司科学合理地选择股权激励模式提供参考。     

图的邻接矩阵的行列式与积和式的递推表达式

设A(G)是简单图G的邻接矩阵,H是由G的独立边和不交圈组成的生成子图的集合,e是H中某个图的独立边,C是H中图的圈,且e∈E(C).记G-e是G的删边子图,G\W是从G中删去导出子图W中的顶点及其关联边后得到的图.那么A(G)的行列式为detA(G)=detA(G-e)-detA(G\e)-2(-1)~(|V(C)|)detA(G\C)A(G)的积和式为perA(G)=perA(G-e)+perA(G\e)+2perA(G\C)这里,C取遍H中图的经过边e的圈.