海南省农村居民消费结构比较研究

用因子分析和聚类分析方法对海南农村居民消费结构进行研究.首先用因子分析方法将海南省农村居民8项消费指标进行降维,找出4个公共因子,然后根据公共因子对18个地区进行聚类分析,对聚类结果的四类地区进行比较,并作出地区差异分析和提出建议.     

对西部地区农村居民消费支出的统计分析

截取我国西部地区农村居民消费支出的横截面数据,选取衡量农村居民消费性支出的8项指标,采用因子分析和聚类分析对原始数据进行处理,进而对西部地区消费性支出的差异及结构进行探讨.     

我国农村居民消费结构的区域特征与类型分析

以《中国统计年鉴2008）提供的2007年各地农村居民家庭消费支出的数据为背景材料,对我国31个省、市农村居民消费结构特征运用多元统计分析方法,在因子分析的基础上进行聚类分析。按照消费结构将其分为5类,在各地区分类的基础上,将各类地区的指标进行系统的比较,总结出各类地区消费结构的差异及其成因,最后就如何促进我国农村居民合理消费,以此拉动我国经济发展,提出相应的建议。     

安徽省农村居民消费结构演变及影响因素分析

农村居民消费结构优化对于提高农民生活质量意义重大。鉴于安徽省农村居民消费结构优化还有很大的空间,通过运用主成分分析和因子分析方法,对2008-2019年间安徽省农村居民消费结构现状、消费结构水平和消费结构的动态演变进行阐述,分析安徽省农村居民消费结构的影响因素并度量各因素的影响程度。通过对安徽省农村居民八类消费项目的横向和纵向对比发现,食品烟酒和居住两项生存型消费支出数额较大,交通、通信和医疗保健两项劳务型消费近年来呈现较强的增长势头。为优化安徽省农村居民消费结构,需要拓宽增收渠道,增加农村居民收入,引导消费类型由生存型向发展型转变,健全和完善农村社会保障体系。     

各城市消费水平差异层次聚类及因子分析

随着经济的快速发展,我国各城市消费水平存在明显差异,且差异一直在发生变化。消费水平涉及到多个因素,为了便于比较,使分析简洁直观,本文先后采用聚类分析和因子分析的方法进行研究。本文首先介绍聚类分析和因子分析的基本知识,其次将分析数据全国各地区的人均消费支出录入到spss,进行聚类分析,将31个地区分为三类;再次进行因子分析对其消费水平进行排名。最后对运行结果进行分析。分析各城市消费水平差异的主要影响因素以及差异的变化趋势。     

基于SPSS的江苏省城市居民消费水平差异分析

基于SPSS应用软件,利用因子分析方法、聚类分析方法,以江苏省为例,对其13个地级市的城市居民消费水平进行统计分析.通过对影响消费的各项指标的综合分析和评价,总结了各城市居民消费水平的一些特点和规律,对了解个城市的弱点和优势,进一步改善和提高消费水平,具有一定的指导意义.     

兰州市大学生体育消费水平及结构的调查研究

运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法对兰州市大学生体育消费水平和消费结构进行了调查分析．结果发现：兰州市大学生已具有较强的健身意识和体育消费观念，但消费行为的独立性较差，体育消费支出内容还比较单一．     

湘西州农村居民生活消费现金差异性的聚类分析

选取构成农村居民生活消费结构的8项统计指标,对湘西自治州的8个县(市)进行聚类分析,并采用系统聚类中不同的方法对结果进行比较,将湘西自治州的8个县(市)分为3类.根据聚类分析所得到的结果,分别详细探讨了各个类之间农村居民生活消费结构的差异性,为当地政府制定更加合理的政策以提高人民生活水平提供有效的参考依据.     

黑龙江省各城市综合竞争力统计分析

针对黑龙江省各城市的12项指标,利用SPSS统计软件进行分析,采用因子分析法对指标提取主成分因子,得到主成分因子得分,对主成分得分进行排序,利用聚类分析法对排序后的城市进行分类,根据数据显示的结果,提出发展意见。     

农村居民家庭纯收入来源统计分析

本文从统计分析的角度研究我国各省地区农村居民家庭纯收入的来源,并利用主成分分析筛选出具有代表性的综合指标(主成分),然后计算31个样本的各个综合指标(即主成分)的得分,并根据得分排序,以便对各个地方农村收入水平进行比较。最后再借助聚类分析方法对这31个样本进行分类,找出每个类所包含的样本。     

基于多元统计分析的教育实习评定

本文应用多元统计分析中的聚类分析法和因子分析法对师范生教育实习成绩进行评价.通过聚类分析对实习生的成绩进行分类处理.利用因子分析将原来的多个评价指标降维为少数公因子,得到综合评价函数.该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确,为教育实习成绩评价提供科学的依据.     

运用多元统计分析综合评价甘肃省区域经济效益

本文利用多元统计分析中的因子分析法,选用9个主要经济指标综合归纳为一项综合指标对甘肃省各地区经济效益进行综合评价和分析.在此基础上应用聚类分析法把甘肃省各地区进行了等级划分.     

多元统计分析方法在证券投资中的应用

选取8项财务指标,对沪深20家房地产行业的上市公司的财务数据进行了统计分析研究,首先用聚类方法将上市公司进行分类,再用因子分析方法将公司的财务指标综合为效益因子、成长能力因子和投资效率因子,得到了对上市公司的定量评价。这两种方法为指导证券投资提供了一种思路。     

基于多元统计分析的股票最优投资模型

随机选取了国内40家房地产上市公司,并在专家评价法的基础上构造财务指标体系,采用多元统计法对数据进行因子分析得出决定指标优劣的四个主成分,再次对由主成分计算得到的综合得分进行聚类,最后通过差异性讨论及对比,得出股票最优投资策略,为不同偏好投资者提供参考．     

湖南省城乡居民消费结构统计分析

针对湖南省城乡居民消费结构的实际状况,从湖南省统计年鉴中选取了2005~2019年湖南省城乡居民的可支配收入数据和消费结构的相关数据,运用差异性检验（独立样本t检验和秩和检验）、聚类分析（K-means聚类法和层次聚类法）以及灰色关联分析等统计分析方法,分析了湖南省城乡居民消费结构的具体现状,同时探讨湖南省城乡居民在消费结构上的差异,最后根据分析得出相关结论。     

对我国农村居民生活水平的统计分析

文章主要运用多元统计中的主成分法和系统聚类法对我国农村居民生活消费现金支出情况进行了分析，根据第一主成分把选取的31个省市地区分为五类，并在此基础上提出了对提高生活水平的几点建议．     

基于因子和聚类分析的教学测评数据的统计分析

本文利用因子分析和聚类分析的方法,建立了教师教学测评评价指标体系,对某高校15名教师首先利用因子分析,提取教学内容、教学态度、教学方法、教学效果四个主因子,根据因子分析的结果初步讨论教学测评的意义,并给出初步的意见和建议。最后在主因子得分矩阵的基础上对15名教师进行聚类分析,依据分析结果对教师的教学提出最终的意见和建议。评价结果验证了这种方法不仅能了解教师的教学水平,同时为提高教学质量、加强教学管理提供了参考依据。     

我国各省（市、自治区）区域竞争力的多元统计分析

在构建区域竞争力评价指标体系的基础上,通过综合运用多元统计中的因子分析方法和对应分析方法,对我国31个省(市、自治区)的区域竞争力进行定量化分析和综合评价。最后,本文还讨论了落后地区如何提升区域竞争力的对策和思路。     

山西省各县市区域经济统计分析

市(县)域经济是区域经济的一个重要层次,在国民经济中处于基础性地位。山西作为我国一个区域,其发展关系到中国经济的发展,同时,山西的各县市作为山西经济发展的区域,对山西经济的发展同样具有决定作用。因此,对山西各县市经济分析关系到山西省整个经济发展,具有很大的经济意义。     

中国各省新型工业化水平的统计分析

由于历史原因,我国工业各个方面的发展很不平衡,有些方面发展较突出,而另外一些方面发展严重滞后.因此,如果按照传统工业化理论仅从单一方面来度量工业化阶段,就必然是结论迥异.自从党的十六大提出了新型工业化理论以后,学术界对我国走新型工业化道路理论的定性研究较多,但深入定量对比研究却较为鲜见.笔者采用了多指标评价体系的分析方法,从333部公报、50部年鉴和各类网站中,共收集并整理到了全国30个省区2004年2 010个数据.采用国际权威统计软件SAS编辑程序进行因子分析,计算出总因子得分,然后给出了各省新型工业化相对水平的量化描述,通过聚类分析找出了新型工业化结构相似的省份.