一种面向Web服务的语义匹配方法

针对现有Web服务查找准确度不高的问题,提出一种Web服务语义匹配方法——MSURAP(matching semantic using relation and property).该方法在概念间基本推理关系的基础上进行细化,通过对概念间的属性,实例等语义关系比较分析,综合计算得到匹配值,使概念语义匹配准确度提高.实验结果表明,MSURAP在不增加服务查找时间前提下,提高了Web服务查准率.     

一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型

针对现有地理语义相似度计算模型欠考虑实体层次影响因素问题,提出了一种引入实体的地理语义相似度混合计算模型.该模型在已有研究基础上,综合分析了语义相似度概念间的关系、本体结构、属性和实体的几何特征等影响因素,并用各影响因素的综合相似度结果度量地理概念间的语义相似度.最后,通过计算土地利用类型概念语义相似度验证了模型的有效性.     

一种用于信息聚集的抽象Web挖掘模型

Web挖掘是指从Web数据资源中自动发现和提取信息,尽管标准的数据挖掘方法可能适用于Web挖掘,但对于大多数基于Web的信息处理过程有必要设计特定的算法.提出了一个用于提取隐藏在数据资源中的信息的抽象Web挖掘模型.     

一种基于Petri网的网络模型设计方法

提出了一种描述和构造通讯设备或通讯介质的Petri网模型，以该模型为基础给出了一个设计网络的Petri网模型的方法，并且给出了一个使用该方法构造的Petri网模型的性能测试实例，为网络设计和网络性能分析提供了一种新的参考方法。     

基于混合模型语义Web服务匹配机制的研究与实现

服务发现和匹配是面向服务计算架构需要解决的核心问题之一,而现有语义web服务发现机制适应范围较窄,匹配效率较低,具有较大提升空间.提出了一种基于服务属性和功能描述的混合服务匹配方法,该方法利用服务本体来扩展服务特征信息,采用LSA方法进行服务相似匹配以提高服务的查全率,再利用本体推理机制来提高服务的查准率.实验证明：此种混合方法能提高服务发现效率.     

高校师资结构的最优控制模型及其求解

本文在引入年龄结构,以及考虑晋升率和流入量约束条件的基础上,建立了高校师资结构的数学模型,并提出了相应的最优化问题。应用离散时间控制问题的极大值原理,求得了最优控制(晋升率、流入量)的闭环解,所得结果对制定人才规划政策具有指导意义。     

等价多径路由的哈希门限算法的模拟和分析

实现和分析了在RFC2992中提出的用于等价多径(ECMP)路由技术的哈希门限(hash—threshold)算法．编制了模拟实现0SPF协议的程序以支持该算法．为分析算法性能，编制了辅助程序计算哈希门限算法和模N算法的流量分裂度，并推导了它们的计算复杂度．