基于近红外光谱的小麦粉湿面筋含量检测

本文应用近红外光谱法测定小麦粉中湿面筋含量.对小麦粉的近红外光谱图进行消除常数偏移量、多元散射校正、减去一条直线三种预处理方法,用偏最小二乘法建立小麦粉的近红外光谱图与湿面筋含量之间的关系模型,并预测小麦粉中湿面筋含量.实验结果显示减去一条直线预处理后的模型评价指标最优,模型的相关系数R2为934,模型交互验证后的均方差为051,预测结果的均方根误差为0456.实验结果表明,近红外光谱法能够用于小麦粉湿面筋含量的测定     

近红外光谱分析磷酸缓冲溶液中的血糖含量

测定了溶解于磷酸缓冲溶液中血糖在8000～5000cm^-1波数范围的近红外光谱,用偏最小二乘法建立了测定血糖含量的模型,根据数据特点,提出了按浓度大小选择预测集样本的方法。用来进行最佳模型隐变量个数的选择,结果显示,利用近红外光谱并结合化学计量学方法能够成功地进行血糖的定量分析,方法的测定误差为0.197g／L。     

近红外光谱技术在农药残留量检测中的研究

介绍了近红外光谱技术的发展及原理,基于近红外光谱分析技术对蔬菜中农药残留的检测方法进行了定性和定量实验研究.选取菠菜作为叶菜代表,用偏最小二乘建立校正模型,并对模型的通用性进行验证.实验表明,校正模型的预测结果比较理想,但模型的通用性还需要改善,同时还讨论了基于多信息融合技术在农药残留量检测中的研究前景.     

不同预处理方法对PLS模型检测鲜长枣糖度的影响

为寻找适合近红外光谱无损检测鲜长枣糖度含量的最佳光谱预处理方法,进行鲜长枣样品近红外光谱数据的预处理方法比较研究.探讨了15种光谱预处理方法对偏最小二乘法建模精度的影响.结果表明,小波变换和多元散射校正相结合是近红外光谱偏最小二乘模型无损检测鲜长枣糖度的有效预处理方法,其相关系数和内部交叉验证均方差分别为0.741 1...     

定标集样品数对茶叶近红外光谱分析精度的影响

为了考察定标集样品数量对近红外光谱分析结果的影响,以2007年不同地区的高、中、低档茶叶为试验材料,采用MWPLS方法优化波长并在不同数量的定标集下分别建立茶多酚和咖啡碱组分的预测模型.结果表明:茶叶中茶多酚和咖啡碱组分模型的预测精度与建模样品的数量存在一定的关系;随着定标集样品数量的不断增加,模型的相关系数由小变大逐渐趋于平稳;在160个建模样品中,当茶多酚和咖啡碱定标集数量分别为85和100时,模型的相关系数最大,分别为0.974 1和0.963 7.     

近红外光谱结合PLSDA鉴别不同产地的川续断

目的:用近红外漫反射光谱法对不同产地的川续断进行鉴别,为川续断的质量评价提供一种新的方法和手段.方法:4个不同产地的川续断的近红外漫反射原始图谱经过多元散射校正(MSC)和二阶导数(SD)进行处理后,分别建立PLSDA模型.结果:所建立的PLSDA模型可以有效地对不同产地的川续断药物进行鉴别.结论:本方法可用于不同产地...     

短波近红外光谱-偏最小二乘法对食醋中总酸含量的无损定量分析

将短波近红外光谱技术与偏最小二乘法（PLS）结合,对食醋中的总酸含量进行快速、无损定量分析,建立了最佳数学校正模型．讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预报精度的影响．研究表明,采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能够得到最佳的预报结果,在对预测集8个样本中总酸的含量进行预报时,所得的集相对标准偏差为1．386％．实验结果表明,该方法方便快捷,并且具有较高的预报精度,可以用于食醋中总酸含量的测定．     

利用净分析物预处理法简化苹果糖度预测模型

为了简化苹果糖度预测模型,利用净分析物预处理法(NAP)对苹果近红外光谱进行了预处理,并重建了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型．结果表明,随着预处理过程中所用NAP因子的逐个增加,糖度PLS模型的最佳因子数逐渐减少,甚至可减少至1．研究中,当采用5个NAP因子时,PLS糖度模型可以达到最佳性能,此时模型的最佳因子数为7,校正时的相关系数r^2和标准偏差SEC分别为0．92773和0．40658,用于预测时的相关系数r^2和标准偏差SEP分别为0．90426和0．44221．与NAP法预处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但模型显得更加简洁．     

近红外光谱用于土壤锌的快速分析及其稳定性

利用近红外(NIR)光谱结合偏最小二乘(PLS)回归研究珠三角农田土壤锌含量的无试剂快速定量分析方法,基于定标集、预测集的多次划分讨论模型的稳定性。将全部扫描谱区(400~2 498 nm)分成可见区(400~780 nm)、短波近红外区(780~1 100 nm)、长波近红外区(1 100~2 498 nm)和全近红外区(780-2 498 nm)。经过比较、检验,长波近红外区达到最好的模型效果和稳定性,其最优PLS因子个数为8,检验集的预测均方根偏差(V-SEP)和预测相关系数(V-RP)分别为78.847 mg/kg-1和0.731。结果表明,长波近红外光谱可以应用于土壤锌含量的无试剂快速定量分析。     

茶苏打饼干货架寿命预测模型的建立

采用两种数学模型,即Arrhenius模型和Q10模型,预测茶苏打饼干的货架期并比较误差值,确定最优模型.以一级动力学理论为基础,研究了不同温度(24,34,44,54℃)储藏过程中,茶苏打饼干的过氧化值随时间的变化,利用Arrhenius方程和Q10方程建立储藏温度和过氧化值反应速率的关系,验证茶苏打饼干在28,38,48℃条件下的货架期并与真实值对比.结果表明Arrhenius模型的最大预测误差达到10.9％,Q10模型的最大预测误差为4.3％.因此,Q10模型可以较好地反应货架寿命和温度之间的关系.相比于Arrhenius模型,Q10模型的准确性更高,可以用来预测茶苏打饼干的货架期.     

绿茶素对荷瘤小鼠红细胞免疫功能的影响

目的 :观察绿茶素对荷瘤小鼠治疗前后红细胞免疫功能的变化。方法 :将移植 S1 80 实体瘤的昆明种小鼠随机分为治疗组和对照组 ,并设一正常组 ,灌胃给药 ,检测肿瘤红细胞花环率。结果 :对照组肿瘤红细胞花环率与正常组相比显著降低 ;治疗组肿瘤红细胞花环率与对照组相比显著提高。结论 :荷瘤小鼠红细胞免疫功能比健康小鼠低 ,绿茶素能提高荷瘤小鼠机体的红细胞免疫功能     

黑米红色素的提取条件及其性质研究

本文以黑稻米糠为原料，用正交设计实验确定了黑米红色素的最佳提取条件，并对色素的某些理化性质进行了初步研究。     

一维垂向水库水温数学模型研究与黑河水库水温预测

根据黑河水库的特点与类比库实测水温分布特性,对现有一维垂向水温模型进行了改进,提出一个包括入库泥沙影响的水库垂向水温预测模型。根据类比库的率定结果和黑河水库的实际情况,并参考前人的经验,合理选择了模型参数,在此基础上,分别预测了丰、平、枯三种代表年及不同运行方式的水温分布。     

近海赤潮消亡后水体缺氧的预测与生物防治方法初探

福建省东山县八尺门网箱养殖区发生中肋骨条藻赤潮期间,跟踪监测赤潮消亡过程及消亡后DO的变化,同时采用室内模拟的方法观测.研究江蓠对赤潮消亡后水体DO的影响.结果表明:江蓠可以减缓赤潮消亡后出现的水体缺氧;采用室内模拟的方法可以预测海区赤潮消亡后DO的变化趋势.     

食品添加剂及金属离子对蓬红色素稳定性的影响

就常用食品添加剂（含甜味剂、酸味剂、VitC、苯甲酸钠）和7种金属离子（Cu^2 、Fe^2 、Mn^2 、Al^3 、Zn^2 、Na^ 、Mg^2＋）对蓬Gao红色素稳定性 的影响进行了分析探讨。结果表明：葡萄糖、蔗糖、柠檬酸、 苯甲酸钠对蓬Gao红色素有不同程度的护色（增色）效果，VitC对色素有一定的降解作用，金属离子中Cu^2 、Fe^3 对蓬Gao红色素有明显的破坏作用，其它离子如Mn^2 、Al^3 、Zn^2 、Na^ 、Mg^2 等对蓬Gao红色素无影响或影响甚微。     

食品添加剂及金属离子对蓬蘽红色素稳定性的影响

就常用食品添加剂 (含甜味剂、酸味剂、 Vit C、苯甲酸钠 )和 7种金属离子 ( Cu2 + 、 Fe3 + 、 Mn2 + 、Al3 +、Zn2 +、Na+、Mg2 + )对蓬红色素稳定性的影响进行了分析探讨 .结果表明 :葡萄糖、蔗糖、柠檬酸、苯甲酸钠对蓬红色素有不同程度的护色 (增色 )效果 ,Vit C对色素有一定的降解作用 ,金属离子中的 Cu2 + 、Fe3 + 对蓬红色素有明显的破坏作用 ,其它离子如 Mn2 + 、 Al3 + 、 Zn2 + 、 Na+ 、 Mg2 + 等对蓬红色素无影响或影响甚微 .     

角钢连轧温度预报与切分孔轧制力模型

以生产条件下采集的数据为基础,采用理论解析与统计分析相结合的方法,建立了角钢连轧的温度预报模型与切分孔轧制力模型。提出了采用离散化与函数拟合相结合的方法简化型钢轧制的工艺模型。     

水产品新鲜度综合评价与货架期预测模型的构建研究进展

对近年来水产品新鲜度的评价方法进行了分析,包括传统的评价方法和国内外最新的方法;同时介绍了水产品的货架期预测模型,包括一级、二级和三级模型;最后提出了水产品新鲜度综合评价和货架期模型构建的主要问题和研究方向,以期为今后水产品的品质和相关保鲜技术的研发提供一定参考。     

基于不同数学模型的天水市人口规模预测

人口规模对于未来国家和地区经济的发展具有重要的意义.本文综合运用GM(1,1)灰色模型、Logis-tic模型、Malthus人口模型、对数模型四种数学模型,对天水市2020年—2030年人口规模进行预测,旨在为政府有关部门制定社会经济发展规划提供参考依据.结果表明:未来20年内,天水市总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.01‰,到2020年,天水市总人口将达到402.71万,到2030年,总人口将达到437.49万人.