NIRS分析技术在饲料品质检测中的应用

简介近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy,NIRS)分析技术的优点，原理和应用，并重点对其在饲料品质检测中的应用进行综述（引用文献共51篇）。     

近红外光谱在品质分析和定量分析中的应用

主要介绍近红外光谱在品质分析和定量分析中的一些应用，作为一种简单、快速、无损的检测手段，近红外光谱在鉴定原料的真伪、原料中有效成分的含量、有毒组分的识别等方面具有独特的效果。因此它在食品、药品、化工产品等领域得到了广泛应用。     

表面增强拉曼光谱技术在食品检测中的应用研究进展

食品污染是危害公众健康和安全的重要问题,探究灵敏、快速、简单的技术,以便在痕量水平上检测污染物,对保障食品质量安全和风险评价具有十分重要的意义.表面增强拉曼光谱(SERS)是利用光与金、银等纳米结构材料相互作用产生很强的表面等离子激元共振效应,可显著增强吸附在纳米结构表面上分子的拉曼信号,以超灵敏获取样品自身或拉曼探针...     

拉曼光谱技术在色谱分析检测中的应用

讨论了色谱分离与拉曼光谱检测的联用技术。表面增强拉曼光谱技术和紫外共振拉曼光谱技术克服了常规拉曼光谱技术所固有的灵敏度低的问题,所设计的与液相色谱联用的装置可以获取色谱柱流出液的拉曼光谱。评价了联用装置的重现性、动态范围和分析潜力,发现表面增强拉曼光谱仪和紫外共振拉曼光谱仪都可以作为薄层色谱、液相色谱法的检测器,可提供待测组分的结构信息,其灵敏度和其它常用检测器相似。     

植物油中真菌毒素检测技术的研究进展

真菌毒素是由丝状真菌或霉菌产生的结构多样的小分子次级代谢产物，常见于粮油中，具有致畸性、肝毒性、肾毒性、致癌性、出血性、免疫抑制及破坏生殖系统等毒性。真菌毒素在基体中存在浓度低、种类多、极性范围广、同族类化合物结构类似、性质接近，定性信息缺乏。植物油是易受真菌毒素污染的食品之一，并且含有大量的油脂、脂肪酸和色素，可能增加基质效应，降低灵敏度，并损坏仪器。因此，建立高效样品前处理方法及高灵敏度、高通量、多种真菌毒素检测技术成为植物油基体中真菌毒素准确测定面临的巨大挑战。该文综述了溶剂提取（LLE）、固相萃取（SPE）、凝胶渗透色谱（GPC）、动态共价化学肼（DCHC）、QuEChERS方法在油中真菌毒素前处理中的应用，分析了气相色谱、液相色谱、液相色谱-串联质谱及免疫传感器等检测技术的特点，并对植物油中真菌毒素污染检测的发展应用进行了展望。     

用气相色谱仪检测食用植物油中掺杂的棕榈油

某种油脂混杂少量其它油脂的检验方法(即掺伪试验),有些已被公认,如棉籽油的哈尔芬(Halphen)试验,芝麻油的修正威氏(Modified     

表面增强拉曼光谱技术在食品安全检测中的应用研究进展

表面增强拉曼光谱(SERS)是一种新型的快速检测技术,具有信息含量丰富、灵敏度高、操作简便、可无损检测等优点,在食品安全领域有很大的实际应用价值。该文介绍了表面增强拉曼光谱技术的发展历程、增强机理、基底的分类与应用以及检测模式,综述了表面增强拉曼光谱技术在食品有害小分子物质、食源性致病菌、重金属污染和真菌毒素等方面快速检测的最新研究进展,并提出了亟待解决的问题和发展趋势。     

基于近红外光谱的食用植物油中反式脂肪酸含量快速定量检测及模型优化研究

利用近红外光谱技术对食用植物油中反式脂肪酸(Trans fatty acids,TFA)含量进行快速定量检测,并通过波段选择、预处理方法、变量筛选及建模方法对TFA含量预测模型进行优化.采用AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪在4000~10000 cm-1光谱范围采集98个食用植物油样本的近红外透射光谱,然后采用气相色谱法测定TFA的真实含量.首先,对样本原始光谱进行波段、预处理方法优选;在此基础上,采用竞争自适应重加权法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选TFA相关的重要变量,最后应用主成分回归、偏最小二乘和最小二乘支持向量机方法分别建立食用植物油中TFA含量的预测模型.研究结果表明,近红外光谱技术检测食用植物油中的TFA含量是可行的,优化后的最佳预测模型的校正集和预测集R2分别为0.992和0.989,RMSEC和RMSEP分别为0.071%和0.075%.最佳预测模型所用的变量仅26个,占全波段变量的0.854%.此外,与全波段偏最小二乘预测模型相比,其预测集R2由0.904上升为0.989,RMSEP由0.230%下降为0.075%.由此表明,模型优化非常必要,CARS能有效筛选TFA相关的重要变量,极大减少建模变量数,从而简化预测模型,并较大提高预测模型的精度和稳定性.     

近红外光谱技术在川麦冬原位检测中的应用研究

原药材检测费时费力一直是川麦冬质量分析中亟待解决的问题。该文将近红外光谱分析技术应用于川麦冬原药材的质量分析,以漫反射模式对麦冬颗粒进行无损原位检测后,采用光谱预处理方法减少因粒径造成的干扰,通过变量筛选方法提取有效信息,最终建立了快速定量分析模型。结果表明,水分、浸出物和总皂苷含量模型的验证均方根误差（RMSEP）分别为0.165 5%、0.401 9%、0.078 4%,验证集决定系数（Rv2al）分别为0.965 1、0.696 5、0.803 6,相对分析误差（RPD）分别为4.50、2.68、2.22,3个质量指标的RPD均大于2,说明模型性能较好,能够满足川麦冬质量分析的要求。该法通过近红外光谱技术采集川麦冬颗粒的原位光谱,避免了粉碎,真正意义上实现了川麦冬无损、绿色、快速的含量分析,为川麦冬的质量分析提供了参考。     

荧光相关光谱及其在单分子检测中的应用进展

单分子检测在生命科学、化学、物理学等领域具有重要的意义。荧光相关光谱是单分子检测的新技术,在生命科学领域有巨大的应用潜力。综述了荧光相关光谱单分子检测的原理、实验技术以及在生物分子相互作用、活细胞、核酸、疾病诊断、高通量筛选以及与毛细管电泳联用等领域的研究,并展望了其发展前景。     

来自天然植物油的聚合物

植物油是由脂肪酸和甘油化合而成的天然高分子,它广泛分布于自然界中.植物油是一种可再生的生物资源,出于环境的考虑,已经用于代替燃料油制备各种聚合物,并已广泛用于肥皂、油漆、油墨、橡胶、制革、纺织、蜡烛、润滑油、合成树脂、化妆品及医药等行业. 植物油可来自大豆、花生、棕榈油、蓖麻等植物,它们的主要成分是甘油三酸酯.本文将讨论甘油三酸酯的结构和基于它的聚合物,以及不同天然植物油合成的聚合物,它们的性质及应用.     

顶空-气相色谱法测定食用植物油中溶剂残留的方法研究

建立顶空-气相色谱法测定食用植物油中六号溶剂残留量的分析方法.通过优化顶空进样器的平衡温度和平衡时间,使六号溶剂的主要组分完全分离,采用外标法进行定量.在2.0~100.0 mg/kg质量分数范围内,线性关系良好.在低、中、高3个加标水平下,平均回收率是98.2%~99.2%,相对标准偏差是小于2%.方法简便、准确,适合于食用植物油中六号溶剂残留量的测定.     

等温平台石墨炉原子吸收法直接测定食用植物油中铅

本文介绍了用醋酸-甲基异丁基甲酮混合溶剂处理样品,无机盐标准校准和等温平台石墨炉原子吸收法直接测定食用植物油中的Pb。本法简单方便,重现性好,检测限为0.5ppb(取样20μl)。     

Statistical FT-IR Spectroscopy for the Characterization of 17 Vegetable Oils

Vegetable oils have been utilized for centuries in the food, cosmetic, and pharmaceutical industries, and they contribute beneficially to overall human health, to active skincare, and to effective treatments. Monitoring of the vegetable oils is carried out by the methods described in the European Pharmacopeia, which is time-consuming, has poor repeatability, and involves the use of toxic organic chemicals and expensive laboratory equipment. Many successful studies using IR spectroscopy have been carried out for the detection of geographical origin and adulteration as well as quantification of oxidation parameters. The aim of our research was to explore FT-IR spectroscopy for assessing the quality parameters and fatty acid composition of cranberry, elderberry, borage, blackcurrant, raspberry, black mustard, walnut, sea buckthorn, evening primrose, rosehip, chia, perilla, black cumin, sacha inchi, kiwi, hemp, and linseed oil. Very good models were obtained for the α-linolenic acid and linoleic acid contents, with R² = 1.00; R_v² values of 0.98, 0.92, 0.89, and 0.84 were obtained for iodine value prediction, stearic acid content, palmitic acid content, and unsaponifiable matter content, respectively. However, we were not able to obtain good models for all parameters, and the use of the same process for variable selection was found to be not suitable for all cases.     

环氧化植物油的制备

天然油脂在无溶剂加压（约０．１５ＭＰａ）条件下，经甲酸（８５％）、双氧水（５０％）环氧化，一步合成增塑剂兼稳定剂环氧化油脂，得微黄色油状透明液体；环氧大豆油和环氧葵子油的环氧值均在６．２％～６．６％，环氧玉米油的环氧值６．０％～６．４％；碘值小于３ｍｇ／ｇ；精油转化率１０４％～１０８％。     

Emulsification of Vegetable Oils using a Blend of Nonionic Surfactants for Cosmetic Applications

Sunflower oil and sesame oil contain fairly high percentage of tocopherols and tocotrienols. These oils were emulsified by using a combination of non‐ionic surface‐active agents viz. Span‐80 and Tween‐20 surfactants to get cosmetic emulsions. Stability of the emulsions was enhanced by using natural polymer additives. The effect of various parameters such as pH, oil content, emulsifier content, HLB of blend of emulsifier concentration of additives and temperature on the stability of cosmetic emulsion was studied. These emulsions are “skin compatible” being stable at neutral pH. Xanthan gum was found to be the most effective additive as compared to the other natural polymers. The emulsions showed a “pseudoplastic” flow behavior.     

Synthesis and Characterization of Polymeric Materials from Vegetable Oils

Although the petrochemical polymers have revolutionized the technological development, the intensive use of these materials have contributed to the global pollution. In this context, researches involving ecofriendliness materials are growing up, as well as, a current interest in developing materials from inexpensive and renewable resources, such as vegetable oils. In this work, is described the synthesis of polymeric materials by thermal polymerization from linseed oil (Linum usitatissimum L.) and passion fruit oil (Passiflora edulis) and their characterization by gas chromatographic (GC), Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, solubility in organic solvents, thermogravimetry (TG), differential scanning calorimetry (DSC) and Raman spectroscopy. The TG curve shows that those polymeric materials present two stages of decomposition. DSC plots of the vegetable oils showed some endothermic and exothermic transitions which are not present in the DSC curves corresponding to oil-based polymers. The Raman spectra of the polymers indicate declining of absorbance in the region of CC stretching (∼1600 cm⁻¹). This absorption was used to estimate the degree of polymerization (79% and 67.5% for linseed and passion fruit oils, respectively).