货位载重约束下自动化仓库货位实时分配技术

传统分配方法忽略了货位载重约束,且采用的寻优方法容易陷入局部最优,导致货位分配结果稳定性和出入库效率低、阻塞时间长。为此,提出一种货位载重约束下自动化仓库货位实时分配方法。对货位分配问题进行分析,依据出库时间目标构建货架稳定性模型,对货架稳定性模型进行货位载重、存取和存储约束;引入Pareto最优解,通过遗传方法对目标函数进行求解,求解过程包括染色体编码、染色体解码、适应度函数和种群选择、交叉和遗传。实验结果表明,所提方法稳定性和出入库效率高、缓冲区阻塞时间短。     

自动化立体仓库的货位分配模糊算法研究

针对自动化立体仓库的入库货位分配优化问题,提出了基于模糊数学的货位分配算法.该算法将货品的质量和使用频率属性设为模糊量,并将该模糊量带入最优货位分配算法中计算,再从计算所得模糊量结果中得到精确的货品位置.结果表明,该算法能够有效地提高入库的效率.     

自动化立体仓库货位分配概念数据模型的研究

高效的货位管理及货位分配是自动化立体仓库需要解决的主要问题之一,本文在对几种货位储存策略进行分析的基础上,综合评定它们各自的优缺点,结合货位分配原则,提出了一种适合自动化立体仓库的货位分配概念模型及其实现方法。     

立体仓库货位自动分配策略优化设计

对于港口行业首座自动化立体仓库,秦皇岛立体仓库主要用于存储东港区大型设备备件。由于港口设备备件具有重量大、数量多、领用及时等特点,在货位分配策略中重点考虑了货物重量集中对高层货架承重影响以及分散存放满足港口备件出库及时性等因素,进行优化设计。     

促销货位布局及促销商品货位分配问题研究

随着新零售时代的到来,线上线下一体化的促销活动成为当下炙手可热的营销策略。线下卖场促销货位的混乱布局在大促销期间极易造成局部拥堵,且货位间缺乏关联关系的挖掘。针对此问题,运用系统布置设计方法结合数据挖掘领域中的关联分析方法,建立收益最大关联规则模型,并以具体案例对促销货位布局和促销品货位分配策略进行设计规划。将关联分析方法应用于系统布局设计和商品货位指派问题中,有效地改善凭借主观经验进行促销货位布局和促销品货位分配问题的现状,增强组织促销过程中的科学性和系统性。     

多载具自动化存取系统货位分配和拣选路径集成优化

为了提高多载具自动化存取系统整体进出库效率,分析了多载具自动化存取系统的运作特点,建立了同时考虑货位分配和拣选路径的集成优化模型。模型以最小化单位指令周期的行程时间为优化目标,最后设计了两阶段禁忌搜索算法求解该问题。不同货位规模和不同载具数量的数值实验结果表明:两阶段禁忌算法获得的行程时间较初始解有至少40%的改善,而且与分别优化的方法相比行程时间也能降低7%~23%。     

基于CHNN的自动化立体仓库货位优化研究

利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。文章通过设计CHNN的能量函数与立体仓库货位分配组合优化问题相对应,当CHNN的输出状态趋于平衡点时,能实现立体仓库货位分配组合优化问题的最优解。最后,通过MATLAB实验仿真验证算法的有效性。     

自动化仓库计算机控制系统的集成化技术研究

从优化系统开发和运行的角度分析了自动化立体仓库计算机管理系统的功能和软硬件结构．采用计算机网络，数据库管理系统，多种语言混合编程，数据通讯和人机接口等技术，实现了整个系统的软硬件集成，信息集成和人机集成     

面向低能耗的密集仓储货位分配优化

针对四向车式密集仓储系统的货位分配问题,提出一种四向车及提升机的能耗计算模型,并考虑动态货位可行域约束等因素,建立了以减少能耗为主要目标且兼顾降低货架重心与作业分布均衡的货位分配优化模型。设计自适应变异的差分进化算法对模型进行求解,向量个体表示单批作业的目标货位集合,将个体基因位的值域映射为相应出入库作业的货位可行域,根据此动态货位可行域进行个体解码后得出可行货位解,通过综合评价个体的优劣及种群迭代进化获得作业的最优货位解。在3种预设库存和3种载荷类型的情况下分别进行试验,结果表明,与考虑最短距离的货位分配优化模型相比,所提出的模型及算法可有效降低仓储能耗且其性能优势明显。     

基于非线性规划的立体仓库存储区优化设计

为了减少投资建设立体仓库的成本,提高仓库的运营效率,在对多巷道平均运行周期进行研究的基础上,以仓库吞吐量最大和成本最小为目标建立了非线性多目标规划模型.然后应用功效系数法将多目标规划模型化为单目标规划模型进行求解并用Lingo10.0仿真.结果表明:在不同的建造面积下,可以相应设计货架的长、高和巷道数目,选择堆垛机数目,同时使得仓库吞吐量尽可能大和成本尽可能小,从而提高立体仓库的效率,降低盲目建造带来的风险.     

基于大数据的分布式中压配电网空间负荷分配方法研究

分布式中压配电网空间负荷分配涉及的数据量较大,当前分配方法通常为经验法或简单类比法,分配结果不可靠,无法达到用户要求。为此,提出一种新的基于大数据的分布式中压配电网空间负荷分配方法,在GIS平台上完成对空间信息的提取,将经数字化处理后的配电网空间地图分割为若干层,针对各子空间求出用户密度因素。对规则条件进行判断,选择能够使规则产生最佳效应的规则推理,针对能够被添加至当前规则集合中的所有节点,求出启发式函数的值,对全部路径节点信息素浓度进行更新,以获取配电网电力负荷元胞转换规则,确定各空间适于发展各类负荷的程度。以大数据为基础,通过全局最优分配法实现分布式中压配电网空间负荷分配。实验结果表明,所提方法分配结果佳,能够满足用户要求。     

车辆荷载概率分布及其产生的荷载效应研究

根据京珠高速车辆荷载现状的统计数据,构建了2个正态分布和1个极值Ⅰ型分布加权和的三峰概率分布模型,通过和常用概率模型比较分析后,证明此概率分布模型能够有效地反映车辆荷载实测数据概率统计特征.此外,文章研究了六轴重车各轴占总重的比例,采用最小二乘法回归分析了各轴重的参数,并在此基础上,计算了30 m跨径简支梁的荷载效应,为我国公路桥梁车辆荷载标准的研究修订以及车辆荷载分析提供参考.     

空调负荷虚拟储能技术研究

由于建筑自身具有一定的热容量,空调制冷或制热功率发生变化时,建筑内温度的变化存在滞后;而人体对舒适温度的感觉也存在一个范围.利用"空调-建筑"系统的这两个特点,在保证用户基本舒适度要求的前提下,空调电功率可以按照外部需求主动调节,空调负荷也可等效成为电网中一个虚拟的电能存储装置.本文对影响空调负荷虚拟储能的主要因素进行分析,建立虚拟储能能量和功率模型;结合需求侧响应等典型应用,对虚拟储能的控制进行了介绍;利用实际测量结果和算例计算,验证了空调负荷虚拟储能用于电网调节的价值和可行性.     

冷连轧机负荷分配优化研究进展

轧制负荷分配优化可以使板带材产量最大化，能耗最小化，有效提高设备利用率和带钢成材率。本文从负荷分配的约束条件、优化目标及优化方法等方面论述了目前国内外理论研究及工程实践的进展；详细介绍了较实用的基于轧制工艺的迭代方法，并介绍了案例推理、粒子群等新兴的理论在冷连轧机负荷分配中的应用。最后指出以板形板厚综合指标为目标函数，以人工智能为寻优方法是冷连轧机轧制负荷分配优化的发展方向a     

面向电力系统的分布式实时数据库关键技术及应用

本文论述了面向电力（SCADA/EMS/DTS）一体化系统的分布式实时数据库的特点和内存体系结构,对其分布机制、系统特色等方面进行了探讨,并对系统中实现分布式部署的关键性技术——数据库自动复制、心跳同步报文广播、总裁选举协议予以详细的阐述。基于本文原理的实时数据库系统已经实现,并在多个实际工程中得到应用。     

实际约束条件下多配送中心物流车辆调度优化

传统方法难以解决有时间窗等具有实际约束条件,且调度结果并非最优,提出一种基于变邻域搜索算法的多配送中心物流车辆调度优化方法。对多配送中心物流车辆调度优化问题进行分析,在分析结果的基础之上构建实际约束条件下多配送中心物流车辆调度数学模型;利用变邻域搜索算法求解物流车辆调度模型的最优解,完成实际约束条件下多配送中心物流车辆的调度优化。实验结果表明,采用所提方法进行多配送中心物流车辆调度,其总运输时间短、运输总费用低,调度结果较优,且符合实际约束。     

一种运动图像安全传输与存储平台的研究

1前言运动图像是一种视频信息 ,选择有实用价值的运动图像 ,通过计算机网络系统传输到指定的网络节点 ,实时或非实时地存储和显示 ,具有十分广阔的应用前景 .其中在当前最具实用价值的是“智能安全保障系统”.在我国 ,随着社会流动人员的大量增加 ,社会治安和交通事故非常严重 .由于我国人口众多、信息化管理手段欠缺等诸多原因 ,使得刑侦破案和交通事故处理的难度越来越大 .据公安部门介绍 ,现在犯罪分子破门或破窗而入 ,进入办公、科研、实验大楼、个人住家以及长途汽车、城市的士进行抢劫、盗窃和杀人的问题仍然相当严重 ,刑事案件越来越…     

自动化物流系统中计算机仿真技术的应用

介绍了自动化物流系统中计算机仿真技术的发展和应用,根据在陶瓷制造物流系统的应用实例,给出了计算机仿真的基本步骤和方法。