二层多目标最优化问题有效解集的稳定性

讨论了下层扰动参数,上层无扰动参数的二层非线性多目标最优化问题次（强）有效解集在半连续意义下的稳定性。     

上层带扰动参数的二层多目标最优化有效解集的稳定性

讨论了下层无扰动参数,上层带有扰动参数的二层多目标最优化问题次（强）有效解集在半连续意义下的稳定性。     

二层多目标优化问题的灵敏度分析

借助集值优化问题的灵敏度分析,讨论了上层无扰动,下层带扰动参数的二层多目标最优化问题的灵敏度分析。     

上层带扰动参数的二层多目标最优化问题有效点集的锥次微分稳定性

讨论了下层无扰动，上层带扰动参数的二层多目标最优化问题有效点集的锥次微分稳定性。     

下层带扰动参数的二层多目标最优化问题有效点集的锥次微分稳定性

关于集值映射最优化问题有效点集的稳定性问题,一些学者在半连续意义下得到比较系统的结果。近年,在锥次微分意义下又获得更深入的描述。借助集值映射最优化问题有效解(点)的锥次微分稳定性理论,讨论了上层无扰动,下层带扰动参数的二层多目标最优化问题有效点集的锥次微分稳定性。     

常规公交线网运力配置双层规划模型

双层规划研究的是两个各具有目标函数的决策者之间按有序的和非合作方式进行的相互作用,上层决策者优先作出决策,下层决策者在上层决策信息下按自己的利益作出反应,由于一方的行为影响另一方的策略选择和目标的实现,并且任何一方又不能完全控制另一方的选择行为,因此上层决策者要根据下层的反应做出符合自身利益的最终决策。而公交车辆配置正符合双层规划模型的思想,所以本论文采用双层规划模型来描述车辆配置与客流量之间的相互作用,从而优化公交线网的车辆配置。     

投资决策中的0-1背包问题的扰动修复

针对投资决策中的0-1背包问题，提出了在应急管理下0-1背包问题的扰动修复的多目标决策模型，此模型反映了多变的经济条件下，公司或企业的项目投资资金分配计划受到扰动时积极应对扰动的决策需要．本文利用线性加权和法将其转化为单目标决策优化模型，并证明这个单目标决策优化模型为0-1背包问题，采用分枝定界方法求解，并对权系数取值进行了分析，同时结合实例验证了模型的合理性和有效性．     

基于改进的Heaviside核函数新的目标模型追踪算法

为更好地解决前景和背景相似程度较大或目标运动较为复杂的问题,提出了基于改进的Heaviside核函数新的目标模型追踪算法.在初始帧中,使用改进的Heaviside核函数来表示目标区域,然后分别计算目标区域前景和背景元素的颜色纹理直方图特征分布,并通过前景和背景特征分布差异建立新的目标模型,它可更好地代表目标.对于候选模型,结合传统Epanechnikov核对目标模型建模,通过Bhattacharyya系数进行迭代搜索,最终收敛的位置即为下一帧的目标中心.实验结果表明:提出的算法和传统的Mean-shift算法和基于颜色纹理直方图的Mean-shift算法相比较精确度高、速度快、鲁棒性强.     

基于兴趣点检测的目标识别算法

为了有效地确定目标位置,提出了一种基于兴趣点检测的目标识别方法.根据像素点的灰度和边缘强度信息,确定兴趣点的分布位置.以兴趣点为中心,利用位势函数构建目标函数,目标函数取最大值的位置确定为目标位置.提出了一种改进的概率混沌优化算法求解目标函数的最大值.概率混沌优化算法将搜索空间分为原始搜索空间和精搜索空间,分别以不同的概率同时对两个空间进行搜索,并逐渐增大精搜索空间的搜索概率,从而可在确保算法具有全局寻优能力的前提下加快寻优速度.研究结果表明,该方法可有效地确定目标位置,且结果不受目标平移、旋转、缩放、甚至变形等影响,仿真结果验证了该方法的有效性.     

具有Fuzzy约束的非光滑多目标规划的Fuzzy强有效解的最优性 …

利用右上Ｄｉｎｉ导数，在目标函数与约束函数非光滑情况下，研究具有Ｆｕｚｚｙ约束的多目标规划，得到了Ｆｕｚｚｙ强有效解的最优性条件。