基于旁路分析的集成电路芯片硬件木马检测分析

本文基于传统密码芯片内检测电路硬件木马的难度较高,鉴于这种状况本课题综合各类芯片旁路信息提出了完善硬件木马检测方案的思路,以形式化定义了件木马检测相关问题,解读含与不含硬件木马的密码芯片相应旁路信号于主成份分析结果上显现出的差别,并通过标准实验检测了含有硬件木马的DES密码原型芯片,实验所得结果证实了芯片硬件木马检测中旁路信号主成份分析的有效性,值得推广。     

基于旁路分析的集成电路芯片硬件木马检测

针对密码芯片中硬件木马电路检测的困难性,介绍了根据芯片旁路信息进行硬件木马检测的思想．在形式化定义基于旁路分析的硬件木马检测问题的基础上,分析了含硬件木马与不含硬件木马的密码芯片对应旁路信号在主成份分析结果上的差异,并以此对FPGA实现的含硬件木马的DES密码原型芯片进行了检测实验,实验结果表明了基于旁路信号主成份分析在密码芯片硬件木马检测中的效果．     

基于能耗旁路泄露的密码芯片模板攻击算法研究

为解决模板攻击对先验知识要求较为苛刻的问题,基于聚类的半监督式模板攻击方法,研究了能耗泄露曲线特征点的选择,提出了基于皮尔逊相关系数和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法对旁路泄露进行特征提取的方法.在聚类过程中,通过少量的有标号的信息来辅助并引导聚类过程对无标号数据的聚类处理,放宽了模板攻击的假设条件.以轻量级分组密码(Light Encryption Device,LED)算法旁路泄露为例,通过实验研究了特征选取等因素对密钥恢复的影响,并分析了能量迹中的数据依赖性.研究结果表明:与常规半监督式模板攻击方法相比,所采用的特征提取方法可以有效降低异常数据和噪声的干扰,提高先验信息的利用率及密钥恢复成功率.     

基于差异度的密码芯片旁路攻击研究

针对旁路攻击方法存在的样本量大、分析时间长等问题,结合微控制器的系统结构,分析了旁路泄漏信号的噪声来源及其差分抑制方法;定义了信号差异度和汉明距离差异度,分析了二者间的反比映射关系;利用加密过程中差异度的变化特征,提出了基于差异度的密钥分析方法;以DES密码算法为验证目标,仅用150组功耗轨迹,分析用时1.03 s破解了密钥,可推广应用于以通用微控制器作为实现载体的其他分组密码系统。     

基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究

研究了动态心电图(Holter)中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形.以二次样条小波变换(WT)方法检测Holter中的R波,从而确定完整心动周期的波形.同时根据WT找到心电波形中极值点及其相关斜率,利用自组织映射(SOM)神经网络进行心电波形的聚类,完成特征提取.通过实验表明,Holter的R波检测率达到99.5%,相对于基于人工神经网络、线性滤波器等方法要好;24 h的Holter中所包含的106次心电基本波形的识别率达到91.4%,达到了将心电数据分析量降为5～10 %的目的.     

基于SOM和PSO的聚类组合算法

自组织映射（SOM）算法和粒子群优化（PSO）算法拥有概念简明、实现方便、收敛速度快、参数设置少,自组织自适应的特点。为了提高聚类效果,提出一种基于SOM和PSO的聚类组合算法SOM／PSO算法。先用SOM算法对UCI数据集中的数据进行聚类,然后以SOM的输出权值初始化PSO的粒子位置,再用PSO聚类算法进行聚类。实验结果表明所提出算法能够改进聚类性能,有很好的全局收敛性,不易陷入局部最优,也不会出现空簇现象。     

旁路模板在密码芯片指令分析中的应用

集成电路微控制器芯片在执行不同的指令时会产生不同的功耗旁路泄露特征,根据这些特征用统计方法构建对应不同指令以及指令执行路径的旁路模板,并根据极大似然方法匹配目标芯片工作时泄露的功耗旁路信号,进而推断芯片中程序的执行路径甚至指令代码.针对微控制器(AT89C52)上实现的RSA二进制模幂算法的简单旁路模板分析验证了旁路模板分析对于推断程序执行路径的可行性,对微控制器典型指令的统计旁路模板分析实验说明了旁路模板分析在芯片指令逆向工程中的可行性.     

基于无监督神经网络聚类算法的研究

本文讨论了基于自组织特征映射网络聚类算法的基本原理，并指出了算法的缺陷。在此基础上，提出了改进的算法，给出了算法的流程，并做了分析。     

基于电商评论情感分析的用户聚类方法研究

针对电子商务中的商品评论信息过载问题,运用情感关联分析理论,通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感反馈,建立商品特征细粒度上的情感分值向量,在此基础上利用SOM神经网络模型对评价用户进行聚类,建立电商用户情感画像,并针对不同电商用户群体特征制定个性化营销策略,从而帮助平台商家从繁杂的商品评论中快速获取有效信息。实验中在线评论取自图书类商品,数据均来源于Amason。实验结果表明,该方法具有良好的应用效果。     

基于小波分析的倒装芯片主动红外缺陷检测

随着微电子技术的需求和发展,倒装芯片技术在高密度微型化封装领域得到了快速发展和广泛应用,而现有的一些倒装芯片检测方法存在一定的不足之处。为此,研究了主动红外的倒装芯片缺陷检测方法。实验中使用激光加热对倒装样片施加非接触热激励,通过红外热像仪获取样片温度分布。采用小波分析方法提取包括小波熵在内的信号特征,采用自组织神经网络对不同类型焊球进行聚类识别。研究表明,通过自组织神经网络可以有效地将不同缺陷焊球与参考焊球通过距离映射法映射到不同区域从而区分开,并且可以将未知焊球信号映射到相应的区域实现聚类识别。因此该方法可以有效实现倒装芯片的缺陷检测。     

一种基于模糊聚类的故障诊断方法

电子设备的多个传感器实时反映了设备运行状态,对一种基于模糊聚类的电子设备故障诊断方法进行讨论,针对电子装备多个传感器状态信息采用模糊聚类的方法进行融合,进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行故障诊断,推理故障模式的方法。实例证明该模糊聚类方法成功地完成了某电子装备故障诊断的自动推理。该方法可以不依赖于被诊断系统的数学模型进行自适应诊断,实现故障诊断的智能化、自动化。     

基于语义的高维数据聚类技术

本文提出一种有效处理高维数据的聚类算法,算法首先通过构造特征链将文档集合划分为多个类别,同时在相似度计算及权值调整时考虑相似特征的影响以凝聚语义相似的文档,并动态调整文档权重使分布不平衡的文档得到充分训练.实验表明:该算法在高维空间能够获得较好的聚类结果,类内相似度高,类间区分性好,迭代次数较少.     

神经网络的特征映射聚类算法研究

自组织特征映射作为一种神经网络方法,在数据挖掘、机器学习和模式分类中得到了广泛应用。他将高维输入空间的数据映射到一个低维、规则的栅格上,从而可以利用可视化技术探测数据的固有特性。说明自组织特征映射神经网络的工作原理和具体实现算法,并在对已有神经网络聚类分析方法概括和总结的基础上,结合一些实验数据、仿真数据对自组织特征映射算法进行研究,得出了一些有意义的结论。     

基于Kalman滤波的旁路雷达信号优化研究

雷达旁路模式是航管雷达信号正常处理模式之外的一路备用处理模式,在该模式下雷达信号直接输出,其显示效果不甚理想.在详细分析该系统的基础上,通过增加旁路雷达信号优化服务器,对截获的雷达信号进行检错及插值外推处理,综合运用航迹跟踪滤波,优化了雷达信号,增强了目标显示的准确度和画面输出效果.     

基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选

现代电磁环境下,实现多部复杂体制雷达交错信号分选,需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索,提出基于ISODATA（迭代自组织数据分析算法）聚类的雷达侦察信号分选方法,经过仿真测试证明,该算法对于多部复杂体制雷达交错信号,具有较强的分选能力。     

基于核Batch SOM聚类优化的语义Web服务发现机制研究

如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题,提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对Web服务进行语义扩展和概念语义空间降维;在服务分类阶段利用核机学习理论改进一类适用于Web服务分类的核Batch SOM神经网络算法;在服务匹配阶段提出一种基于核余弦相似性测度的Web服务匹配算法。最后,真实Web服务数据集上的实验结果验证了所提出方法的可行性。     

基于OCAE-SOM的室内指纹定位算法研究

针对室内定位技术精度较低及数据量过大影响运算时间等问题,提出基于OCAE-SOM(Optimized Convolutional Autoencoder-Self Organizing Map)的室内指纹定位算法.离线阶段,先将信道状态信息的幅值相位预处理矩阵作为原始输入数据,并调整为RGB(Red,Green,Blu...     

基于多分支自编码器的高光谱图像聚类

利用卷积网络提取高光谱图像的空谱特征时,空间信息会对目标地物边缘的点的特征产生不良影响,即产生空间噪声。针对该问题,提出了基于多分支自编码网络的高光谱图像聚类方法。通过基于卷积网络的空间自编码器提取目标点的空谱特征,然后通过光谱自编码网络引入目标点的光谱信息,对空谱特征再次进行编码解码,提纯空谱特征中光谱信息的成分占比,从而降低空谱特征中空间噪声的影响。再通过改进K-means聚类算法,整体提高聚类效果。实验表明,新提出的聚类方法比其他传统的聚类方法取得了更优异的聚类效果。     

基于MPC8308的光纤旁路保护器系统设计与实现

介绍了一种实现光设备旁路保护的方法。着重阐述了如何在MPC8308处理器上开发嵌入式光纤旁路保护系统,主要包括交叉编译环境的搭建、U-BOOT的移植与裁剪、内核的移植、交换芯片的SDK移植与裁剪。MPC8308借助以太网交换芯片BCM56334实现数据传输,通过检测防火墙返回来的心跳信号来判断节点设备工作状态,在防火墙出现异常时,通过看门狗驱动光开关,进行光路切换,保证网络完整性。