一种基于H.264/AVC的视频可逆脆弱水印算法

结合H.264压缩编码标准的特性,该文提出一种新的基于H.264/AVC的视频可逆脆弱水印算法。算法先计算当前宏块预测残差块量化的离散余弦变换(DCT)系数的哈希值生成认证码,再把认证码作为水印信息嵌入到下一个相邻宏块活性最大的44块的最后一个非零量化DCT系数中。在解码端,通过比较认证码和提取的水印信息进行视频数据完整性的认证。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小,并且能对认证通过的视频数据进行还原和对认证失败的视频I帧遭篡改区域进行有效的定位。     

基于半脆弱水印的H.264/AVC视频流的内容级认证

针对低码率的H.264/AVC视频流,提出了一种基于半脆弱水印的内容级视频认证方案.利用I帧内块组之间能量不变的特点构建基于内容的特征码,并根据DCT系数特点,通过符号编码方式嵌入到幅值较小的DCT系数.为了保持嵌入前后视频流码率的基本恒定,引入了误差准则函数.此外,根据P帧中低频AC系数的正负符号统计特性,将帧号嵌入到AC系数.通过对提取出的水印信息和重构的认证码进行比较可实现篡改检测.仿真实验结果验证了本方案的有效性.     

基于JPEG XR的半脆弱数字水印技术研究

研究并实现基于JPEG XR图像稳定性和内容认证的半脆弱数字水印技术。对JPEG XR图像的频率结构和码流结构进行了分析和研究,提取码流中每个分割块的DC系数和LP系数构造基于图像的二值信息,作为数字水印置乱后嵌入到原图像对应像素点YUV色彩空间的Y分量的最低有效位中,然后再对含有水印的图像进行JPEG XR再编码实现水印嵌入。通过比较基于图像的二值信息和嵌入在图像的二值水印信息,进行篡改定位。对含水印图像进行压缩、噪声、剪切等常见攻击实验,结果表明具有较好的稳定性和内容认证能力。     

一种新的基于遗传算法DCT域半脆弱水印算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注。为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性。基于此,提出了遗传算法的半脆弱数字图像水印方法。根据图像局部区域的类型自适应地确定图像局部区域的水印嵌入强度,GA用来优化水印的嵌入位置。实验结果证实了所提的算法的优点,表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性,并实现了印刷图像载体版权保护。     

多媒体信息内容认证中的脆弱水印技术

目前,采用数字水印技术进行数字图像的真实性、完整性认证已成为信息认证领域的研究热点。为使国内广大相关领域工作者能够较全面地了解数字水印认证技术的发展现状,本文概括了认证水印的特点和分类,重点地介绍了现有脆弱水印的实现方法。     

一种新颖的用于图像内容认证、定位和恢复的半脆弱数字水印算法研究

 本文提出了一种半脆弱,分块和基于内容的数字水印技术。该算法可以准确的实现篡改区域的认证,定位和恢复。算法基于独立分块技术将用于认证的水印比特嵌入到每个块的Slant变换域的中频区域。嵌入过程是基于我们通过实验发现大部分的Slant中频系数的正负符号在非恶意操作前后保持不变这一性质。在恢复系统中,恢复比特来源于原图压缩后的数据并将此数据嵌入到图像的最低有效位以实现自恢复。认证度由虚警检测率和误警检查率测定。仿真实验表明我们的算法能够准确的检测和定位出篡改区域并能实现篡改区域的近似恢复。另外,与基于DCT和PST变换的算法相比,我们的算法能够更有效的抵抗一些恶意和非恶意操作同时实施的操作。     

基于图像的半脆弱数字水印技术研究

信息技术与计算机网络的发展,以及图像保护的需求,使得半脆弱数字水印成为当前图像认证技术研究的热点。首先介绍了半脆弱数字水印技术的特点,给出了基于半脆弱数字水印的图像认证系统模型,并对目前主要的半脆弱数字水印算法进行了分类研究和分析,对水印攻击方法进行了总结,最后展望图像半脆弱数字水印发展方向。     

一种基于H.264半脆弱视频水印方案

这里提出一种基于H.264/AVC低比特率的半脆弱视频水印认证方案。将从I帧能量块中提取的特征码,以修改一对AC系数间的关系,完成水印在I帧的嵌入。在P帧中,引入参考水印位对运动分量的选择机制,并通过对所选运动分量奇偶性的调制完成水印嵌入。同时在I帧中采用Lagrangian优化算法和在P帧中采用拉格朗日代价函数式方案,有效地降低了水印嵌入带来的码率提升。实验证明了该算法的有效性。     

基于Hash函数和汉明码的半脆弱水印算法

提出了一种基于Hash函数和汉明码的分散式相关块半脆弱水印算法,用于图像完整性认证及内容篡改定位。将原始图像划分为互不重叠的块,进行多次Logistic混沌映射,定位每个块的相关块,得到汉明码编码需要的bit序列;进行汉明码编码,认证图像的完整性。实验结果表明,本文方案有较好的图像保护能力,能检测和定位各种恶意篡改,例如插入、模糊、锐化、对比度修改和爆裂位,能成功抵抗VQ攻击。     

一种基于图像内容的小波域半脆弱水印算法

在充分考虑图像视觉屏蔽特性的基础上,提出一种小波域图像半脆弱水印算法.嵌入水印基于小波低频子带系数产生,该方案通过自适应地修改小波变换后水平与垂直细节子带系数以嵌入水印,嵌入水印具有较好的透明性.实验结果证明了算法对非恶意攻击的鲁棒性和对恶意攻击的脆弱性.     

基于内容自适应的实时视频水印算法研究

设计了一种基于内容自适应的实时视频水印算法。该算法使用Arnold变换对原始水印图像进行置乱,能够基于视频内容自适应地将水印图像嵌入到原始视频的每一帧中,且实现了水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法具有实时性、不可感知性,对高斯噪声、Speckle及帧裁剪等常规攻击具有较好的稳健性,可以作为一种防插播、防篡改技术应用于数字广播电视领域中。     

一种基于JPEG压缩的半脆弱水印算法

本文分析了JPEG压缩中的DCT变换和量化过程，根据量化的特性提出了一种半脆弱水印方案，并将水印信息调制为纠错码嵌入JPEG压缩过程的量化系数中，实验证明，此水印方案鲁棒性较强，虚警率低，能较好的检测图像是否被篡改并对篡改定位。     

Content Authentication Based on JPEG-to-JPEG Watermarking

A content authentication technique based on JPEG-to-JPEG watermarking is proposed in this paper. In this technique, each 8x8 block in a JPEG compressed image is first processed by entropy decoding, and then the quantized discrete cosine transform （DCT） is applied to generate DCT coefficients： one DC coefficient and 63 AC coefficients in frequency coefficients. The DCT AC coefficients are used to form zero planes in which the watermark is embedded by a chaotic map. In this way, the watermark information is embedded into JPEG compressed domain, and the output watermarked image is still a JPEG format. The proposed method is especially applicable to content authentication of JPEG image since the quantized coefficients are modified for embedding the watermark and the chaotic system possesses an important property with the high sensitivity on initial values. Experimental results show that the tamper regions are localized accurately when the watermarked JPEG image is maliciously tampered.     

Content Authentication Based on JPEG-to-JPEG Watermarking

A content authentication technique based on JPEG-to-JPEG watermarking is proposed in this paper. In this technique, each 88 block in a JPEG compressed image is first processed by entropy decoding, and then the quantized discrete cosine transform (DCT) is applied to generate DCT coefficients: one DC coefficient and 63 AC coefficients in frequency coefficients. The DCT AC coefficients are used to form zero planes in which the watermark is embedded by a chaotic map. In this way, the watermark information is embedded into JPEG compressed domain, and the output watermarked image is still a JPEG format. The proposed method is especially applicable to content authentication of JPEG image since the quantized coefficients are modified for embedding the watermark and the chaotic system possesses an important property with the high sensitivity on initial values. Experimental results show that the tamper regions are localized accurately when the watermarked JPEG image is maliciously tampered.     

用于图像认证的小波域半易损水印算法

提出了一种新颖的用于图像认证的半易损水印算法,该算法提取图像在小波低频域的特征信息生成两个水印,一个水印主要用于篡改定位,另一个水印主要用于区分图像所经历的偶然修改和恶意篡改,从而提供了一种有效的图像选择认证机制.此外,该算法的水印生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性.实验结果表明,此算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和偶然修改区分开来,并可以给出内容篡改的位置.     

一种面向内容认证的文档图像半脆弱数字水印算法

提出了一种面向内容认证的文档图像半脆弱数字水印算法,该算法利用DCT变换域低频系数之间的关系生成水印信息,并将水印信息嵌入到矩阵的奇异值中,对文档图像进行认证时,不需要原始载体图像,也不需要额外存储水印信息,是一个完全的盲水印算法.实验表明,该算法具有较好的透明性,对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性;对剪切、替换等恶意篡改表现出脆弱性.该算法达到了半脆弱水印的基本要求,是一个安全且实用的半脆弱数字水印算法.     

基于奇异值分解的半易损水印算法

随着数字图像在报刊杂志、医院、法庭中的广泛应用，越来越需要一种有效的图像认证方法，数字水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案。本文提出了一种基于分组奇异值分解（SVD）的半易损水印技术，算法将经过伪随机排序的二值图像通过量化策略嵌入到分组SVD分解中最大的奇异值点，提取水印信号无需使用原始图像。仿真实验表明水印是不可察觉的，可将JPEG有损压缩同恶意攻击区分开来，能够准确地定位被篡改的图像内容。