一种半无限多目标规划离散型算法的偏差估计

讨论一类半无限多目标规划离散型算法的偏差估计与算子逼近的关联,并给出相应的计算公式.     

关于一类半无限规划离散化解法的偏差估计

在此讨论一类半无限规划离散化解法的偏差估计与正插值算子、拟局部正插值算子逼近的关系,并给出解决问题的方法与思路.     

求解一类半无限多目标规划的神经网络算法

考虑了一类半无限多目标规划问题.根据极大熵方法,先将其转化为半无限单目标可微凸优化问题.再由原问题和对偶问题之间的关系,提出了求解它的能量函数和神经网络模型,并证明该神经网络模型的解是一致渐近稳定的.该模型结构简单,规模小.     

对称弧式连通凸多目标半无限规划的对偶性

研究新函数在多目标半无限规划下的对偶性,以弧式连通函数和对称梯度为基础,利用解析方法,定义了一类新的弧式连通函数,即对称弧式连通函数、对称拟弧式连通函数、对称弱拟式连通函数、对称伪弧式连通函数、对称严格伪弧工连通函数,讨论了这些函数在多目标无限规划下的对偶性,并将它们运用到多目标半无限规划.     

非线性约束最优化问题的多目标模拟退火算法

给出了非线性约束问题的一种新解法，首先将其转化为多目标优化问题，提出了高效模拟退火算法求解多目标最优解问题，通过搜索操作和参数的合理设计，以及试验函数的验证，证明了给出的SA算法是一类有效的多目标优化算法。     

对称可微广义一致V-I型多目标半无限规划的最优性条件

对于一类多目标半无限规划中的广义V-I型不变凸进行了推广，蛤出了广义一致V-I型不变凸函数概念，并在这些广义一致V-I型不变凸性情形下，得到了一类非光滑多目标半无限规划的一些最优性条件。     

半局部λ-次凸多目标半无限规划的最优性

利用半局部λ-次凸函数的性质,研究半局部λ-次凸函数在多目标半无限规划下的最优性,讨论其在多目标半无限规划下的广义F-J条件,K-T条件,使半局部λ-次凸函数的运用范围更加广泛。     

一类非光滑多目标半无限规划的对偶性

在由作者[1]引入的广义一致凸(广义Univex)函数、广义一致伪凸函数和广义一致拟凸函数等几类非光滑非凸函数的基础上,得到了一类非光滑多目标半无限规划的一些Mond—Weir型对偶性结果．     

一类半无限规划离散化解法偏差估计与算子逼近

讨论一类半无限规划离散化解法偏差估计与各种相关算子逼近的关系并完整地给出计算公式.     

非光滑半无限多目标规划的最优性及混合对偶(运筹学与控制论)

本文研究了非光滑半无限多目标规划(NSIMP)的最优性条件及混合型对偶。首先,在Fritz-John必要条件的基础上建立了Karush-Kuhn-Tucker必要条件,即设为(NSIMP)的有效解和gj,j∈()为关于η的严格不变凸函数,则存在0,μj≥0,j∈J且ūj≠0对有限多个j∈J,使得(4)-(6)成立。然后建立了Karush-Kuhn-Tucker充分条件,即设x为(NSIMP)的可行解,在x处满足Karush-Kuhn-Tucker条件(4)-(6)式,fi,i∈I是关于η的不变凸函数,gj,j∈J()是关于相同η的严格不变凸函数,则为(NSIMP)的有效解。最后在不变凸性条件下,证明了混合对偶模型的弱对偶,强对偶和逆对偶定理。本文的主要结果推广并改进了一些已有的结论。     

解线性半无限规划的支撑割平面方法

本文以Veinott的求解凸规划的割平面法为基础,给出了求解一类线性半无限规划的支撑割平面算法。算法通过产生能行集的支撑超平面来进行切割,以加快收敛速度,并且算法具有收敛性。     

多目标规划最优性必要条件的一点改进

讨论多目标规划的最优性必要条件，提出了一个比通常的Ｆｒｉｔｚ　Ｊｏｈｎ必要条件更深刻的必要条件．举例说明其更为合理．     

正则Lipschitz规划的一阶最优性条件和最弱约束规格

讨论了正则的Lipschitz规划的一阶最优性条件,其主要研究工具是局部Lipschitz函数的广义梯度.给出了无等式约束的正则Lipschitz规划的一阶约束规格,并且证明了这种约束规格是最弱的。     

多目标随机规划的交互遗传算法

利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类,并具有较强鲁棒性等特点,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法,算法的意思是,结合小生境技巧和构造Pareto选优过滤器的手段,通过与决策者的反复交互对话,最后得到使决策者满意的问题的Pateto有效解集。     

解线性半无限规划的支撑割平面方法

本文以 Veinott 的求解凸规划的割平面法为基础,给出了求解一类线性半无限规划的支撑割平面算法。算法通过产生能行集的支撑超平面来进行切割,以加快收敛速度,并且算法具有收敛性。     

约束非线性离散变量规划的最优性问题

本文讨论了含有离散变量的约束非线性规划问题。介绍了若干基本概念和定义,并给出了该问题的最优性条件和收敛条件。最后文中给出了理论研究的应用成果。     

一类多目标半无限分式规划的最优性与对偶性

利用一类新的广义一致局部Q连通凸函数,讨论了一类多目标半无限分式规划的最优性与广义Mond-Weir对偶性,给出了相应的最优性条件以及对偶性定理.     

仅含线性等式约束多目标规划的一个算法

给出了求解仅含有线性等式约束的多目标规划的一个算法。主要用线性加权法将多目标规划问题转化为仅含有等式约束的单目标二次规划问题,并通过算例说明了该算法的有效性与可行性。