网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.     

网络环境下大学图书馆用户需求与资源优化配置

分析了大学图书馆不同用户的信息需求,探究了网络时代大学图书馆信息资源面向用户需求的配置方式及资源有效利用的途径。     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

三级网状随机库存与定价联合策略的仿真优化

研究了弹性需求下提前期可控的库存与定价联合策略问题.由于该系统具有顾客到达服从泊松分布,随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和制造商生产容量有限制等特点,使得解析方法很难描述系统中的多种复杂随机因素.为此建立了以最大化总收益为目标,将价格、提前期及库存控制策略同时作为决策变量的数学模型,并运用基于仿真的优化方法,通过将仿真方法与粒子群优化算法相结合对问题进行求解.仿真实例验证了模型和基于仿真的优化方法的可行性和有效性.     

CIMS下面向订单的动态生产计划解决方法

文章面向企业整体业务流程,将计划分成主计划和车间计划2个层次。给出了主计划下订单优先级的管理方法,详细讨论了车间日计划下产品提前期的确定方法,讨论了车间生产任务的优化控制方法。并通过对订单和提前期在启发式优化算法下的求解,完成了CIMS下动态生产计划的制定。     

基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

一种新型供应链物料需求计划模型

研究了提前期不确定情况下总装生产物料需求计划的优化问题．以供应链库存成本和客户响应时间的平衡优化为目标,通过构造遗传算法的适应值函数求解总装物料的计划提前期,用参数设置模拟各种工程应用的实际情况,使物料的提前／拖期成本较小、客户响应时间较短．该算法同时考虑了上游供应商和下游客户的动态变化,具有很好的柔性．实例计算证明了算法的有效性和应用潜力．     

随机生产下零售商二次降价的供应链协调模型

在随机生产模型的基础上,研究了零售商二次降价模型的最优策略.零售商利用价格效应和有限理性消费心理对销量进行预测,制造商通过制定弹性订单合同来降低随机生产所带来的风险,提高总体供应链的利润.在此前提下,本文分析了集成模型和分散模型下各成员的最优决策,并通过收益共享合同使得分散模型在一定的参数限制下达到协调.并给出数值实例来验证结论.     

网络环境下如何实现高校图书馆人力资源管理的优化配置

以武汉理工大学图书馆人力资源管理为例，阐述了网络环境下高校图书馆人力资源管理必须重视图书馆活动中人的因素，以实现人力资源的优化配置，赢取竞争的优势。     

随机需求下考虑退货机制的零售商竞争协调模型

为了体现风险中性市场中自由竞争在易逝品供应链模型中的协调作用,建立了与不同零售商的零售价格相关的随机需求下具有退货机制的单一制造商和两零售商的二级供应链模型.分析表明:在传统二级供应链中,无竞争模型的利润明显小于零售商自由竞争的供应链模型,并且通过特殊的线性模型给出了易逝品供应链协调下的最优零售价和最优订货量,分析了各种参数变动对最优零售价、最优订货量以及供应链各成员利润的影响.     

一类具有奇异跳动的随机环境中的随机游动

引入了一类具有奇异跳动的半直线上随机环境中的随机游动模型,该模型是对半直线上一维紧邻或有界跳幅的随机环境中随机游动模型的推广。利用经典马氏链的常返、暂留准则并结合适当的不等式构造出在固定环境情形下状态的常返、暂留的几个判别准则,并在状态常返的情形下进一步研究了状态的正常返与零常返性。通过将环境随机化,利用环境序列的极限理论得到了这类随机环境中的随机游动状态常返、暂留的判别准则及正常返与零常返的判别准则,所得结论是一些文献结果的推广。     

一类具有红灯环境下随机游动的常返性

就某类带有红灯的双无限随机环境(→ξ)下随机游动{Xn}n∈Z ,P(0;x,x)=1,P(1;x,x 1)=1-P(1;x,x-1)=p,0相似文献   

一类随机环境中可逗留随机游动的吸收概率

在非负有限整数集上,构造了随机环境中具有两个吸收壁可逗留的随机游动,证明了这种模型的存在性,并计算了其吸收概率.     

一类随机环境下随机游动的保守集和常返性

就一类平稳遍历随机环境ξ下随机游动{Xn}n∈Z 给出相应的Markov-双链{Xn}n∈Z ={(Xn,Tnξ)}n∈Z 的保守集,和在该平稳遍历环境ξ下{Xn}n∈Z 为常返链的条件。     

无线回传网络中队列感知在线功率分配策略

无线回传技术因其能大幅降低运营商成本开销、给用户终端提供根本上的灵活性并提高网络整体频谱效率等优势,是下一代移动网络中具有前景的解决方案之一。通过利用李雅普诺夫(Lyapunov)优化框架和凸优化理论,提出了一种基于队列感知的带内全双工无线回传网络功率分配算法。该算法在每个离散的资源调度时隙内,通过综合考虑信道和队列状态信息,动态地为各用户的接入链路和小基站的回传链路分配功率,以实现在保证网络稳定性和满足各用户服务质量需求的同时,最大化网络平均和频谱效率。此外,理论分析和仿真结果显示,所提出的算法可通过调整引入的控制参量的取值灵活地实现时延与谱效间的动态平衡。     

随机环境中加权分枝过程的Lp-收敛

通过引入随机环境中加权分枝过程模型,给出了在给定环境下规范化过程Lp-收敛的2个充要条件和1个充分条件,并应用BDG不等式及随机变量W的非退化性,证明了当环境是独立同分布时,给出的4个判断条件是等价的.     

随机环境中带迁入加权分枝过程的收敛性

在随机环境中加权分枝过程的研究基础上,对其进行推广,形成了随机环境中带迁入的加权分枝过程(Zn).同时,研究了其规范化过程(Wn)的a.s.收敛性,并给出了相关证明,其中Wn=Zn/Πn,Πn为规范化序列.     

Value distribution of a random analytic Dirichlet series of order zero

The value distribution of a kind of random analytic Drichlet series with order zero is studied.     

半直线上独立随机环境中可逗留的随机游动的常返性

文章主要讨论半直线上独立随机环境中可逗留的随机游动的常返性与非常返性,进一步研究了常返性中的正常返和零常返准则,并推广了文献[4,6]中的有关结果。