因素空间反馈外延包络及其改善

研究了因素空间中概念外延的两种近似方法,即反馈外延外包络和反馈外延内包络。首先从概念及其对立概念出发定义了这两种外延近似,讨论了其与粗糙集的上、下近似的关系,得出它们之间具有一致性的结论,并以此给出了两种包络之间的相关性质。随后,讨论了反馈外延包络对概念外延逼近精度问题,给出了四种改善方法。     

基于因素空间理论的直觉模糊概念外延构建及其在决策中的应用

在因素空间理论基础上,提出直觉模糊概念,从原概念及其对立概念的表现外延出发,构造了直觉模糊概念外延的两种逼近,并在此基础上提出了基于反馈外延双层包络的DFE决策方法,最后,给出操作步骤并通过实例对上述理论方法进行了应用。     

转移下半连续函数的极大极小原理及其应用

本文引入了转移下半连续的概念并在转移下半连续的条件下推了ＫｙＦａｎ极大极小原理。应用这一结果，证明了截口定理，不动点定理和函数不等式组解的存在性定理。     

直觉模糊集的扩展原理

基于文[1]给出的直觉模糊集的截集、分解定理和表现定理,利用模糊集的扩展原理,本文建立了直觉模糊集的扩展原理.首先,给出了直觉模糊集的扩展原理及其等价形式;其次,讨论了直党模糊集的扩展原理的有关性质;最后,研究了复合函数的直觉模糊集扩展原理及其性质.     

基于因素空间理论的犹豫模糊群决策

为了更充分的利用数据信息, 本文提出了以犹豫模糊集作为概念的反馈外延.进而给出了考虑犹豫度的犹豫模糊集间的关系与运算; 基于此运算, 定义了模糊概念的外延包络, 并利用包络来集结多因素的偏好信息, 最后给出群决策步骤, 并通过实例对上述理论方法进行了应用。     

G-凸空间中的择一原理和极大极小不等式

利用Kuo、Jeng和Huang提出的不动点定理,给出G-凸空间中关于3个映射值的非常一般的相交定理.由此结果依次导出了关于极大元、解析择一和极大极小不等式的择一定理.     

Banach空间中φ-渐进非扩展映像不动点的迭代构造

在Mann的迭代算法基础上,运用Banach空间中的广义投影,使渐进非扩展映像每次迭代生成的序列都投影到一个闭凸的集合中．并证明了该算法的强收敛性．     

Fuzzy数的扩张运算及其性质

本文讨论了Ｆ数的扩张加法和扩张数乘运算的性质；并举反例说明这样的扩张运．算不能使Ｆ数全体Ｆ＊构成线性空间；最后对可列个Ｆ数的运算进行了讨论．     

局部凸空间中集值映射的极小不动点定理及其应用

利用局部凸空间中Fan-Kakutani不动点定理,得到局部凸空间中集值映射的极小不动点定理,应用此定理,证明了半线性不适定的算子方程的最小范数极值解的存在性.此结果可以应用到不适定常微方程的两点边值问题,不适定偏微方程的边值问题.     

不完整信息下的犹豫模糊群决策北大核心

为了更充分的利用数据信息,本文提出了以犹豫模糊集作为概念的反馈外延。进而给出了考虑犹豫度的犹豫模糊集间的关系与运算;基于此运算,定义了模糊概念的外延包络,并利用包络来集结多因素的偏好信息,为了给出不完整信息下的犹豫模糊群决策方法,本文还提出了一种缺失信息的填补方法,最后给出群决策步骤,并通过实例对上述理论方法进行了应用。